Wymagania technologiczne nauki o danych również ewoluowały. Magazyn danych w chmurze został zaprojektowany w celu rozwiązania problemów ze skalowalnością, dostępnością i budżetem, które powstają w wyniku drastycznego zwiększenia ilości danych.
Przeczytaj oficjalny dokument Analityk, inżynier i magazyn, aby dowiedzieć się, czego wymaga wdrożenie analizy danych w chmurze w praktyce.
- Dowiedz się, jak odróżnić rolę analityka danych od inżyniera danych.
- Dowiedz się więcej na temat współdziałania tych ról w magazynie danych w chmurze.
- Dowiedz się, w jaki sposób usługa Azure Synapse Analytics została unikatowo dopasowana, aby zaspokajać potrzeby dotyczące ładu, możliwości zarządzania i elastyczności w dowolnej skali.
- Zobacz, jak można dopasować usługę Azure Synapse Analytics do efektywnej architektury na potrzeby analizy w chmurze.