Interfejs API wizualizacji komputerowej

Wyodrębniaj rozbudowane informacje z obrazów w celu kategoryzowania i przetwarzania danych wizualnych — oraz wspomaganego maszynowo moderowania obrazów, aby ułatwić nadzorowanie swoich usług.

Analizowanie obrazu

Ta funkcja zwraca informacje o zawartości wizualnej znajdującej się na obrazie. Korzystając z tagowania, opisów i modeli specyficznych dla domeny identyfikuj zawartość i przypisuj jej etykiety bez wahania. Stosuj ustawienia zawartości dla dorosłych/pikantnej, aby umożliwić automatyczne ograniczanie zawartości dla dorosłych. Identyfikuj typy obrazów i schematy kolorów na zdjęciach.

Zobacz, jak to działa

Płeć Male
Wiek 36
Nazwa funkcji: Wartość
Opis { "tags": [ "water", "swimming", "sport", "pool", "person", "man", "frisbee", "ocean", "blue", "bird", "riding", "top", "standing", "wave", "young", "body", "large", "game", "glass", "pond", "playing", "board", "catch", "clear", "boat", "white" ], "captions": [ { "text": "a man swimming in a pool of water", "confidence": 0.8909298 } ] }
Tagi [ { "name": "water", "confidence": 0.9997857 }, { "name": "swimming", "confidence": 0.955619633 }, { "name": "sport", "confidence": 0.953807831 }, { "name": "pool", "confidence": 0.9515978 }, { "name": "person", "confidence": 0.889862537 }, { "name": "water sport", "confidence": 0.664259 } ]
Format obrazu "Jpeg"
Wymiary obrazu 462 x 600
Typ obrazu clipart 0
Typ rysunku 0
Czarno-biały false
Treści dla dorosłych false
Treści dla dorosłych — ocena 0.07518345
Erotyka false
Erotyka — ocena 0.1814024
Kategorie [ { "name": "people_swimming", "score": 0.98046875 } ]
Twarze [ { "age": 36, "gender": "Male", "faceRectangle": { "top": 133, "left": 298, "width": 121, "height": 121 } } ]
Dominujący kolor tła
"White"
Dominujący kolor pierwszego planu
"Grey"
Kolor akcentu
#19A4B2

Chcesz to skompilować?

Odczytywanie tekstu z obrazów

Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) wykrywa tekst i wyodrębnia rozpoznane słowa do strumienia znaków, który może być odczytywany przez maszyny. Analizuj obrazy w celu wykrywania osadzonego tekstu, generowania strumieni znaków i umożliwiania wyszukiwania. Rób zdjęcia tekstu, zamiast go przepisywać, aby oszczędzić czas i ułatwić pracę.

Zobacz, jak to działa

  1. Wersja zapoznawcza
  2. JSON

IF WE DID

ALL

THE THINGS

WE ARE

CAPABLÉ•

OF DOING,

WE WOULD

LITERALLY

ASTOUND

QURSELV*S.

{
  "textAngle": 0.0,
  "orientation": "NotDetected",
  "language": "en",
  "regions": [
    {
      "boundingBox": "316,47,284,340",
      "lines": [
        {
          "boundingBox": "319,47,182,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "319,47,42,24",
              "text": "IF"
            },
            {
              "boundingBox": "375,47,44,24",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "435,47,66,23",
              "text": "DID"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,74,204,69",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,74,204,69",
              "text": "ALL"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,147,207,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,147,63,24",
              "text": "THE"
            },
            {
              "boundingBox": "397,147,128,24",
              "text": "THINGS"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,176,125,23",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,176,44,23",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "375,176,66,23",
              "text": "ARE"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "319,194,281,44",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "319,194,281,44",
              "text": "CAPABLÉ•"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,243,181,29",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,243,43,23",
              "text": "OF"
            },
            {
              "boundingBox": "376,243,123,29",
              "text": "DOING,"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,271,170,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,272,44,23",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "375,271,111,24",
              "text": "WOULD"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "317,300,200,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "317,300,200,24",
              "text": "LITERALLY"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,328,157,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,328,157,24",
              "text": "ASTOUND"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,357,214,30",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,357,214,30",
              "text": "QURSELV*S."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Przekazując dane do tego pokazu, wyrażasz zgodę na przechowywanie ich przez firmę Microsoft i wykorzystanie w celu ulepszenia usług firmy Microsoft, w tym tego interfejsu API. Aby pomóc chronić Twoją prywatność, podejmujemy kroki w celu cofnięcia identyfikacji Twoich danych i przechowywania ich w bezpieczny sposób. Nie będziemy publikować Twoich danych ani udostępniać ich innym osobom do użytku.

Chcesz to skompilować?

Wersja zapoznawcza: Odczytywanie tekstu odręcznego z obrazów

Ta technologia (optyczne rozpoznawanie znaków pisma odręcznego) umożliwia wykrywanie i wyodrębnianie tekstu odręcznego z notatek, listów, esejów, tablic, formularzy itd. Działa ona na różnych powierzchniach i tłach, takich jak biały papier, żółte karteczki samoprzylepne i tablice.

Rozpoznawanie tekstu odręcznego oszczędza czas i pracę, a także może zwiększyć produktywność dzięki opcji przedstawiania tekstu w postaci obrazu zamiast jego transkrypcji. Funkcja ta pozwala na przekształcanie notatek do postaci cyfrowej, a przez to na implementowanie szybkiego i prostego wyszukiwania. Zmniejsza ona również nieład związany z dużą ilością papieru.

Uwaga: ta technologia jest obecnie dostępna w wersji zapoznawczej i tylko w przypadku tekstu w języku angielskim.

Aby wypróbować ten pokaz optycznego rozpoznawania znaków, przekaż obraz przechowywany lokalnie lub podaj adres URL obrazu. Nie przechowujemy obrazów udostępnionych na potrzeby tego pokazu, o ile nie udzielisz nam odpowiedniego pozwolenia.

Zobacz, jak to działa