Odkryj systematyczne podejście do tworzenia, wdrażania i monitorowania rozwiązań uczenia maszynowego przy użyciu metodyki MLOps. Przeczytaj książkę elektroniczną Engineering MLOps (Inżynieria metodyki MLOps), aby uzyskać pełne informacje na temat działania metodyki MLOps, zapoznać się z rzeczywistymi przypadkami użycia i zobaczyć, jak wdrożyć metodykę MLOps w organizacji dla rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Przeczytaj książkę elektroniczną, aby:
- zapoznać się z przepływami pracy metodyki MLOps obejmującymi zadanie uczenia maszynowego, potoki uczenia maszynowego i pakowanie modeli;
- zobaczyć, jak wdrażać rozwiązania uczenia maszynowego na dużą skalę przy użyciu odpowiedniej topologii wnioskowania, niezawodnej ciągłej integracji i ciągłego wdrażania oraz architektur zabezpieczeń klasy korporacyjnej;
- dowiedzieć się, jak monitorować modele uczenia maszynowego oraz wydajność systemu i projektować je pod kątem ciągłego uczenia się przy użyciu wytłumaczalnej struktury monitorowania.