Pomiń nawigację

Azure Industrial IoT

Twórz otwarte, międzyoperacyjne rozwiązania IoT, które zabezpieczają i modernizują systemy przemysłowe dla usług przemysłu 4.0.

Przyspiesz swoją ścieżkę do czwartej rewolucji przemysłowej — Przemysłu 4.0

Znajdź lub zbuduj rozwiązania IoT, aby połączyć nowe lub starsze maszyny i połączyć dostawców, klientów oraz rozproszonych pracowników w ramach globalnego ekosystemu. Usługa Azure Industrial IoT opiera się na zasadzie, że nowe rozwiązania i dane muszą współpracować ze standardami branżowymi i zapobiegać uzależnieniu od dostawcy. Osiągaj wyniki na dużą skalę dzięki szybszemu wykrywaniu zasobów, najlepszej w swojej klasie globalnej pomocy technicznej i wieloletniemu doświadczeniu w zakresie zabezpieczeń, zbudowanemu od mikroukładu po chmurę.

Zachowaj kontrolę nad swoim rozwiązaniem, podłącz ponownie wykorzystywany sprzęt i przygotuj się do wprowadzenia nowych zasobów lub przyszłej technologii. Twórz przemysłowe rozwiązania IoT, które są zgodne z urządzeniami i systemami przemysłowymi dzięki standardom OPC UA. Kontekstualizuj dane dzięki zaawansowanym wizualizacjom za pomocą usług platformy zarządzanych przez platformę Azure, oprogramowania typu open source i otwartych przemysłowych modeli danych na urządzeniach brzegowych i w chmurze.

Chroń swoje zasoby za pomocą wbudowanych zabezpieczeń, które aktywnie wykrywają i powstrzymują zagrożenia, zanim się pojawią. Polegaj na usłudze Azure Sphere, usłudze Azure Defender i mikrousłudze magazynu OPC w ramach usługi Azure IoT, aby uprościć wdrażanie i konserwację zasobów przemysłowych, ułatwiając złożoną łączność i zarządzanie certyfikatami.

Uzyskaj pomoc techniczną, porady i wsparcie, aby wymyślać i dostarczać przemysłowe rozwiązania IoT w oparciu o specjalistyczną wiedzę, której wymagają światowej klasy producenci. Rozwiązania partnerów platformy Azure przechodzą rygorystyczne i niezależne testy techniczne, aby upewnić się, że ich możliwości są zgodne ze specyfikacjami firmy Microsoft. Rozwiązania partnerów obsługują wszystkie typy przemysłowych interfejsów produkcyjnych IoT, które współpracują z platformami Azure IoT. Znajdź odpowiednią aplikację dla potrzeb Twojej firmy, korzystając z usługiAppSource.

Zmaksymalizuj swoje inwestycje w fabrykę i urządzenia, zapewniając pomoc techniczną w długim okresie. Platforma Azure zapewnia spójne i przewidywalne wytyczne dotyczące dostępności pomocy technicznej przez cały okres użytkowania produktu, aby pomóc w planowaniu i realizacji cyfrowej transformacji. Otwarte standardy, otwarty ekosystem partnerów i zaangażowanie w otwarty kod źródłowy pomagają wydłużyć cykl życia sprzętu i stworzyć długoterminową skalowalną architekturę dla innowacyjnych modeli biznesowych.

Przekształcaj dane w szczegółowe informacje dzięki spójnemu i kompleksowemu środowisku od chmury po urządzenia brzegowe. Możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego platformy Azure są oparte na zestawie zasad, które obejmują spójne tworzenie aplikacji, całościowe zabezpieczenia, ujednoliconą tożsamość, uproszczone zarządzanie urządzeniami oraz solidne portfolio inteligentnych urządzeń brzegowych i ekosystem oferujący wybór. Połącz dane, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby zmaksymalizować wydajność procesów dzięki naszemu zoptymalizowanemu pod kątem urządzeń brzegowych aparatowi danych, z wbudowaną sztuczną inteligencją, szeregami czasowymi i analizą.

Zwiększanie niezawodności sprzętu za pomocą konserwacji preskryptywnej

Identyfikuj potencjalne problemy, zanim się pojawią, korzystając z rozwiązania do konserwacji preskryptywnej opartego w całości na produktach Azure IoT. W tym pokazie zobaczysz, jak analizować dane strumieniowe z czujników i urządzeń, zbierać dane w czasie oraz stosować uczenie maszynowe do przewidywania awarii sprzętu i zapobiegania kosztownym przestojom.

Pulpit nawigacyjny

Podsumowanie kluczowych wskaźników wydajności

Alerty i ostrzeżenia

Szczegóły zasobów

Rozwiązywanie alertów

Krok 1 z 3

Zdalne monitorowanie w czasie rzeczywistym

Operatorzy mogą wyświetlać lokalizację i stan kondycji całej infrastruktury w czasie rzeczywistym na pulpicie nawigacyjnym.

Krok 2 z 3

Wyświetlanie lokalizacji i stanu zasobu

Posiadanie informacji o kondycji zasobów ma krytyczne znaczenie, ponieważ wszystkie zdarzenia powodujące utratę czasu mogą mieć bardzo duży wpływ na wielkość produkcji i realizację umów dotyczących dostaw.

Krok 3 z 3

Obserwowanie lokalizacji zdalnych

Lokalizacje, w których wcześniej rutynowa konserwacja mogła być przeprowadzana raz na pół roku, mogą być teraz śledzone w czasie rzeczywistym.

Krok 1 z 2

Śledzenie metryk biznesowych w czasie rzeczywistym

Krytyczne dane dotyczące lokalizacji i produkcji umożliwiają tworzenie zestawień podsumowujących istotne biznesowe kluczowe wskaźniki wydajności i śledzenie ich pod kątem spełnienia celów i progów w ciągu dnia lub okresu produkcji.

Uzyskiwanie wyników w czasie rzeczywistym z zasobów, które wcześniej nie byłyby monitorowane przez wiele dni, tygodni, a nawet miesięcy.

Krok 2 z 2

Integracja z istniejącymi systemami

Dane czujników w czasie rzeczywistym mogą zostać połączone z informacjami z innych zewnętrznych źródeł lub nawet innych systemów korporacyjnych, takich jak usługi CRM bądź ERP.

Krok 1 z 3

Alerty i ostrzeżenia w czasie rzeczywistym

Alerty są eskalowane w czasie rzeczywistym w celu podjęcia działań przez operatora. Możliwe jest szybkie reagowanie: na awarie z poziomu portalu niestandardowego, a na wyłączenie maszyn za pośrednictwem poleceń wysyłanych z pulpitu nawigacyjnego.

Krok 2 z 3

Przewidywanie awarii zanim wystąpią

Istotne jest, że niektóre alerty można przewidzieć. Konserwację można przeprowadzić przed wystąpieniem awarii, jeśli dane wskazują na sytuację lub trend rozpoznawany przez model predykcyjny jako problematyczny.

Krok 3 z 3

Rozwiązywanie problemów przed ich eskalacją

Operator może wybrać błąd krytyczny o najwyższym priorytecie, który nie został jeszcze rozwiązany ani nie był monitorowany.

Krok 1 z 3

Analizowanie strumieniowych źródeł danych w czasie rzeczywistym

Pulpit nawigacyjny pozyskuje dane w czasie rzeczywistym. Na tym poziomie możliwe jest monitorowanie rzeczywistych wartości wydajności produkcji i stanu kondycji poszczególnych zasobów.

Krok 2 z 3

Umożliwianie osobom decyzyjnym podejmowanie działań

Umożliwia to planowanie przez osoby podejmujące decyzje pracy zgodnie z harmonogramem (lub bez niego), organizowanie okien obsługi i przewidywanie wyników produkcji na podstawie zasobów, które mogą znajdować się w lokalizacjach zdalnych.

Krok 3 z 3

Przeprowadzanie konserwacji przed awarią zasobu

W tym przykładzie dla wiatraka istnieje krytyczne ostrzeżenie predykcyjne. Ulegnie on awarii w ciągu kilku dni i spowoduje wyłączenie zasobu. Będzie miało to miejsce w trakcie jego standardowego okresu życia. Operator może wybrać określony alert, aby podjąć działanie.

Krok 1 z 5

Podejmowanie działań i rozwiązywanie problemów

Szczegóły alertu na pulpicie nawigacyjnym zapewniają operatorowi konkretne informacje na temat części i rozpoznanego problemu. Obejmują one numer seryjny, numer części, a nawet informacje o inwentarzu i lokalizacji elementów zastępczych.

Krok 2 z 5

Analizowanie wpływu na działalność

Informacje dotyczące przewidzianej awarii stanowią, że wiatrak filtru powietrza ulegnie awarii przed przeprowadzeniem jego rutynowej konserwacji. Spowoduje to wyłączenie zasobu i utratę czasu.

Krok 3 z 5

Analizowanie danych w czasie rzeczywistym

Dane w czasie rzeczywistym są pozyskiwane z urządzeń w terenie i wyświetlane w portalu. Operator może monitorować aktualne strumieniowe źródła danych w czasie rzeczywistym w celu weryfikacji, czy podane alerty i informacje są poprawne. Wyświetlany jest również próg dla alertu, dzięki czemu użytkownik może w łatwy sposób widzieć informacje o śledzeniu względem normalnego działania.

Krok 4 z 5

Tworzenie zgłoszeń pomocy technicznej

Operator może utworzyć zgłoszenie pomocy technicznej w celu wymiany części przez personel obsługi technicznej, co zapewni działania zasobu. Operatorzy posiadają również informacje oraz dane umożliwiające przeprowadzanie analizy biznesowej i wprowadzania dowolnych zmian w ramach operacji na podstawie danych wyjściowych.

Krok 5 z 5

Tworzenie zgłoszeń pomocy technicznej

Operator może utworzyć zgłoszenie pomocy technicznej w celu wymiany części przez personel obsługi technicznej, co zapewni działania zasobu. Operatorzy posiadają również informacje oraz dane umożliwiające przeprowadzanie analizy biznesowej i wprowadzania dowolnych zmian w ramach operacji na podstawie danych wyjściowych.

Eksplorowanie rozwiązań i architektur usługi Azure Industrial IoT

Osiągnij przełomową transformację cyfrową, budując operacje wokół cyfrowego rdzenia, który integruje systemy i cały łańcuch zaopatrzenia.

Monitorowanie stanu

Monitorowanie stanu

Monitoruje kluczowe parametry sprzętu w celu identyfikacji znaczących zmian i zapobiegania nieoczekiwanym awariom i zakłóceniom w produkcji.

Predictive Maintenance

Predictive Maintenance

Diagnozuje stan i wydajność sprzętu, przewiduje potencjalne awarie i potrzeby konserwacyjne oraz wykorzystuje technologie rzeczywistości mieszanej i cyfrowych reprezentacji bliźniaczych bliźniaków do ulepszania usługi w czasie rzeczywistym.

Dowiedz się więcej o usługach OPC dla usługi Azure Industrial IoT

OPC Twin

Moduł OPC Twin zapewnia odnajdywanie, rejestrację i zdalne sterowanie urządzeniami przemysłowymi za pośrednictwem interfejsów API REST. Moduł OPC Twin nie wymaga zestawu SDK OPC Unified Architecture (OPC UA), jest niezależny od języka programowania i może być uwzględniony w bezserwerowym przepływie pracy.

Magazyn OPC

Magazyn OPC to mikrousługa, która konfiguruje, rejestruje i zarządza cyklem życia certyfikatu dla serwera OPC UA i aplikacji klienckich w chmurze.

OPC Publisher

OPC Publisher to implementacja referencyjna, która pokazuje, jak połączyć się z istniejącymi serwerami OPC UA i publikować dane telemetryczne zakodowane w formacie JSON w usłudze Azure IoT Hub z serwerów OPC UA w formacie publikowania/subskrybowania OPC UA przy użyciu ładunku JSON.

Dowiedz się więcej o produktach i usługach Azure IoT

Azure Defender dla IoT

Kompleksowe, adaptacyjne rozwiązanie zabezpieczeń do wykrywania i zapobiegania zagrożeniom dla obciążeń IoT

Azure IoT Edge

Rozszerz inteligencję i analizę w chmurze, przenosząc obciążenia z chmury na urządzenia brzegowe

Azure IoT Central

Przyspiesz tworzenie rozwiązań IoT i zmniejsz obciążenia oraz koszty związane z zarządzaniem zasobami IoT, wykonywaniem operacji i programowaniem

Azure Time Series Insights

Usługa analizy, magazynu i wizualizacji danych szeregów czasowych ze źródeł IoT

Azure IoT Hub

Usługa zarządzana umożliwiająca dwukierunkową komunikację między urządzeniami IoT i platformą Azure

Azure Sphere

Kompleksowe rozwiązanie zabezpieczeń — obejmujące składniki sprzętowe, system operacyjny i składniki w chmurze

Azure Digital Twins

Rozwiązania IoT nowej generacji, które modelują świat rzeczywisty

Azure Stream Analytics

Bezserwerowe analizy w czasie rzeczywistym — od chmury aż do brzegu

Uzyskaj najnowsze wiadomości dotyczące usługi Azure Industrial IoT i zasoby Przemysłu 4.0

IoT w działaniu — seria wideo

Informacje przekazane przez dyrektora generalnego/dyrektora ds. technicznych firmy Attabotics, które warto znać

Scott Gravelle, dyrektor generalny/dyrektor ds. technicznych firmy Attabotics, opowiada o budowaniu robotów, granicach wyobraźni i o rzeczach, które chciałby wiedzieć wcześniej przed rozpoczęciem implementacji punktu końcowego IoT.

Informacje przekazane przez dyrektora generalnego/dyrektora ds. technicznych firmy Stanley, Black & Decker, które warto znać

Sudhi Bangalore, dyrektor generalny firmy Stanley, Black & Decker, opowiada o początkowym ustalaniu standardów, przyjmowaniu zmian, złożoności prostego projektu i innych radach, które chciałby poznać przed zaimplementowaniem własnego rozwiązania brzegowego.

Informacje przekazane przez dyrektora generalnego firmy Fermax, które warto znać

Francisco Sanchez, dyrektor generalny w firmie Fermax, omawia wartość bezpośredniego kontaktu z użytkownikami końcowymi, znaczenie zabezpieczeń na samym początku i powody, dlaczego żałuje, że nie rozważył dokładniej wartość modelu SAAS przed implementacją IoT.

Klienci robią niezwykłe rzeczy, korzystając z usługi Azure Industrial IoT

Maersk pomaga klientom śledzić dostawy produktów

"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."

Rasmus Hald, dyrektor ds. architektury chmury, A.P. Moller — Maersk
Maersk

Grupa Bühler zmienia wyobrażenie o odlewaniu kokilowym dzięki IoT

"The use of industry standards like OPC UA promotes interoperability between suppliers and enables them to work better together. It opens the door to develop solutions that drive efficiency across the entire value chain rather than a single machine."

Robert Cuny, menedżer programu IoT, Bühler Group
Buhler

Tetra Pak zapewnia bezpieczny transport żywności i napojów

"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."

Johan Nilsson, wiceprezes, Tetra Pak Services
Tetra Pak

ABB zapewnia większą wydajność procesu roboczego przy niższych kosztach

"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."

James Pierre-Noel, starszy kierownik ds. zarządzania produktem, ABB Enterprise Software
ABB Group

ThyssenKrupp ulepsza środowisko najemców

"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"

Profesor Michael Cesarz, dyrektor naczelny, MULTI, thyssenkrupp Elevator
ThyssenKrupp

Często zadawane pytania

  • Open Manufacturing Platform (OMP) to sojusz non profit, który pomaga przedsiębiorstwom produkcyjnym w przyspieszeniu innowacji produkcyjnych IoT na dużą skalę dzięki współpracy międzybranżowej oraz wymianie wiedzy i danych, a także dostępowi do nowych technologii.

    Przeczytaj najnowsze wiadomości

  • OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) to globalny standard branżowy, który zapewnia otwartą łączność, współdziałanie, bezpieczeństwo i niezawodność urządzeń i systemów automatyki przemysłowej oraz umożliwia producentom rozpoczęcie przekształcania swoich zasobów w inteligentne fabryki.

    Dowiedz się więcej

  • Model Common Data Model obejmuje zestaw znormalizowanych i rozszerzalnych schematów danych opublikowanych przez firmę Microsoft i naszych partnerów. Ta kolekcja wstępnie zdefiniowanych schematów obejmuje jednostki, atrybuty, metadane semantyczne i relacje. Schematy reprezentują powszechnie używane koncepcje i działania, takie jak konto i kampania, aby uprościć tworzenie, agregację i analizę danych.

    Dowiedz się więcej

  • ANSI/ISA-95 to międzynarodowy standard integracji systemów przedsiębiorstwa i systemów sterowania, używany głównie do łączenia zasobów przemysłowych dla producentów. Standard musi określać wymianę informacji, która jest niezawodna, bezpieczna i ekonomiczna, skutecznie zmniejszając ryzyko, koszty i błędy związane z wdrożeniem. Mechanizm wymiany musi zachować integralność informacji o poszczególnych systemach i zakresu kontroli.

    Dowiedz się więcej

Znajdź partnera firmy Microsoft

Rozpocznij pracę z IoT z doświadczonym partnerem.

Kup gotowe rozwiązanie IoT dla przemysłu

Wyszukuj w bogatym katalogu certyfikowanych aplikacji i usług.

Rozpocznij

Dowiedz się więcej o opcjach wdrażania.