Rozwiązanie DevOps obejmuje następujące podstawowe praktyki, które stosowane razem zapewniają niezawodne, powtarzalne przepływy pracy w całym cyklu tworzenia oprogramowania:
Ciągła integracja i ciągłe wdrażanie
Ciągła integracja automatycznie scala zmiany kodu we współdzielonych repozytoriach, uruchamiając automatyczne kompilacje i testy. Ciągłe wdrażanie rozwija to podejście, automatycznie wdrażając zweryfikowany kod do środowisk testowych i produkcyjnych. To rozwiązanie zmniejsza ryzyko wdrożeń, jednocześnie umożliwiając wiele wydań dziennie.
Automatyzacja
Usprawnienie powtarzalnych zadań, takich jak testowanie, wdrażanie i monitorowanie, dzięki automatyzacji przepływu pracy zwiększa produktywność, ogranicza błędy i daje zespołowi DevOps więcej czasu na skupienie się na działaniach strategicznych. Ponadto automatyzacja procesów związanych z zabezpieczeniami pomaga zespołom skutecznie chronić oprogramowanie przed lukami w zabezpieczeniach.
Współpraca międzyzespołowa
Rozwiązanie DevOps zasadniczo zmienia sposób, w jaki zespoły z różnych obszarów podchodzą do tworzenia oprogramowania i operacji. Zamiast traktować je jako odrębne jednostki o sprzecznych priorytetach, rozwiązanie DevOps buduje kulturę opartą na wspólnych celach i wzajemnej odpowiedzialności za sukces klienta. Doceniając pracę zespołową i otwartą komunikację, rozwiązanie DevOps pozwala zespołom szybciej reagować na zmiany i problemy.
Kontrola wersji
Scentralizowane systemy kontroli wersji automatycznie śledzą każdą zmianę kodu, aktualizację konfiguracji i modyfikację infrastruktury. Zespoły zachowują pełną widoczność tego, kto, co, kiedy i dlaczego zmienił — co jest niezbędne do debugowania, zgodności i współpracy przy tworzeniu oprogramowania.
Świadomość sytuacyjna
Zespoły stale obserwują, rozumieją i przewidują, co dzieje się w potoku rozwiązania DevOps. To rozwiązanie wykracza poza zwykłe monitorowanie i pozwala zespołom wykrywać problemy w czasie rzeczywistym oraz proaktywnie je rozwiązywać.
Infrastruktura jako kod (IaC)
Metodyka IaC traktuje udostępnianie infrastruktury tak jak tworzenie oprogramowania, używając kodu do definiowania serwerów, sieci i zasobów chmury. To rozwiązanie wspiera potoki ciągłej integracji i ciągłego wdrażania i umożliwia spójne, powtarzalne wdrożenia infrastruktury w środowiskach deweloperskich, testowych i produkcyjnych. Umożliwia też szybkie skalowanie i odzyskiwanie po awarii.
Mikrousługi
Architektura mikrousług wspiera wydajne tworzenie, wdrażanie i skalowanie innowacyjnych usług chmurowych. Zespoły mogą pracować niezależnie nad małymi, konkretnymi usługami, a potem połączyć je za pomocą interfejsów API w większe rozwiązanie. Mikrousługi są coraz częściej pakowane przy użyciu
kontenerów i zapewniają większą elastyczność, innowacyjność i odporność w przepływach pracy rozwiązania DevOps.
DevSecOps
DevSecOps — skrót od development, security i operations (rozwój, bezpieczeństwo i eksploatacja) — stał się standardową praktyką rozwiązania DevOps. Zautomatyzowane narzędzia zabezpieczeń identyfikują luki w zabezpieczeniach wbudowane w cały cykl tworzenia oprogramowania. Ponadto architektury Zero Trust i ciągłe monitorowanie zgodności pomagają organizacjom utrzymywać silny stan zabezpieczeń, zachowując jednocześnie tempo tworzenia oprogramowania.
Zarządzanie konfiguracją
Zautomatyzowane zarządzanie konfiguracją utrzymuje spójny stan systemu we wszystkich środowiskach. Zamiast ręcznej konfiguracji serwera zespoły używają narzędzi opartych na kodzie, aby niezawodnie wdrażać, konfigurować i utrzymywać składniki infrastruktury.
Ciągłe monitorowanie
Monitorowanie w czasie rzeczywistym i obserwowalność dostarczają szczegółowych informacje o wydajności aplikacji, środowisku użytkownika i kondycji systemu. Proaktywne monitorowanie pomaga zespołom wykrywać i rozwiązywać problemy, zanim wpłyną na klientów, wspierając szybkie cykle wdrażania, które definiują skuteczne wdrożenie rozwiązania DevOps.
Sztuczna inteligencja w rozwiązaniu DevOps
Rozwiązanie DevOps wykorzystuje uczenie maszynowe, generatywną AI i inne technologie sztucznej inteligencji, aby wspierać zespoły na każdym etapie cyklu życia. Na przykład
sztuczna inteligencja w rozwiązaniu DevOps usprawnia planowanie dzięki podejmowaniu bardziej świadomych decyzji, przyspiesza rozwój kodu dzięki sugestiom obsługiwanym przez sztuczną inteligencję i usprawnia ciągłą integrację i ciągłe wdrażanie przy użyciu analizy predykcyjnej. Rozwiązanie DevOps z wykorzystaniem agentów, w którym autonomiczni agenci pracują ramię w ramię z ludźmi lub w ich imieniu, wykonując szereg zadań, stanowi nowy rozdział w ewolucji rozwiązania DevOps.