Poufne przetwarzanie na platformie Azure
Zwiększ prywatność danych, chroniąc używane dane
Prywatność danych i bezpieczna wieloczęściowa analiza danych
Zwiększ prywatność i bezpieczeństwo danych biznesowych i konsumenckich, chroniąc używane dane. Odkryj nowe możliwości, włączając wieloczęściową analizę danych i uczenie maszynowe, które łączą zestawy danych, zachowując prywatność danych wśród uczestników. Korzystaj z szerokiej gamy poufnych ofert obliczeniowych udostępnianych przez platformę Azure, w tym sprzętu, usług, zestawów SDK i narzędzi wdrażania.
Zabezpiecz poufne i regulowane dane podczas ich przetwarzania w chmurze. Poufne przetwarzanie na platformie Azure szyfruje dane w pamięci w sprzętowych zaufanych środowiskach wykonawczych i przetwarza je dopiero po zweryfikowaniu środowiska w chmurze, co pomaga zapobiegać dostępowi do danych przez dostawców chmury, administratorów i użytkowników. Twórz korzystając z bezpiecznego sprzętu przy użyciu znanych narzędzi, oprogramowania i infrastruktury w chmurze albo migruj istniejące obciążenia i aplikacje.
Łącz zestawy danych w sposób poufny bez ujawniania danych innym organizacjom uczestniczącym w programie. Korzystaj z poufnego przetwarzania oraz doskonałych szczegółowych informacji dotyczących sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Przekaż zaszyfrowane dane do bezpiecznej enklawy na maszynie wirtualnej i wykonaj algorytmy na zestawach danych z wielu źródeł.
Przeprowadź migrację do chmury i zachowaj pełną kontrolę nad danymi w zaufanym środowisku wykonawczym. Określ sprzęt i oprogramowanie, które mają dostęp do Twoich danych i kodu, i wymuś tę gwarancję weryfikując ją. Klienci zachowują kontrolę nad swoimi chronionymi informacjami, aby mogli spełnić wymagania dotyczące przepisów rządowych i zgodności. Dostosuj ścieżkę poufnego przetwarzania za pomocą narzędzi i rozwiązań wbudowanych na platformie Azure, w strukturach typu open source i przez niezależnych partnerów dostarczających oprogramowanie.
Poznaj architektury rozwiązań do poufnego przetwarzania na platformie Azure
Poufne przetwarzanie ma zastosowanie do różnych przypadków użycia, aby chronić dane używane w różnych branżach, takich jak instytucje rządowe, usługi finansowe i opieka zdrowotna.
Poufne przetwarzanie na platformie opieki zdrowotnej
Połącz dane w sposób poufny przy użyciu poufnego przetwarzania na platformie Azure na potrzeby diagnostyki rozszerzonej o sztuczną inteligencję.
Obliczenia zapewniające ochronę prywatności w wielu częściach
Udostępniaj dane, wykonuj obliczenia i uzyskuj wspólne wynik bez ujawniania prywatnych danych.
Powiązane produkty
Poufne maszyny wirtualne z enklawami aplikacji
Twórz enklawy, które chronią dane podczas przetwarzania w procesorze CPU, utrzymując je w pamięci jako zaszyfrowane i izolowane, chroniąc w ten sposób dane przed systemem operacyjnym, funkcjami hypervisor z eskalowanymi uprawnieniami i operatorami platformy Azure.
Poufne maszyny wirtualne
Łatwy sposób wdrażania poufnych obciążeń bez konieczności wprowadzania zmian w istniejących aplikacjach lub kodzie
Kontenery poufne
Łatwo wdrażaj konteneryzowane aplikacje i zarządzaj nimi za pomocą w pełni zarządzanego środowiska Kubernetes.
SQL Azure Always Encrypted
Rozszerz możliwości poufnego przetwarzania funkcji Always Encrypted, włączając szyfrowanie na miejscu i bardziej szczegółowe poufne zapytania
Zaufane uruchamianie
Zwiększ zabezpieczenia maszyn wirtualnych 2 generacji przy użyciu zaufanego uruchamiania, które chroni przed zaawansowanymi i trwałymi technikami ataków
Azure confidential ledger
Zabezpieczony przed manipulowaniem, magazyn danych bez struktury, hostowany w zaufanych środowiskach wykonawczych i poparty kryptograficznie weryfikowalnymi dowodami
Usługa Microsoft Azure Attestation
Zdalnie weryfikuj wiarygodność platformy i integralność uruchomionych w niej plików binarnych
Azure Key Vault M-HSM
Ochrona kluczy kryptograficznych i innych wpisów tajnych używanych przez aplikacje i usługi w chmurze
Blogi i dokumentacja
Nie trać zaangażowania
Wiadomości i zasoby dotyczące poufnego przetwarzania na platformie Azure
Zobowiązanie do zachowania poufności
Firma Microsoft dokłada wszelkich starań, aby przekształcić chmurę w chmurę poufną. W ramach tych wysiłków firma Microsoft odpowiada za współtworzenie konsorcjum poufnego przetwarzania, aby zdemokratyzować poufne przetwarzanie i przyspiesza innowacje, przeznaczając$20 mld na inwestycje.
Klienci robią niezwykłe rzeczy, korzystając z poufnego przetwarzania na platformie Azure
Ochrona danych dla milionów klientów
Jim O'Leary, wiceprezes ds. inżynierii, Signal"We utilize Azure confidential computing to provide scalable, secure environments for our services. Signal puts users first, and Azure helps us stay at the forefront of data protection with confidential computing."
Personalizowanie ofert przy jednoczesnej ochronie prywatności
Eddy Ortiz, wiceprezes ds. innowacji i przyspieszania rozwiązań, Royal Bank of Canada"With Azure confidential computing, we can personalize offerings and protect privacy at the same time, creating exceptional digital experiences that clients can trust."
Przyspieszanie transakcji przy jednoczesnej ochronie danych
Josh Goldbard, CEO, MobileCoin"With hardware from Intel and Azure confidential computing, we've created a cryptocurrency that is fast, simple, and mobile-first; it just works."
Korzystanie z analizy chroniącej prywatność w służbie zdrowia
Michael Blum, doktor nauk medycznych, wiceprezes ds. informatyki, UCSF"With this new technology, we expect to markedly reduce the time and cost, while also addressing data security concerns."
Często zadawane pytania
-
Poufne przetwarzanie chroni używane dane. Poufne przetwarzanie szyfruje dane w pamięci i przetwarza je dopiero po zweryfikowaniu środowiska w chmurze jako zaufanego środowiska wykonawczego, co pomaga zapobiegać dostępowi do danych przez operatorów w chmurze, złośliwych administratorów i uprzywilejowane oprogramowanie.
-
Wraz ze wzrostem liczby zestawów danych ze względu na sztuczną inteligencję i skalowalność chmury zwiększa się prawdopodobieństwo, że dane mogą być ujawniane, zarówno z perspektywy prywatności danych konsumentów, jak i z perspektywy zgodności i przepisów. Równolegle złożoność cyberzagrożeń i trwających ataków oznacza, że organizacje muszą proaktywnie zapewnić ochronę danych w całym cyklu życia.
-
Poufne przetwarzanie jest rozszerzane z branż regulowanych, takich jak opieka zdrowotna i usługi finansowe, na sektor detaliczny, produkcyjny i energetyczny. Każda branża może z tego skorzystać.
-
Do typowych zastosowań należą: ograniczanie oszustw i strat, działania antykorupcyjne, działania antyterrorystyczne, zarządzanie rekordami i dowodami, analiza wywiadowcza, zarządzanie globalnymi systemami broni i logistyką, ochrona populacji podatnej na zagrożenia (takie jak wykorzystywanie dzieci i handel ludźmi), przeciwdziałanie praniu pieniędzy, waluty cyfrowe, łańcuch bloków, przetwarzanie transakcji, analiza klientów, analiza własności i algorytmy, diagnostyka chorób, opracowywanie narkotyków i śledzenie kontaktów.
-
Technologie łańcucha bloków oparte na poufnych obliczeniach platformy Azure wykorzystują sprzętową ochronę prywatności, aby zapewnić poufność danych i bezpieczne obliczenia.
-
Subskrybuj blog usługi Azure Confidential Computing, aby niczego nie przegapić.
Zabezpiecz swoje obciążenia
Dowiedz się więcej o pojęciach dotyczących poufnego przetwarzania, skorzystaj z samouczków oraz twórz i wdrażaj aplikacje.
Wdrażanie na platformie Azure
Wdróż maszynę wirtualną z platformy Azure przy użyciu sprzętu obsługującego funkcję Intel SGX przy użyciu aplikacji dostępnej w witrynie Azure Marketplace.