Rozumienie języka konwersacji
Funkcja usługi Azure Cognitive Service dla języka, która wykorzystuje technologię rozumienia języka naturalnego (NLU), aby użytkownicy mogli wchodzić w interakcje z aplikacjami, botami i urządzeniami IoT.
Dodawanie niestandardowego modelu NLU do aplikacji
Twórz aplikacje za pomocą funkcji rozumienia języka konwersacji usługi Azure Cognitive Service dla języka rozumiejącej język naturalny, aby interpretować cele użytkownika i wyodrębniać kluczowe informacje z fraz konwersacji. Twórz wielojęzyczne, dostosowywalne modele klasyfikacji intencji i wyodrębniania jednostek dla słów kluczowych lub fraz dla 96 języków. Trenuj modele w jednym języku naturalnym i używaj ich w wielu językach bez konieczności ponownego trenowania.
Studio językowe upraszcza tworzenie, etykietowanie i wdrażanie modeli niestandardowych.
Nie jest wymagane żadne doświadczenie w uczeniu maszynowym.
Możliwość konfiguracji w celu zwracania najlepszej odpowiedzi z wielu aplikacji językowych.
Zabezpieczenia klasy korporacyjnej i system ochrony prywatności stosowany zarówno dla danych, jak i dla wytrenowanych modeli.
Szybkie tworzenie niestandardowego rozwiązania wielojęzycznego
Szybko twórz intencje i jednostki oraz oznaczaj etykietami własne wypowiedzi. Dodawaj wstępnie utworzone składniki z szerokiej gamy powszechnie dostępnych typów. Oceniaj przy użyciu wbudowanych pomiarów ilościowych, takich jak precyzja i kompletność. Za pomocą prostego pulpitu nawigacyjnego możesz zarządzać wdrożeniami modeli w ramach intuicyjnego i przyjaznego dla użytkownika studia językowego.
Tworzenie rozwiązania przetwarzania języka naturalnego
Korzystaj bezproblemowo z innych funkcji w ramach usługi Azure Cognitive Service dla języka, a także usługi Azure Bot Service w celu utworzenia kompleksowego rozwiązania do konwersacji.
Ulepszanie aplikacji przy użyciu nowej generacji usługi LUIS
Funkcja rozumienia języka konwersacji to następna generacja usługi Language Understanding (LUIS). Zawiera najnowocześniejsze modele językowe, które rozumieją znaczenie wypowiedzi i wychwytują odmiany słów, synonimy i błędną pisownię, a przy tym jest wielojęzyczna. Ponadto automatycznie organizuje boty obsługiwane przez funkcje rozumienia języka konwersacji i odpowiadania na pytania oraz klasyczną usługę LUIS.
Zapoznaj się ze scenariuszami rozumienia języka konwersacyjnego
Tworzenie bota konwersacyjnego klasy korporacyjnej
Ta architektura referencyjna opisuje sposób tworzenia bota konwersacyjnego (czatbota) klasy korporacyjnej za pomocą struktury Azure Bot Service.
Czatbot komercyjny
Połączenie usługi Azure Bot Service i funkcji rozumienia języka konwersacyjnego umożliwia deweloperom tworzenie interfejsów konwersacji dla różnych scenariuszy, na przykład dla branży usług finansowych, turystycznej i rozrywkowej.
Sterowanie urządzeniami IoT przy użyciu asystenta głosowego
Twórz sprawnie działające interfejsy konwersacyjne, które rozumieją język naturalny i obsługują wszystkie urządzenia dostępne za pośrednictwem Internetu — od połączonego z siecią telewizora lub lodówki po urządzenia w połączonej z siecią elektrowni.
Funkcja rozumienia języka konwersacji to następna generacja usługi Language Understanding (LUIS)
|
Rozumienie języka konwersacji
|
Language Understanding (LUIS)
|
|
|---|---|---|
| Najnowocześniejsze modele oparte na transformatorze |
 |
|
| Trenuj model w jednym języku naturalnym i używaj go w wielu językach bez konieczności ponownego trenowania |
|
|
| Organizowanie między aplikacjami w wielu językach |
|
|
| Współdziałanie z zestawem SDK programu Bot Framework |
|
|
| Współdziałanie z narzędziem Bot Framework Composer |
|
|
| Uruchamianie lokalnie lub na urządzeniach brzegowych przy użyciu kontenerów |
|
|
| Dodawaj adnotacje, trenuj, oceniaj i wdrażaj modele za pomocą studia językowego |
Studio językowe
|
LUIS.ai
|
Kompleksowe zabezpieczenia i zgodność, wbudowane
-
Firma Microsoft inwestuje ponad 1 mld USD rocznie w badania i rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa.
-
Zatrudniamy ponad 3500 ekspertów w dziedzinie zabezpieczeń, którzy koncentrują się na ochronie danych i prywatności.
-
Platforma Azure ma więcej certyfikatów niż jakikolwiek inny dostawca usług w chmurze. Wyświetl kompleksową listę.
-
Niezbędne możliwości, kontrola i dostosowania w elastycznych cenach
Płać wyłącznie za rzeczywiste użycie bez kosztów ponoszonych z góry. Za usługę Azure Cognitive Service for Language płacisz zgodnie z rzeczywistym użyciem na podstawie liczby transakcji.
Rozpoczynanie przy użyciu bezpłatnego konta platformy Azure
1
2
Po wykorzystaniu środków przejdź na płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem, aby kontynuować pracę z użyciem tych samych bezpłatnych usług. Płacisz tylko wtedy, gdy użycie przekroczy bezpłatne miesięczne przydziały.
3
Zobacz, w jaki sposób firmy stosują modele usługi Language Understanding (LUIS) oraz modele rozumienia języka konwersacji
Telefónica oferuje asystenta cyfrowego bazującego na usłudze NLU i na sztucznej inteligencji
Potentat telekomunikacyjny opracowuje asystenta cyfrowego bazującego na bocie języka naturalnego, aby współpracować z klientami na nowym poziomie.
a
Firma Vodafone przekształca strategię obsługi klienta za pomocą asystenta cyfrowego utworzonego w oparciu o usługi Azure Cognitive Services
"Użyliśmy usług Azure Cognitive Services i Microsoft Bot Framework, aby zapewnić błyskawicznie reagującego, osobistego eksperta na potrzeby naszych klientów. Zapewnienie stałego dostępu do pomocy jest kluczową kwestią naszej strategii obsługi klienta."
Paul Jacobs, szef działu transformacji operacyjnej
i
LaLiga zwiększa zaangażowanie za pomocą własnego wirtualnego asystenta
"Jest to najprostszy i najbardziej naturalny sposób interakcji z ludźmi, więc chcieliśmy dać naszym fanom tę opcję. Nie muszą nawigować przez aplikację, aby znaleźć informacje, po prostu zadają pytanie w prostym języku."
Alfredo Bermejo, dyrektor ds. strategii cyfrowej, LaLiga
1
Nasza firma rozszerza możliwości bota Flo, aby lepiej obsługiwał klientów
"Korzystając z usług Microsoft Azure Bot Services i Cognitive Services, mogliśmy kontynuować naszą własną progresywną podróż po innowacjach cyfrowych i zrobić to w podejściu agile, w szybki i ekonomiczny sposób."
Matt White, menedżer ds. marketingu, Personal Lines Acquisition Experience, Progressive Insurance
Dokumentacja i zasoby
Przykłady kodu
Zasoby dotyczące dostosowywania
Często zadawane pytania dotyczące funkcji rozumienia języka konwersacji
-
Funkcja rozumienia języka konwersacji to następna generacja usługi LUIS. Zawiera najnowocześniejsze modele językowe oraz technologię, które rozumie znaczenie wypowiedzi i łatwo wychwytuje odmiany słów, synonimy i błędną pisownię, a przy tym jest wielojęzyczna i natychmiast gotowa do użycia. Oferuje ona również orkiestrację, która umożliwia bezpośrednie łączenie z projektami rozumienia języka konwersacyjnego, bazami wiedzy niestandardowego odpowiadania na pytania (dawniej QnA Maker), a nawet klasycznymi aplikacjami usługi LUIS.
-
Zapoznaj się ze stroną cennika.
-
Używa natywnej technologii wielojęzycznej do trenowania klas intencji i ekstraktorów jednostek. Na przykład wytrenuj projekt w języku angielskim i wykonaj dotyczące go zapytanie w języku francuskim, niemieckim lub włoskim, a nadal otrzymasz oczekiwane wyniki dla intencji i jednostek. Dodaj dane w różnych językach na wypadek, gdyby wyniki dowolnego z języków nie były równie dobre.
-
Złożone usługi konwersacyjne, takie jak czatboty, wymagają więcej niż tylko jednego projektu językowego do obsługi ich scenariuszy. Twórz projekty orkiestracji i łącz je z projektami rozumienia języka konwersacji, bazami wiedzy niestandardowego odpowiadania na pytania i klasycznymi aplikacjami usługi LUIS. Każde połączenie jest mapowane na intencję w projekcie orkiestracji. Zapytanie w ramach projektu będzie przewidywać, która intencja najlepiej pasuje do zapytania, i przekieruje ją do połączonego projektu, a następnie powróci z odpowiedzią połączonego projektu.
-
Funkcja rozumienia języka konwersacyjnego obsługuje wiele języków.
-
Postępuj zgodnie z dokumentacją dotyczącą orkiestracji.
-
Usługa LUIS będzie nadal obsługiwana i utrzymywana jako usługa ogólnie dostępna.