Azure Databricks
Szybka i łatwa w obsłudze usługa analityczna do pracy zespołowej oparta na platformie Apache SparkTM
Analiza danych big data oraz sztucznej inteligencji dzięki zoptymalizowanemu środowisku Apache Spark
Uzyskuj szczegółowe informacje ze wszystkich swoich danych i twórz rozwiązania sztucznej inteligencji w usłudze Azure Databricks. Skonfiguruj środowisko Apache Spark™ w kilka minut, skaluj je automatycznie i pracuj nad wspólnymi projektami w interaktywnym obszarze roboczym. Usługa Azure Databricks obsługuje języki Python, Scala, R, Java i SQL, a także struktury i biblioteki nauki o danych takie jak TensorFlow, PyTorch i scikit-learn.
Apache Spark™ to znak towarowy organizacji Apache Software Foundation.
Szybkie, zoptymalizowane środowisko platformy Apache Spark
Interaktywny obszar roboczy z wbudowaną obsługą popularnych narzędzi, języków i struktur
Niezawodne uczenie maszynowe z użyciem danych big data dzięki natywnej integracji z usługą Azure Machine Learning
Nowoczesny magazyn danych o wysokiej wydajności w połączeniu z usługą Azure Synapse Analytics
Szybko rozpocznij pracę w zoptymalizowanym środowisku Apache Spark
Usługa Azure Databricks udostępnia najnowsze wersje środowiska Apache Spark i umożliwia bezproblemową integrację z bibliotekami typu open source. Uruchamiaj klastry i szybko kompiluj we w pełni zarządzanym środowisku Apache Spark, korzystając z globalnej skali i dostępności platformy Azure. Klastry są instalowane, konfigurowane i dostosowywane tak, aby zapewniały niezawodność i wydajność bez konieczności monitorowania. Wykorzystaj automatyczne skalowanie i kończenie w celu optymalizacji całkowitego kosztu posiadania.
Zapoznaj się z dokumentacją usługi Azure Databricks
Zwiększ produktywność dzięki współdzielonemu obszarowi roboczemu i popularnym językom
Skutecznie współpracuj nad wspólnymi projektami, korzystając z interaktywnego obszaru roboczego i środowiska notesów — bez względu na to, czy jesteś inżynierem danych, analitykiem danych, czy analitykiem biznesowym. Kompiluj w wybranym języku, na przykład Python, Scala, R, czy SQL. Łatwo uzyskaj kontrolę wersji notesów dzięki serwisowi GitHub i metodologii DevOps.
Dowiedz się, jak utworzyć obszar roboczy usługi Azure Databricks
Usprawnij uczenie maszynowe na podstawie danych big data
Uzyskaj dostęp do zaawansowanych możliwości zautomatyzowanego uczenia maszynowego przy użyciu zintegrowanej usługi Azure Machine Learning w celu szybkiego identyfikowania odpowiednich algorytmów i hiperparametrów. Uprość monitorowanie i aktualizowanie modeli uczenia maszynowego wdrożonych z chmury na urządzenia brzegowe oraz zarządzanie nimi. Usługa Azure Machine Learning zapewnia również centralny rejestr na potrzeby eksperymentów, potoków uczenia maszynowego i modeli.
Obejrzyj seminarium internetowe dotyczące usług Azure Databricks i Azure Machine Learning
Uzyskaj nowoczesny magazyn danych o wysokiej wydajności
Unowocześnij magazyn danych w chmurze, aby osiągnąć niezrównany poziom wydajności i skalowalności. Łącz dane na dowolną skalę i uzyskuj kluczowe informacje za pośrednictwem analitycznych pulpitów nawigacyjnych i raportów operacyjnych. Zautomatyzuj przenoszenie danych przy użyciu usługi Azure Data Factory, ładuj dane do usługi Azure Data Lake Storage, przekształcaj je i oczyszczaj w usłudze Azure Databricks, a następnie udostępniaj je do analizy za pomocą usługi Azure Synapse Analytics.
Dowiedz się więcej na temat nowoczesnego magazynu danych na platformie AzureWiodące w branży zabezpieczenia i zgodność
- Skorzystaj z natywnej integracji z usługą Azure Active Directory w celu uzyskania kontroli dostępu opartej na rolach.
- Twórz bezpieczne architektury z zachowaniem pełnej zgodności, używając konfigurowalnych sieci wirtualnych.
- Zyskaj spokój dzięki szczegółowym uprawnieniom użytkowników do elementów notesów, klastrów, zadań i danych usługi Azure Databricks.
Cennik usługi Azure Databricks
- Szybko uruchamiaj klastry i skaluj automatycznie w górę lub w dół według potrzeb. Zapoznaj się ze wszystkimi opcjami cen usługi Azure Databricks.
Zaufanie firm z różnych branż
Identyfikowanie zagrożeń bezpieczeństwa przy użyciu uczenia głębokiego w chmurze
Firma Shell korzysta z platformy Azure, sztucznej inteligencji i maszynowego przetwarzania obrazów, aby lepiej chronić klientów i pracowników.
Lepsza wydajność i większe oszczędności
Usługa danych renewables.AI korzysta z platform Azure i Apache Spark, aby zwiększyć stabilność i zyskowność na rynku energii słonecznej.
Kompleksowe rozwiązanie do analizy na platformie Azure
Dostawca logistyki LINX Cargo Care Group wdraża innowacyjne rozwiązania w całej firmie dzięki usłudze Azure Databricks.
Rozpoczynanie pracy z usługą Azure Databricks
Społeczność i pomoc techniczna platformy Azure
Zadawaj pytania i uzyskuj pomoc od inżynierów firmy Microsoft oraz ekspertów ze społeczności platformy Azure na Forum MSDN i w witrynie Stack Overflow lub skontaktuj się z pomocą techniczną platformy Azure.
Popularne laboratoria i szablony
Odkryj realizowane samodzielnie laboratoria i popularne szablony przewodników Szybki start dla typowych konfiguracji przygotowane przez firmę Microsoft oraz społeczność.
Seminaria internetowe, książki elektroniczne i raporty
Zapoznaj się z zasobami dotyczącymi usługi Azure Databricks
Seminaria internetowe
Książki elektroniczne
Często zadawane pytania dotyczące usługi Azure Databricks
-
Umowa SLA usługi Azure Databricks gwarantuje dostępność na poziomie 99,95%.
-
Jednostka Databricks („DBU”) to jednostka oznaczająca możliwości przetwarzania na godzinę rozliczana za użycie na sekundę.
-
Obciążenie Inżynieria danych to zadanie, które powoduje automatyczne rozpoczęcie i zakończenie działania klastra, na którym jest uruchomione. Na przykład obciążenie może zostać wyzwolone przez harmonogram zadań Azure Databricks, który uruchamia klaster Apache Spark wyłącznie na potrzeby zadania i automatycznie kończy działanie klastra po zakończeniu tego zadania.
Obciążenie Analiza danych nie jest zautomatyzowane. Na przykład polecenia w ramach notesów usługi Azure Databricks są wykonywane w klastrach Apache Spark do momentu ich ręcznego zakończenia. Wielu użytkowników może współużytkować klaster, aby wspólnie wykonywać analizy.
Wszystko gotowe — utwórz bezpłatne konto platformy Azure
Rozpocznij bezpłatnieWypróbuj usługę Azure Databricks przez 14 dni
W okresie próbnym korzystaj z pełnej integracji produktu Azure, wydajności klasy korporacyjnej i pomocy technicznej w ramach umowy SLA. Dzięki bezpłatnym jednostkom usługi Databricks płać tylko za używane maszyny wirtualne.
Wypróbuj, używając konta platformy Azure z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem
Utwórz konto platformy Azure z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem i uzyskaj bezpłatne jednostki usługi Databricks. Płać tylko za używane maszyny wirtualne, bez zobowiązań podejmowanych z góry. Możliwość anulowania w dowolnej chwili.
Wypróbuj, używając istniejącego konta platformy Azure
Zaloguj się do witryny Azure Portal przy użyciu istniejącego konta platformy Azure. Uzyskaj bezpłatne jednostki usługi Databricks i płać tylko za używane maszyny wirtualne.