Machine Learning

Twórz zaawansowane, bazujące na chmurze aplikacje z użyciem uczenia maszynowego

Proste, skalowalne i nowoczesne rozwiązanie

W pełni zarządzana usługa w chmurze, która umożliwia łatwe tworzenie, wdrażanie i udostępnianie rozwiązań do analizy predykcyjnej.

Przykład architektury usługi w chmurze, w której usługa Machine Learning umożliwia kompilowanie, wdrażanie i udostępnianie rozwiązań analizy predykcyjnej

Korzystasz z uczenia maszynowego po raz pierwszy?

Jeśli jesteś użytkownikiem początkującym, przeczytaj wprowadzenie Davida Chappella dla osób zawodowo zajmujących się kwestiami technicznymi.

Innym świetnym zasobem jest książka Rogera Barga: Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning. Przeczytaj wywiad z autorem.

Jesteś nowym użytkownikiem produktu?

Jeśli zajmujesz się obsługą danych, ale dopiero rozpoczynasz korzystanie z usługi Azure Machine Learning, zapoznaj się z naszymi samouczkami lub przykładowymi eksperymentami w galerii. Masz pytania? Zadaj je naszym inżynierom na forum.

Korzystasz obecnie z języka R lub Python?

Usługa Azure Machine Learning Studio obejmuje setki wbudowanych pakietów i obsługę niestandardowego kodu.

Przeczytaj nasz blog, aby dowiedzieć się, jak zacząć korzystać z języków R i Python w usłudze Machine Learning.

Zajmujesz się obsługą danych lub jesteś deweloperem?

Usługa Azure Machine Learning została zaprojektowana na potrzeby rzeczywistych wdrożeń. Dzięki najlepszym w swojej klasie algorytmom oraz prostemu interfejsowi obsługiwanemu przez przeciąganie i upuszczanie wystarczy kilka kliknięć, aby przekształcić pomysł we wdrożenie. Wypróbuj bezpłatnie.

Jeśli jesteś deweloperem i potrzebujesz wbudowanych funkcji obsługi danych, sprawdź nasze interfejsy API i odwiedź witrynę Azure Marketplace.

Wdrażanie w ciągu minut

Korzystając z usługi Azure Machine Learning, wystarczy kilka minut, aby wdrożyć model do produkcji w formie usługi internetowej, którą można wywołać z dowolnego urządzenia i z dowolnego miejsca przy użyciu dowolnego źródła danych. Dowiedz się więcej na temat usług internetowych.

Publikuj, udostępniaj i zarabiaj

Udostępnij swoje rozwiązanie użytkownikom na całym świecie w galerii lub witrynie Azure Marketplace.

eksperyment

Klasyfikacja binarna: analiza opinii w witrynie Twitter

Ten eksperyment pokazuje sposób użycia wykonawczego skryptu języka R oraz modułów wyboru funkcji i generowania skrótów funkcji w celu przeprowadzania trenowania...

Logo firmy Microsoft
eksperyment

Regresja: szacowanie popytu

Ten eksperyment pokazuje popyt szacowany za pomocą regresji na podstawie danych wypożyczeń rowerów z witryny UCI.

Logo firmy Microsoft
eksperyment

Klasyfikacja binarna: prognozowanie ryzyka kredytowego

Ten przykład pokazuje sposób wykonania binarnej klasyfikacji kosztowej w programie Azure ML Studio w celu...

Logo firmy Microsoft

Galeria

Galeria to platforma edukacyjna opracowana przez naszych inżynierów i użytkowników, takich jak Ty. Podzielili się oni najlepszymi rozwiązaniami ze społecznością osób obsługujących dane. Dołącz już dzisiaj.

Portal Marketplace

W witrynie Marketplace możesz sprzedawać swoją zawartość lub udostępniać ją użytkownikom na całym świecie. Dowiedz się, jak publikować zawartość, i odwiedź witrynę Marketplace.

Historie klientów

Dowiedz się, jak zespół American Eagle korzysta z usługi Azure Machine Learning w pakiecie Cortana Intelligence podczas próby pobicia rekordu prędkości na lądzie.

Co mówią nasi klienci

Mendeley

„Piękno usługi Azure Machine Learning polega na tym, że integruje się z technologią open source w sposób odłączony. Usługa Azure Machine Learning zapewnia korzyści niezależnie od rodzaju używanej infrastruktury”.

Fernando Fanton, starszy wiceprezes działu rozwoju produktów, Mendeley

Dowiedz się więcej
RockwellAutomation

„Naszym celem jest zapewnienie poziomu współpracy i widoczności w stopniu, który nie był wcześniej spotykany w przemyśle naftowym i gazowniczym”.

Doug Weber, zdalne monitorowanie aplikacji, Rockwell Automation

Dowiedz się więcej
SLAC

„To idealny przykład korzyści z Internetu rzeczy i uczenia maszynowego dla centrum SLAC. Inteligentne systemy powiadamiają nas o problemie, zanim użyjemy danych systemowych do ich ręcznego przeanalizowania”.

James Williams, dyrektor ds. systemów informatycznych w laboratorium SLAC National Accelerator Laboratory uniwersytetu Stanforda

Dowiedz się więcej

Powiązane produkty i usługi

HDInsight

Aprowizacja usługi Hadoop w chmurze, platformy Spark, programu R Server, bazy danych HBase i klastrów systemu Storm

SQL Data Warehouse

Elastyczny magazyn danych jako usługa oferująca funkcje klasy korporacyjnej

Data Factory

Organizowanie przekształcania i przenoszenia danych oraz zarządzanie tymi operacjami

Wypróbuj za darmo usługę Azure Machine Learning, korzystając ze swojego identyfikatora konta

Rozpocznij