Odpowiedzialna sztuczna inteligencja na platformie Azure
Twórz, używaj i zarządzaj rozwiązaniami sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny za pomocą sztucznej inteligencji platformy Azure.
Pewnie skaluj następną generację bezpiecznych, odpowiedzialnych aplikacji AI
Usługa Azure AI umożliwia organizacjom pewne skalowanie sztucznej inteligencji i przekształcanie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w przewagę konkurencyjną.
Eksperci firmy Microsoft w dziedzinie badań nad sztuczną inteligencją, zasad i inżynierii współpracują w celu opracowania praktycznych narzędzi i metodologii, które wspierają kwestie zabezpieczeń, prywatności, bezpieczeństwa i jakości sztucznej inteligencji oraz osadzają je bezpośrednio na platformie Azure AI. Dzięki wbudowanym narzędziom i konfigurowalnym kontrolom do zarządzania sztuczną inteligencją można przejść od reaktywnego zarządzania ryzykiem do bardziej zwinnego, odpowiedzialnego podejścia do projektowania, które przyspiesza innowacje.
Śmiałe innowacje
Bez obaw skaluj sztuczną inteligencję w swojej organizacji dzięki wiodącym w branży technologiom i najlepszym praktykom, które pomagają zarządzać ryzykiem, poprawiać dokładność, chronić prywatność, zwiększać przezroczystość i upraszczać zgodność.
Płynna integracja najlepszych rozwiązań
Wzmocnij wielofunkcyjne zespoły, aby bezpiecznie tworzyć aplikacje AI nowej generacji, korzystając z wbudowanych narzędzi i szablonów, które pomagają zintegrować odpowiedzialną sztuczną inteligencję w przepływach pracy typu open-source, MLOps i generatywnej sztucznej inteligencji.
Twórz na zaufanych podstawach
Dostarczaj bardziej godne zaufania aplikacje, korzystając z funkcji prywatności, bezpieczeństwa i zgodności klasy korporacyjnej opracowanych przez ekspertów z działu badań, zasad i inżynierii firmy Microsoft na potrzeby ery sztucznej inteligencji.
Twórz odpowiedzialnie na potrzeby wyników, którym można zaufać
Operacjonalizuj odpowiedzialną sztuczną inteligencję, aby zapewnić wyniki, którym można zaufać. Oceniaj modele pod kątem uczciwości, niezawodności i wyjaśnialności
Bez obaw podejmuj decyzje oparte na danych w czasie rzeczywistym. Monitoruj i optymalizuj wydajność modelu sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym
Chroń zasoby uczenia maszynowego i zarządzaj nimi, aby zapewnić przejrzystość, odpowiedzialność i zgodność między grupami uczestników projektu
Powiązane produkty
Azure Machine Learning
Użyj usługi klasy korporacyjnej na potrzeby kompleksowego cyklu życia uczenia maszynowego.
Usługi platformy Azure AI
Dodaj funkcje poznawcze do aplikacji za pomocą interfejsów API i usług sztucznej inteligencji.
Seminarium internetowe dotyczące zwiększania wartości biznesowej dzięki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
Oglądaj na żądanie: Kreowanie wartości biznesowej dzięki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
Zasoby i dokumentacja
Narzędzia
- Informacje o modelach
- Zwiększanie uczciwości modeli
- Oceń błędy modeli
- Usprawnij podejmowanie decyzji
- Generuj karty wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
- Twórz pulpit nawigacyjny odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
- Ciągłe monitorowanie modelu
- Jak oceniać modele podstawowe przy użyciu własnych danych testowych
- Odnajdywanie, śledzenie pochodzenia i zarządzanie sztuczną inteligencją za pomocą platformy Microsoft Purview
Doskonal swoje umiejętności uczenia maszynowego na platformie Azure
Dowiedz się więcej o uczeniu maszynowym na platformie Azure i weź udział w praktycznych samouczkach z 30-dniową podróżą edukacyjną. Na koniec przygotujesz się do uzyskania certyfikatu Azure Data Scientist Associate.
Klienci wprowadzają odpowiedzialną sztuczną inteligencję w praktyce
"Dzięki usłudze Azure Machine Learning i pulpitowi nawigacyjnemu odpowiedzialnej sztucznej inteligencji mamy narzędzia potrzebne do zrozumienia, uściślenia i objaśnienia wyników, abyśmy mogli lepiej obsługiwać naszych pacjentów."
Dr Justin Green, kierownik ds. kadry kierowniczej i zarządzania w firmie Health Education North & Orthopedic Surgical Registrar
"Dzięki możliwości interpretowania modelu w usłudze Azure Machine Learning mamy wysoki stopień pewności, że nasz model uczenia maszynowego generuje znaczące i odpowiednie wyniki."
Daniel Engberg, dyrektor ds. analizy danych i sztucznej inteligencji, Scandinavian Airlines (SAS)
