Proste, skalowalne i nowoczesne rozwiązanie
W pełni zarządzana usługa w chmurze, która umożliwia łatwe tworzenie, wdrażanie i udostępnianie rozwiązań do analizy predykcyjnej.
Korzystasz z uczenia maszynowego po raz pierwszy?
Jeśli jesteś użytkownikiem początkującym, przeczytaj wprowadzenie Davida Chappella dla osób zawodowo zajmujących się kwestiami technicznymi.
Skorzystaj z krótkiego wprowadzenia do nauki o danych w pięciu krótkich filmach wideo i dowiedz się, jak wybrać najlepszy algorytm w miniwitrynie ściągawek usługi ML.
Jesteś nowym użytkownikiem produktu?
Jeśli zajmujesz się obsługą danych, ale dopiero rozpoczynasz korzystanie z usługi Azure Machine Learning, zapoznaj się z naszymi samouczkami lub przykładowymi eksperymentami w galerii. Masz pytania? Zadaj je naszym inżynierom na forum.
Korzystasz obecnie z języka R lub Python?
Usługa Azure Machine Learning Studio obejmuje setki wbudowanych pakietów i obsługę niestandardowego kodu.
Przeczytaj nasz blog, aby dowiedzieć się, jak zacząć korzystać z języków R i Python w usłudze Machine Learning.
Zajmujesz się obsługą danych lub jesteś deweloperem?
Usługa Azure Machine Learning została zaprojektowana na potrzeby rzeczywistych wdrożeń. Dzięki najlepszym w swojej klasie algorytmom oraz prostemu interfejsowi obsługiwanemu przez przeciąganie i upuszczanie wystarczy kilka kliknięć, aby przekształcić pomysł we wdrożenie. Wypróbuj bezpłatnie.
Jeśli jesteś deweloperem i potrzebujesz wbudowanych funkcji obsługi danych, sprawdź nasze interfejsy API i odwiedź witrynę Azure Marketplace.
Wdrażanie w ciągu minut
Korzystając z usługi Azure Machine Learning, wystarczy kilka minut, aby wdrożyć model do produkcji w formie usługi internetowej, którą można wywołać z dowolnego urządzenia i z dowolnego miejsca przy użyciu dowolnego źródła danych. Dowiedz się więcej na temat usług internetowych.
Publikuj, udostępniaj i zarabiaj
Udostępnij swoje rozwiązanie użytkownikom na całym świecie w galerii lub witrynie Azure Marketplace.
eksperyment 
Odpływ klientów może mieć różne formy: zmiana na usługę konkurencyjnej firmy, zmniejszenie liczby używanych usług lub zmiana usługi na tańszą...
eksperyment 
Wykrywanie anomalii: ryzyko kredytowe
Spróbuj przewidzieć ryzyko kredytowe, biorąc pod uwagę anomalie danych.
eksperyment 
Wydobywanie danych: dane finansowe kampanii prezydenckiej w 2016 r.
Poeksperymentuj z danymi finansowymi kampanii, ucząc się równocześnie, jak przygotować duży zestaw danych na potrzeby uczenia maszynowego przy użyciu funkcji inżynieryjnych i związanych z przetwarzaniem
Galeria
Galeria to platforma edukacyjna opracowana przez naszych inżynierów i użytkowników, takich jak Ty. Podzielili się oni najlepszymi rozwiązaniami ze społecznością osób obsługujących dane. Dołącz już dzisiaj.
Historie klientów
Dowiedz się, jak zespół American Eagle korzysta z usługi Azure Machine Learning w pakiecie Cortana Intelligence podczas próby pobicia rekordu prędkości na lądzie.
Co mówią nasi klienci
„Piękno usługi Azure Machine Learning polega na tym, że integruje się z technologią open source w sposób odłączony. Usługa Azure Machine Learning zapewnia korzyści niezależnie od rodzaju używanej infrastruktury”.
Fernando Fanton, starszy wiceprezes działu rozwoju produktów, Mendeley
Dowiedz się więcej
„Naszym celem jest zapewnienie poziomu współpracy i widoczności w stopniu, który nie był wcześniej spotykany w przemyśle naftowym i gazowniczym”.
Doug Weber, zdalne monitorowanie aplikacji, Rockwell Automation
Dowiedz się więcej
„To idealny przykład korzyści z Internetu rzeczy i uczenia maszynowego dla centrum SLAC. Inteligentne systemy powiadamiają nas o problemie, zanim użyjemy danych systemowych do ich ręcznego przeanalizowania”.
James Williams, dyrektor ds. systemów informatycznych w laboratorium SLAC National Accelerator Laboratory uniwersytetu Stanforda
Dowiedz się więcejPowiązane produkty i usługi
HDInsight
Aprowizacja usługi Hadoop w chmurze, platformy Spark, programu R Server, bazy danych HBase i klastrów systemu Storm
SQL Data Warehouse
Elastyczny magazyn danych jako usługa oferująca funkcje klasy korporacyjnej
Data Factory
Organizowanie przekształcania i przenoszenia danych oraz zarządzanie tymi operacjami