Pomiń nawigację

Przetwarzanie obrazów

Usługa sztucznej inteligencji służąca do analizowania zawartości obrazów i filmów wideo

Wyodrębnianie szczegółowych informacji z obrazów i wideo

Zwiększaj możliwości odnajdywania zawartości, automatyzuj wyodrębnianie tekstu, analizuj wideo w czasie rzeczywistym i twórz produkty, których może używać więcej osób, dodając do swoich aplikacji możliwości przetwarzania obrazów w chmurze dzięki usłudze przetwarzania obrazów będącej częścią usług Azure Cognitive Services. Używaj przetwarzania danych wizualnych do oznaczania zawartości etykietami obiektów i pojęć, wyodrębniania tekstu, generowania opisów obrazów, moderowania zawartości i rozumienia ruchów osób w przestrzeniach fizycznych. Nie jest wymagana żadna wiedza na temat uczenia maszynowego.

Wyodrębnianie tekstu (OCR)

Wyodrębniaj tekst drukowany i napisany odręcznie z obrazów oraz dokumentów o mieszanych językach i stylach pisania.

Rozpoznawanie obrazów

Korzystaj z obszernej ontologii obejmującej ponad 10 000 pojęć i obiektów, aby generować wartość z zasobów wizualnych.

Analiza przestrzenna

Analizuj, w jaki sposób ludzie przemieszczają się w danej przestrzeni w czasie rzeczywistym, aby zliczać osoby w niej przebywające oraz sprawdzać zachowanie dystansu i wykrywać maseczki.

Elastyczne wdrożenia

Uruchamiaj usługę Computer Vision w chmurze lub na urządzeniach brzegowych w kontenerach.

Przekształcaj swoje procesy

Automatycznie identyfikuj ponad 10 000 obiektów i pojęć na obrazach. Wyodrębniaj tekst drukowany i napisany odręcznie z wielu typów obrazów i dokumentów, wykorzystując obsługę wielu języków i mieszanych stylów pisania. Zastosuj te funkcje przetwarzania obrazów, aby usprawnić procesy, takie jak automatyzacja procesów mechanicznych i zarządzanie zasobami cyfrowymi.

Maksymalizowanie wartości przestrzeni fizycznej w organizacji

Dowiedz się, jak ludzie przemieszczają się w przestrzeni fizycznej, zarówno w biurze, jak i w sklepie. Funkcja analizy przestrzennej umożliwia tworzenie aplikacji, które mogą zliczać osoby w pomieszczeniu, śledzić ścieżki, rozumieć czasy skupu wzroku przed ekranem detalicznym i określać czas oczekiwania w kolejkach. Twórz rozwiązania, które umożliwiają zarządzanie obłożeniem i społecznym dystansem, aplikacja zgodności maski, optymalizuj układy w sklepie i biurze oraz przyspiesz proces finalizacji zakupu. Uruchom usługę w wielu kamerach i witrynach.

Dowiedz się więcej o tej funkcji

Wdrażanie z dowolnego miejsca z chmury do brzegu

Uruchamiaj usługę Computer Vision w chmurze lub lokalnie w kontenerach. Zastosuj ją do różnych scenariuszy, takich jak badanie obrazu w rekordzie opieki zdrowotnej, wyodrębnianie tekstu poufnych dokumentów lub analiza sposobu poruszania się osób po sklepie, w których bezpieczeństwo danych i niskie opóźnienia są najważniejsze.

Dowiedz się o usłudze Computer Vision w ramach kontenerów

Wspieraj innowacje w aplikacjach dzięki usługom sztucznej inteligencji w chmurze

Poznaj 5 kluczowych sposobów, w jakie Twoja organizacja może rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją, aby szybko zrealizować wartość.

Tworzenie z wykorzystaniem wiodących w branży zabezpieczeń platformy Azure

  • Firma Microsoft inwestuje ponad miliard dolarów (USD 1mld) rocznie w badania i rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa.

  • Zatrudniamy ponad 3,500 ekspertów w dziedzinie zabezpieczeń, którzy są skoncentrowani na ochronie danych i prywatności.

  • Platforma Azure ma więcej certyfikatów w porównaniu z innymi dostawcami usług w chmurze. Wyświetl pełną listę.

Światowej klasy przetwarzanie obrazów w konkurencyjnych cenach

Płać wyłącznie za rzeczywiste użycie bez kosztów ponoszonych z góry. Za usługę Computer Vision płacisz zgodnie z rzeczywistym użyciem na podstawie liczby transakcji.

Wprowadzenie do usługi Computer Vision w 3 krokach

Uzyskaj błyskawiczny dostęp i środki w wysokości $200, zakładając bezpłatne konto platformy Azure.

Zaloguj się do witryny Azure Portal i dodaj usługę Computer Vision.

Dowiedz się, jak osadzić usługę Computer Vision, korzystając z przewodników Szybki start i dokumentacji.

Dokumentacja i zasoby

Rozpocznij

Zapoznaj się z dokumentacją

Weź udział w kursach na platformie Microsoft Learn

Zobacz przykłady kodu

Zapoznaj się z przykładową aplikacją

Często zadawane pytania dotyczące usługi Computer Vision

  • Usługa przetwarzania obrazów oraz inne oferty usług Azure Cognitive Services gwarantują dostępność na poziomie 99,9%. W warstwie Bezpłatna nie jest dostępna umowa SLA. Zobacz szczegóły umowy SLA.
  • Nie. Firma Microsoft automatycznie usuwa obrazy i filmy wideo po przetworzeniu i nie używa Twoich danych do trenowania modeli bazowych w celu ich usprawnienia. Dane wideo nie opuszczają Twojego środowiska lokalnego ani nie są przechowywane na urządzeniach brzegowych, na których jest uruchomiony kontener. Dowiedz się więcej o zachowaniu poufności informacji i warunkach użytkowania.
  • Po wyodrębnieniu tekstu z obrazów i filmów wideo przy użyciu przetwarzania obrazów możesz skorzystać z analizy tekstu, aby przeanalizować tonację, translatora, aby przetłumaczyć tekst na żądany język, lub czytnika immersyjnego, aby odczytać tekst na głos, ułatwiając do niego dostęp. Dodatkowe funkcje związane z przetwarzaniem obrazów obejmują usługi Rozpoznawanie formularzy do wyodrębniania par klucz-wartość i tabel z dokumentów, Face do wykrywania i rozpoznawania twarzy na obrazach, Custom Vision do łatwego utworzenia własnego modelu przetwarzania obrazów od podstaw oraz Content Moderator do wykrywania niepożądanego tekstu lub obrazów.
  • Nie. Analiza przestrzenna wykrywa i lokalizuje obecność człowieka w filmach wideo i danych wyjściowych przy użyciu pola ograniczenia wokół ciała ludzkiego. Modele sztucznej inteligencji nie wykrywają twarzy ani nie określają tożsamości czy danych demograficznych poszczególnych osób.
  • Modele sztucznej inteligencji analizy przestrzennej wykrywają i śledzą ruchy w strumieniu wideo na podstawie algorytmów, które identyfikują obecność co najmniej jednej osoby przez pole ograniczenia ciała. Dla każdego ruchu wykrytego w polu ograniczenia w strefie pola widzenia kamery modele sztucznej inteligencji zwracają dane wyjściowe zdarzenia w tym: współrzędne pola ograniczenia ciała osoby, typ zdarzenia (na przykład wejście do strefy lub wyjście z niej albo kierunkowe przecięcie linii), identyfikatory pseudonimowe do śledzenia pola ograniczenia i wskaźnik pewności wykrywania. Te dane zdarzenia są wysyłane do Twojego własnego wystąpienia usługi Azure IoT Hub.

Wszystko gotowe — utwórz bezpłatne konto platformy Azure