Data Science Virtual Machines
Rozbudowane wstępnie skonfigurowane środowisko do rozwijania sztucznej inteligencji.
Wstępnie skonfigurowane maszyny wirtualne w chmurze do analizy danych i opracowywania sztucznej inteligencji
Maszyny wirtualne do analizy danych to obrazy maszyny wirtualnej platformy Azure wstępnie zainstalowane, skonfigurowane i przetestowane za pomocą kilku popularnych narzędzi, które są często używane do analizy danych, uczenia maszynowego i szkolenia sztucznej inteligencji.
Pełny przepływ pracy analizy danych przy użyciu środowiska Data Science Virtual Machines
Pulpit analityczny w chmurze
Jednolita instalacja w całym zespole, wspieranie udostępniania i współpracy, funkcje skalowania i zarządzania platformy Azure, minimalna konfiguracja, w pełni funkcjonalny pulpit do analizy danych oparty na chmurze.
Szkolenia i edukacja w zakresie analizy danych
Szybkie, bezproblemowe uruchamianie w relacji „jeden do wielu” na potrzeby scenariuszy zajęć i kursów online.
Elastyczna pojemność na żądanie
Możliwość przeprowadzania analiz we wszystkich konfiguracjach sprzętowych platformy Azure ze skalowaniem poziomym i pionowym. Płatność wyłącznie za rzeczywiste użycie w czasie korzystania.
Uczenie głębokie za pomocą procesorów GPU
Dostępne i gotowe do użytku klastry procesorów GPU z wstępnie skonfigurowanymi narzędziami do uczenia głębokiego.
Przykłady i szablony na dobry początek
Próbki, szablony i przykładowe notesy skonstruowane lub przetestowane przez firmę Microsoft są umieszczane na maszynach wirtualnych w celu umożliwienia łatwego wprowadzenia różnorodnych narzędzi i funkcji, takich jak sieci neuronowe (PYTorch, Tensorflow itd.), uzdatnianie danych oraz rozwiązania R, Python, Julia i SQL Server.
Zintegrowane z usługą Azure Machine Learning
Użyj wstępnie zainstalowanego zestawu SDK usługi AzureML i interfejsu wiersza polecenia, aby przesyłać rozproszone zadania szkoleniowe do skalowalnych klastrów obliczeniowych usługi AzureML, śledzić eksperymenty, wdrażać modele i tworzyć powtarzalne przepływy pracy przy użyciu potoków usługi AzureML. Ponadto środowisko Data Science VM może służyć jako docelowy obiekt obliczeniowy dla przebiegów szkoleń i potoków usługi AzureML.
Kompleksowe Zabezpieczenia i zgodność, wbudowane
-
Firma Microsoft inwestuje ponad 1 mld USD rocznie w badania i rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa.
-
Zatrudniamy ponad 3500 ekspertów w dziedzinie zabezpieczeń, którzy są skoncentrowani na ochronie danych i prywatności.
-
Platforma Azure ma więcej certyfikatów niż jakikolwiek inny dostawca usług w chmurze. Wyświetl kompleksową listę.
Zacznij korzystać z bezpłatnego konta platformy Azure
1
2
Po wykorzystaniu środków przejdź na płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem, aby kontynuować pracę z użyciem tych samych bezpłatnych usług. Płacisz tylko wtedy, gdy użycie przekroczy bezpłatne miesięczne przydziały.
3
Wersje maszyny DSVM
Data Science Virtual Machine — Windows
Narzędzia do eksploracji, analizy, modelowania i programowania na potrzeby nauki o danych.
Plany oprogramowania rozpoczynają się od
Bezpłatnie
Data Science Virtual Machine — Ubuntu
Maszyna wirtualna ze strukturami i narzędziami do uczenia głębokiego na potrzeby uczenia maszynowego i analizy danych.
Plany oprogramowania rozpoczynają się od
Bezpłatnie
Powiązane produkty i usługi
Azure Machine Learning
Używanie usługi klasy korporacyjnej na potrzeby kompleksowego cyklu życia uczenia maszynowego.