Pomiń nawigację

Inżynieria metodyki MLOps

Opublikowano: 15.10.2021

Odkryj systematyczne podejście do tworzenia, wdrażania i monitorowania rozwiązań uczenia maszynowego przy użyciu metodyki MLOps. Przeczytaj książkę elektroniczną Engineering MLOps (Inżynieria metodyki MLOps), aby uzyskać pełne informacje na temat działania metodyki MLOps, zapoznać się z rzeczywistymi przypadkami użycia i zobaczyć, jak wdrożyć metodykę MLOps w organizacji dla rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Przeczytaj książkę elektroniczną, aby:

  • zapoznać się z przepływami pracy metodyki MLOps obejmującymi zadanie uczenia maszynowego, potoki uczenia maszynowego i pakowanie modeli; 
  • zobaczyć, jak wdrażać rozwiązania uczenia maszynowego na dużą skalę przy użyciu odpowiedniej topologii wnioskowania, niezawodnej ciągłej integracji i ciągłego wdrażania oraz architektur zabezpieczeń klasy korporacyjnej;
  • dowiedzieć się, jak monitorować modele uczenia maszynowego oraz wydajność systemu i projektować je pod kątem ciągłego uczenia się przy użyciu wytłumaczalnej struktury monitorowania.

Witaj,

Przekaż nam nieco informacji o sobie, wypełniając poniższy formularz.

Wszystkie pola oznaczone za pomocą * są wymagane