Korzystaj z usługi klasy korporacyjnej na potrzeby kompleksowego cyklu życia uczenia maszynowego
Zwiększaj możliwości deweloperów i analityków danych dzięki szerokiej gamie produktywnych środowisk, które pozwalają na szybsze kompilowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Skracaj czas wprowadzania produktów na rynek i wspieraj współpracę zespołów dzięki wiodącej w branży metodyce MLOps—DevOps w dziedzinie uczenia maszynowego. Wprowadzaj innowacje na bezpiecznej, zaufanej platformie zaprojektowanej pod kątem odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.
Eksplorowanie opcji cennika
-
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem
Płać za sekundę możliwości obliczeniowych bez długoterminowych zobowiązań i płatności z góry. Zmniejszaj lub zwiększaj możliwości obliczeniowe na żądanie.
-
Plan oszczędnościowy platformy Azure dla środowiska obliczeniowego
Oszczędzaj pieniądze w wybranych usługach obliczeniowych globalnie zobowiązując się do wydawania stałej kwoty godzinowej przez 1 rok lub 3 lata, odblokowując niższe ceny do momentu osiągnięcia zobowiązania godzinowego. Odpowiednie dla obciążeń dynamicznych przy jednoczesnym uwzględnieniu planowanych lub nieplanowanych zmian.
-
Rezerwacje
Wystąpienia zarezerwowane maszyn wirtualnych platformy Azure zapewniają znaczną redukcję kosztów w porównaniu ze stawkami płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem po zatwierdzeniu na okres jednego roku lub trzech lat. Nadaje się do stabilnych, przewidywalnych obciążeń bez planowanych zmian.
Zastosuj filtry, aby dostosować opcje cennika do własnych potrzeb.
Ceny są jedynie szacunkowe i nie stanowią rzeczywistych ofert cenowych. Rzeczywiste ceny mogą się różnić w zależności od typu umowy zawartej z firmą Microsoft, daty zakupu i kursu wymiany walut. Ceny są obliczane na podstawie kursu dolara amerykańskiego i przeliczane przy użyciu londyńskich kursów zamknięcia typu spot z dwóch dni roboczych przed ostatnim dniem roboczym końca poprzedniego miesiąca. Jeżeli dwa dni robocze poprzedzające koniec miesiąca przypadają na dni świąteczne na głównych rynkach, dniem ustalenia kursu jest zazwyczaj dzień bezpośrednio poprzedzający te dwa dni robocze. Ten kurs dotyczy wszystkich transakcji w nadchodzącym miesiącu. Zaloguj się do kalkulatora cen platformy Azure, aby zobaczyć ceny na podstawie bieżącego programu/oferty firmy Microsoft. Skontaktuj się ze specjalistą ds. sprzedaży platformy Azure, aby uzyskać więcej informacji na temat cen lub poprosić o wycenę. Zobacz często zadawane pytania dotyczące cen platformy Azure.
Pamiętaj, że nie ma żadnych dodatkowych opłat za korzystanie z usługi Azure Machine Learning. Oprócz zasobów obliczeniowych zostaną jednak naliczone oddzielne opłaty za inne używane usługi platformy Azure, w tym między innymi opłaty za usługi Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry i Azure Application Insights.
Zastosowania ogólne
Zrównoważona moc procesora CPU w stosunku do pamięci. Idealne na potrzeby testowania i programowania małych i średnich baz danych oraz serwerów sieci Web o niewielkim i średnim ruchu.
D2-64 v3
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D2s-64s v3
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D1–5 v2
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D1s-5s v2
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D2ds — D64ds v4
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2ds v4 | 2 | 8 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D4ds v4 | 4 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D8ds v4 | 8 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D16ds v4 | 16 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D32ds v4 | 32 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D48ds v4 | 48 | 192 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D64ds v4 | 64 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Optymalizacja pod kątem obliczeń
Duża moc procesora CPU w stosunku do pamięci. Dobrze sprawdzają się w przypadku serwerów sieci Web o średnim ruchu, urządzeń sieciowych, procesów wsadowych i serwerów aplikacji.
Seria Fsv2
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Optymalizacja pod kątem pamięci
Duża ilość pamięci na rdzeń. Świetnie sprawdzają się w przypadku serwerów relacyjnych baz danych, średnich i dużych pamięci podręcznych oraz analizowania w pamięci.
E2-64 v3
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D-series
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D1 | 1 | 3,5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D2 | 2 | 7 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D3 | 4 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D4 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D11 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D12 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D13 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D14 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D11–15 wersja 2
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D11S-15S v2
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E2a — E96a v4
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E2a v4 | 2 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E4a v4 | 4 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E8a v4 | 8 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E16a v4 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E32a v4 | 32 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E48a v4 | 48 | 384 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E64a v4 | 64 | 512 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E96a v4 | 96 | 672 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
E2s – E64s
Środowisko obliczeniowe platformy Spark z usługi Synapse. Ceny są oparte na cenach usługi Synapse. Aby uzyskać więcej szczegółów, przejdź do strony Ceny — Azure Synapse Analytics | Microsoft Azure (sekcja Big Data Analytics).
Seria M
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
M64 | 64 | 1 024 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M32ls | 32 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M64ls | 64 | 512 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M64m | 64 | 1 792 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M128m | 128 | 3 892 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M8ms | 8 | 218,75 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M16ms | 16 | 437,5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M32ms | 32 | 875 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M64ms | 64 | 1 792 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M128ms | 128 | 3 892 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M64s | 64 | 1 024 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M128 | 128 | 2 048 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M128s | 128 | 2 048 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
M32ts | 32 | 192 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Procesor GPU
Maszyny wirtualne wyspecjalizowane pod kątem intensywnego renderowania grafiki i edytowania materiałów wideo. Dostępne z pojedynczym lub wieloma procesorami GPU.
Seria NC
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM | Procesor GPU |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria NCsv2
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM | Procesor GPU |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria NCsv3
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM | Procesor GPU |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria NV
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM | Procesor GPU |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria NVv3
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM | Procesor GPU |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria NDs
Wystąpienie | Rdzenie | Pamięć RAM | Procesor GPU |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria NCas_T4_v3
Wystąpienie | Procesory wirtualne | Pamięć RAM | Procesor GPU |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC4as T4 v3 | 4 | 28 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC8as T4 v3 | 8 | 56 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC16as T4 v3 | 16 | 110 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
NC64as T4 v3 | 64 | 440 GiB | 4X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria NDv2
Wystąpienie | Rdzenie | Pamięć RAM | Procesor GPU |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND40rs v2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria ND A100 v4
Wystąpienie | Rdzenie | Pamięć RAM | Procesor GPU |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND96asr A100 v4 | 96 | 900 GiB | 8x A100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Obliczenia o wysokiej wydajności
Maszyny wirtualne z najszybszymi i najbardziej wydajnymi procesorami CPU oraz, opcjonalnie, interfejsami sieciowymi zapewniającymi wysoką przepływność (RDMA).
Seria H
Wystąpienie | Rdzenie | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
H8 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
H8m | 8 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
H16m | 16 | 224 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
H16mr | 16 | 224 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
H16r | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria HB
Wystąpienie | Rdzenie | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HB60rs | 60 | 228 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria HBv2
Wystąpienie | Rdzenie | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HB120rs v2 | 120 | 456 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Seria HC
Wystąpienie | Rdzenie | Pamięć RAM |
Cena maszyny wirtualnej z systemem Linux
|
Machine Learning Dopłata za usługę |
Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem Cena łączna |
Jednoroczny plan oszczędności | Trzyletni plan oszczędności |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HC44rs | 44 | 352 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Zarządzana platforma Spark
(Typy wystąpień: E2s-E64s)
Zarządzana platforma Spark z usługi Azure ML jest zgodna z tym samym cennikiem, który można znaleźć w usłudze Synapse Big Data Analytics (pule Spark):
Typ | Cena |
---|---|
Zoptymalizowane pod kątem pamięci | $-/rdzeń wirtualny na godzinę |
Opcje cen i zakupu platformy Azure
Skontaktuj się z nami bezpośrednio
Zapoznaj się z przewodnikiem dotyczącym cen platformy Azure. Poznaj ceny rozwiązania w chmurze, dowiedz się więcej o optymalizacji kosztów i poproś o ofertę niestandardową.
Rozmowa ze specjalistą ds. sprzedażyZobacz sposoby zakupu
Kup usługi platformy Azure za pośrednictwem witryny internetowej platformy Azure, przedstawiciela firmy Microsoft lub partnera platformy Azure.
Poznaj swoje opcjeDodatkowe zasoby
Azure Machine Learning
Dowiedz się więcej o funkcjach i możliwościach produktu Azure Machine Learning.
Kalkulator cen
Oszacuj oczekiwane miesięczne koszty używania dowolnej kombinacji produktów platformy Azure.
Umowa SLA
Przejrzyj Umowę dotyczącą poziomu usług dla produktu Azure Machine Learning.
Dokumentacja
Przejrzyj samouczki techniczne, materiały wideo i inne zasoby dotyczące produktu Azure Machine Learning.
Często zadawane pytania
-
Klienci usługi Azure Machine Learning ponoszą koszty wykorzystania zasobów platformy Azure, w tym maszyn wirtualnych.
-
Użytkownicy są rozliczani w cyklu dziennym. Dla celów rozliczeniowych dzień rozpoczyna się o północy (czas UTC). Rachunki są generowane raz w miesiącu.
-
Szkolenia:
Na potrzeby konkretnego przykładu przyjmijmy, że trenowano model przez 100 godz. przy użyciu 10 maszyn wirtualnych DS14 v2 w obszarze roboczym Basic w regionie Zachodnie stany USA 2. W przypadku miesiąca rozliczeniowego obejmującego 30 dni rachunek będzie następujący:
Opłata za maszynę wirtualną platformy Azure: (Liczba maszyn: 10 * $1.196 za maszynę) * 100 godz. = $1196
Opłata za usługę Azure Machine Learning: (Liczba maszyn: 10 * liczba rdzeni: 16 * $0 za rdzeń) * 100 godz. = $0
Łącznie: $1196 + $0 = $1196
-
Wnioskowanie:
Na potrzeby konkretnego przykładu przyjmijmy, że wdrożono model służący do wnioskowania przez cały dzień w miesiącu rozliczeniowym obejmującym 30 dni przy użyciu 10 maszyn wirtualnych DS14 v2 w obszarze Basic w regionie Zachodnie stany USA 2. W przypadku miesiąca rozliczeniowego obejmującego 30 dni rachunek będzie następujący:
Opłata za maszynę wirtualną platformy Azure: (Liczba maszyn: 10 * $1.196 za maszynę) * (24 godz. * 30 dni) = $8611.2
Opłata za usługę Azure Machine Learning: (Liczba maszyn: 10 * liczba rdzeni: 16 * $0 za rdzeń) * (24 godz. * 30 dni) = $0
Łącznie: $8611.2 + $0 = $8611.2
Pamiętaj, że nie ma żadnych dodatkowych opłat za usługę Azure Machine Learning. Oprócz opłat za zasoby obliczeniowe, za każdą używaną usługę Azure zostaną naliczone oddzielne opłaty, w tym między innymi opłaty za usługi HDInsight, Azure Container Registry, Azure Blob Storage, Application Insights, Azure Key Vault, Virtual Network, Azure Event Hub i Azure Stream Analytics.
-
Szkolenia:
Porozmawiaj ze specjalistą ds. sprzedaży, który przedstawi Ci cennik platformy Azure. Zapoznaj się z informacjami o cenach swojego rozwiązania w chmurze.
Uzyskaj bezpłatne usługi online i $200 środków na eksplorowanie platformy Azure przez 30 dni.