Cloudera på Azure

Få djupare inblick i dina data genom att distribuera Cloudera på Azure

Få nya funktioner för dina Cloudera-arbetsbelastningar på Azure

  • Lägg till nya analys-, övervaknings- och säkerhetsfunktioner till dina arbetsbelastningar i produktionsklass, inklusive Azure Data Lake Store, Microsoft Power BI och Azures kryptering för lagringstjänster.
  • Utöka, minska, övervaka och hantera dina tillfälliga Cloudera Enterprise-kluster med Cloudera Director och använd Cloudera Manager till beständiga kluster.
  • Kom igång på bara några minuter med en distribution för POC (Proof of Concept), prototyper och Cloudera Enterprise i produktionsklass.

Elastisk och fristående dimensionering för beräkning, lagring och kluster

Hybridlösningar och funktioner för flera moln ger företagsflexibilitet och dataportabilitet

Hantering i företagsklass, tillgänglighet, säkerhet och styrning för arbetsbelastningar med stordata

Betala bara för det du använder i oplanerade och tillfälliga arbetsbelastningar

Få Azure-flexibilitet i din stordatabehandling

Cloudera på Azure har byggts på Apache Impala som ger en högpresterande SQL-analys av stordata:

  • Kör rapporter och frågor när du vill, utan några datakopior, utdrag eller tillverkarspecifika lagringsformat.
  • Styr kostnaderna genom att automatiskt öka och minska dina arbetsbelastningar när behoven förändras.
  • Överför dina säkerhetsprinciper och hantera arbetsbelastningshistorik, även efter att kluster har försvunnit.

Öka dataportabiliteten med hybriddistribution på Azure

Upptäck kundinsikter i realtid snabbare och effektivare och dra nytta av snabb, enkel och säker datavetenskap med självbetjäning i företagsklass:

  • Ge dina utvecklare den flexibilitet för bearbetning som de vill ha, med skalbarhet för linjär prestanda.
  • Välj var och hur du ska distribuera – lokalt, i det offentliga molnet eller hybridmiljön – och få tillgång till produktion upprepade gånger och utan att behöva skriva ny kod.
  • Få strömmande bearbetning och analys i realtid för data som ändras.
  • Experimentera snabbare med R, Python eller Scala med beräkning på begäran och säker åtkomst till Apache Spark och Apache Impala.

Betala bara för det du använder

Träna maskininlärningsmodeller och få en grundläggande arbetsbelastning för stordata, utveckling och drift av datapipelines:

  • Minska kostnaden för kortvariga arbetsbelastningar som ETL och datamodellering.
  • Få åtkomst till mer data och använd de bearbetnings- och analysverktyg som du redan känner till.
  • Kör experiment och etablera de beräknings- och lagringsresurser som du behöver, utan att kontakta IT-avdelningen.

Få Azure-hantering, säkerhet och styrning för arbetsbelastningar med stordata

Gör dataappar med flera funktioner säkrare, lättare att utveckla och billigare att distribuera med ett kraftfullt ramverk för programvara:

  • Definiera och bevara strukturen och affärskontexten i data för nya program och partnerlösningar.
  • Skydda känsliga data med konsekventa kontroller av tillfälliga och återkommande arbetsbelastningar.
  • Få haveriberedskap och en enda samlad kopia av alla data, samt hantera dina data från inmatning till rensning.

Djupgående integrering med Microsoft Azure

  • Utöka dina databehandlingsfunktioner med djupgående integrering mellan Cloudera Enterprise Data Hub 5.12 och Azure Data Lake Store.
  • Öka eller minska kluster oberoende av datastorleken.
  • Få integrering av rollbaserad åtkomst med Azure Active Directory.
  • Inga gränser för kontostorlek eller enskild filstorlek.
  • Använd datakryptering i vila som standard.

Läs mer om integrering av Cloudera Azure Data Lake Store

Skapa ett stordatakluster med denna mall för Cloudera Enterprise Data Hub eller den här mallen för Cloudera Director.

Cloudera i Azures lösningsarkitekturer

Betrott av företag i alla storlekar

Flexibel molninfrastruktur för flygbranschen

Lufthansa Technik använde Red Hat och Cloudera på Azure till att skapa en datastyrd plattform för verksamhetsutveckling av underhåll, reparation och översyn av sina flygplanstjänster.

Lufthansa

BCP minskade utvecklingstiden med 80 % med Cloudera på Azure

Banco de Crédito del Perú (BCP) minskade utvecklingstiden med 80 procent med hjälp av Cloudera Enterprise på Apache Hadoop, som körs i en Red Hat Enterprise Linux-miljö i Microsoft Azure.

BCP

Maersk kopplar ihop havet med molnet

A.P. Moller – Maersk effektiviserade IT-driften och optimerade värdet för sina IT-resurser med fullständigt Azure-stöd för deras arbetsbelastningar i Cloudera och andra arbetsbelastningar med öppen källkod.

Maersk

Acxiom ökar intäkterna med mer exakta modeller

Med R-tjänster som körs på ett Cloudera Hadoop-kluster med hjälp av Microsoft R Server Hadoop, skapar det digitala marknadsföringsföretaget Acxiom mer exakta modeller snabbare, vilket ger kunderna en 360-gradersvy av deras köpare vid anpassade digitala kampanjer.

Acxiom

Förbättra effektiviteten och säkerheten med ansluten utrustning

Komatsu Mining hjälper sina kunder att optimera gruvproduktionen genom att använda Cloudera Enterprise och Microsoft Azure för sin industriella IoT-analysplattform.

Komatsu

Vanliga frågor om Cloudera på Azure

  • Cloudera på Azure kombinerar Clouderas branschledande plattform för maskininlärning och avancerad analys med moln i företagsklass och hundratals utökningsbara tjänster i Microsoft Azure. Tillsammans gör Cloudera och Microsoft det möjligt för kunderna att utföra mer med sina program och data.
  • Cloudera på Azure har fördelen med en enhetlig miljö på en beprövad och integrerad plattform för flera disciplinanalyser och en SDX (Shared Data Experience) för centrala katalog-, säkerhets- och styrningstjänster.
  • Cloudera på Azure är perfekt för kunder som behöver bearbeta stora mängder data – från tio till hundratals petabyte per dag.
  • Cloudera är den programplattform för stordata som oftast väljs inom många olika branscher, där kunderna till exempel använder Hadoop, Spark och Hive. Några exempel:

    Finans- och bankverksamhet: Finansiella tjänsteföretag använder Cloudera för att utföra riskanalyser, finansiell modellering och förbättra kundtjänsten genom att länka dataströmmar i realtid.

    Tillverkning: Företag inom diskret tillverkning och processtillverkning använder Cloudera för att transformera sin hantering av leveranskedjan med realtidsanalyser och genom att bearbeta enorma mängder IoT-data som stöd för funktioner som t.ex. förutsägande underhåll.

    Hälsovård: Sjukhus använder Cloudera för att erbjuda patienter samt hälso- och sjukvårdspersonal funktioner som t.ex. prediktiv vård. Läkemedelsbolag använder Cloudera för att påskynda databehandlingen och få ut nya behandlingar på marknaden snabbare.

    Detaljhandel, hotell- och restaurangbranschen: Företag inom detaljhandel, hotell- och restaurangbranschen använder Cloudera till att bearbeta stora mängder data och beställningar för att få insikter om kundbeteendemönster, upptäcka potentiella bedrägerier, bättre förstå produktlivscykler samt förbättra kundkonvertering, datakvarhållning och tillfredsställelse.

  • Absolut. Skapa ett kostnadsfritt Azure-konto om du vill lära dig hur Azure fungerar, prova produkter och molntjänster, samt se självstudier om hur du distribuerar din första lösning på mindre än 10 minuter

    Kom igång

Läs mer om Cloudera på Azure

Berätta lite om dig själv, så blir du kontaktad av en Azure-representant som hjälper dig med att svara på dina frågor.

Alla fält markerade med * måste fyllas i

Jag vill ha information, tips och erbjudanden om lösningar för företag och organisationer samt andra produkter och tjänster från Microsoft. Integritetsmeddelande