Azure HDInsight
Zastrzegaj klastry Hadoop, Spark i HBase w chmurze.
Zarządzaj potrzebami dotyczącymi danych big data na platformie typu open-source
Uruchamiaj popularne struktury typu open-source — w tym Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka i inne — używając usługi Azure HDInsight, elastycznej usługi analitycznej typu open-source o klasie dostosowanej do użycia w przedsiębiorstwach. Bez wysiłku przetwarzaj ogromne ilości danych i korzystaj ze wszystkich możliwości szerokiego zakresu technologii ekosystemu projektu open-source w połączeniu z globalną skalą platformy Azure. Łatwa migracja obciążeń i przetwarzania danych big data do chmury.
Projekty i klastry open-source można łatwo uruchamiać bez konieczności instalowania sprzętu i zarządzania infrastrukturą
Klastry danych big data obniżają koszty dzięki funkcji skalowania automatycznego i warstwom cenowym, które umożliwiają płacenie wyłącznie za rzeczywiste użycie
Zabezpieczenia klasy korporacyjnej i wiodąca w branży zgodność z ponad 30 certyfikatami pomagają chronić dane
Zoptymalizowane składniki technologii typu open-source, takie jak Hadoop i Spark, zapewniają zgodność z najnowszymi rozwiązaniami
Twórz projekty w ekosystemie typu open-source
Bądź na bieżąco z najnowszymi wydaniami struktur typu open source, takich jak Kafka, HBase i Hive LLAP. Usługa HDInsight obsługuje najnowsze projekty open-source z ekosystemów Apache Hadoop i Spark.
Integruj natywnie z usługami platformy Azure
Twórz swoje repozytoria data lake dzięki bezproblemowej integracji z rozwiązaniami i usługami do przechowywania danych na platformie Azure, takimi jak Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs i Azure Data Factory. Kontroluj koszty, wybierając różne maszyny wirtualne i korzystając z funkcji automatycznego skalowania na podstawie obciążenia lub harmonogramu. Monitoruj wszystkie repozytoria data lake przy użyciu pulpitów nawigacyjnych usługi Azure Monitor.
Skorzystaj z elastyczności wielu języków i narzędzi
Korzystaj z preferowanych narzędzi zwiększających produktywność, takich jak Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter i Zeppelin. Pisz kod w znanych językach, takich jak Scala, Python, R, JavaScript i .NET.
Wbudowane funkcje kompleksowych zabezpieczeń i zgodności
-
Firma Microsoft inwestuje ponad 1 mld USD rocznie w badania i rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa.
-
Zatrudniamy ponad 3500 ekspertów ds. bezpieczeństwa, którzy zajmują się bezpieczeństwem danych i ochroną prywatności.
Płatność wyłącznie za rzeczywiste użycie
Usługa HDInsight oferuje szeroką gamę platform (maszyn wirtualnych) zoptymalizowanych pod kątem pamięci lub możliwości obliczeniowych. Wybierz tę, która najlepiej odpowiada Twoim wymaganiom dotyczącym wydajności i kosztów.
Wprowadzenie do pracy przy użyciu bezpłatnego konta platformy Azure
1
2
Po wykorzystaniu środków przejdź na płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem, aby kontynuować pracę z użyciem tych samych bezpłatnych usług. Płacisz tylko wtedy, gdy Twoje użycie przekroczy bezpłatne miesięczne przydziały.
3
Zaufanie firm każdej wielkości
Firma Myntra przyspiesza swoją transformację cyfrową
Firma Myntra nawiązała ścisłą współpracę z firmą Microsoft w celu przeprowadzenia migracji swojej platformy — od zarządzania łańcuchem dostaw do możliwości przenoszenia magazynu do lokacji — na platformę Azure, aby skorzystać z zaufanych, zawsze włączonych i niedrogich usług obliczeniowych z możliwością hiperskalowania.
Firma Gap Inc. przyspiesza swoją transformację cyfrową
Dzięki zbudowaniu i scentralizowaniu platformy danych na platformie Azure firma Gap Inc. może teraz stosować funkcje zaawansowanej analizy i uczenia maszynowego, aby uzyskiwać kompleksową wiedzę o klientach w ramach wszystkich marek w swoim portfolio.
Zasoby i dokumentacja usługi HDInsight
Zacznij korzystać z zasobów szkoleniowych
Zapoznaj się z popularnymi zasobami dla deweloperów
Często zadawane pytania na temat usługi HDInsight
-
Z usługi Azure HDInsight skorzystają osoby używające niestandardowego kodu do przetwarzania i analizowania bardzo dużych zbiorów danych przy użyciu najnowszych struktur przetwarzania danych big data, takich jak Spark, Hadoop, Hive, Kafka lub Hbase. Usługa Azure HDInsight zapewnia pełną kontrolę nad konfiguracją klastrów i zainstalowanym w nich oprogramowaniem. Możesz również wziąć pod uwagę skorzystanie z usługi HDInsight, jeśli migrujesz klastry Hortonworks, Cloudera lub MapR ze środowisk lokalnych lub innych chmur.
-
Usługa Azure HDInsight może być używana w wielu różnych scenariuszach związanych z przetwarzaniem danych big data. Mogą to być dane historyczne (już zebrane i przechowywane) oraz dostępne w czasie rzeczywistym (przesyłane strumieniowo bezpośrednio ze źródła). Scenariusze związane z przetwarzaniem takich danych można podzielić na następujące kategorie: przetwarzanie wsadowe (ETL), magazynowanie danych, Internet rzeczy (IoT), nauka o danych i przetwarzanie hybrydowe.
-
Aby dowiedzieć się więcej na temat typów klastrów usługi HDInsight i metod aprowizacji, przeczytaj naszą dokumentację dotyczącą konfigurowania klastrów usługi HDInsight z usługami Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka i innymi.