Pobierz ten e-book, aby dowiedzieć się, jak:
- Łączyć i kształtować dane dotyczące klientów z różnych izolowanych lokalizacji, aby wyświetlać je w jednym skonsolidowanym repozytorium.
- Syntetyzować informacje z aplikacji lokalnych i chmurowych, a także dane przesyłane strumieniowo z witryn internetowych, mediów społecznościowych i Internetu rzeczy.
- Szybciej agregować i interpretować dane o rozmiarze petabajtów dzięki zastosowaniu zaawansowanych technologii zbiorów danych typu „data lake”.
- W czasie rzeczywistym rozpoznawać wzorce w skali makro i tworzyć modele uczenia maszynowego w celu przewidywania trendów w przyszłości.