Usługi Managed MLflow i Managed Delta Lake w ramach usługi Azure Databricks są teraz dostępne
Data opublikowania: 24 kwietnia, 2019
Usługa Managed MLflow jest teraz ogólnie dostępna w usłudze Azure Databricks i będzie używać usługi Azure Machine Learning do śledzenia pełnego cyklu życia uczenia maszynowego. Takie podejście umożliwia organizacjom opracowywanie i konserwację cyklu życia uczenia maszynowego za pomocą pojedynczego rejestru modeli na platformie Azure. Połączenie usług Azure Databricks i Azure Machine Learning sprawia, że platforma Azure to najlepsza chmura do uczenia maszynowego. Poza możliwością wdrażania modeli z chmury do urządzeń brzegowych, klienci korzystają ze zoptymalizowanego, automatycznie skalowanego środowiska opartego na platformie Apache Spark, obszaru roboczego do współpracy, zautomatyzowanego uczenia maszynowego i pełnego zarządzania cyklem życia usługi Machine Learning.
Dodatkowo usługa Databricks udostępnia usługę open source Databricks Delta teraz znaną jako Delta Lake. Usługa Delta Lake to mechanizm utworzony na podstawie platformy Apache Spark na potrzeby optymalizowania potoków danych. Dzięki usłudze Delta Lake klienci usługi Azure Databricks uzyskują większą niezawodność, wyższą wydajność i możliwość uproszczenia swoich potoków danych. Klienci usługi Azure Databricks odnoszą korzyści z mechanizmu usługi Delta od ogłoszenia jego ogólnej dostępności w lutym oraz będą w dalszym ciągu cieszyć się innowacjami pochodzącymi od społeczności, korzystając z projektu open source Delta Lake.