Hoppa över navigering

Azure IoT Edge

Skapa den intelligenta nätverksgränsen

Molnintelligens distribuerad lokalt på IoT-gränsenheter

Distribuera Azure IoT Edge lokalt för att dela upp datasilor och konsolidera driftdata i stor skala i Azure Cloud. Du kan fjärrstyrt och säkert distribuera och hantera molnbaserade arbetsbelastningar, som AI, Azure-tjänster eller din egen affärslogik, för körning direkt på dina IoT-enheter. Optimera molnutgifter och möjliggör för dina enheter att reagera snabbare på lokala förändringar och fungera tillförlitligt även under längre offlineperioder.

Certifierad IoT Edge-maskinvara: Fungerar med Linux- eller Windows-enheter som stöder containermotorer

Körning: Kostnadsfri och öppen källkod under MIT-licensen för att ge dig mer kontroll och kodflexibilitet

Moduler: Docker-kompatibla containrar från Azure-tjänster eller Microsoft-partner för att köra affärslogik vid nätverksgränsen

Molngränssnitt: Hantera och distribuera arbetsbelastningar fjärranslutet via molnet genom Azure IoT Hub med zero-touch-etablering av enheter

Avlasta AI- och analysarbetsbelastningar till nätverksgränsen

Distribuera modeller som är skapade och tränade i molnet och kör dem lokalt. Om du till exempel distribuerar en prediktiv modell till en fabrikskamera för att testa kvalitetskontroll och ett fel upptäcks så utlöser IoT Edge en avisering och bearbetar data lokalt eller skickar dem till molnet för vidare analys.

Enklare utveckling

Använd befintliga kompetensuppsättningar för utvecklare och koda på det språk du kan. IoT Edge-koden är konsekvent i molnet och på nätverksgränsen, och den stöder språk som C, C#, Java, Node.js och Python.

Fjärrövervaka enheter i stor skala

Fjärrövervaka IoT Edge-enheter i stor skala med Azure Monitor-integrering. Använd inbyggda mått och organiserade visualiseringar för att få djup insyn i gränsprogrammens hälsotillstånd och prestanda direkt i Azure Portal. Kombinera enhetsloggar på begäran med IoT Edge för förstklassig gränsöverskådlighet.

Mer information om Azure Monitor-integrering

Minska kostnaderna för IoT-lösningar

Bara en liten del av IoT Edge-data som hämtas är användbara efter analys. Använd tjänster som Azure Stream Analytics eller molntränade maskininlärningsmodeller för att bearbeta data lokalt och bara skicka det som behövs till molnet för vidare analys. Det minskar kostnaden för att skicka alla data till molnet samtidigt som datakvaliteten blir hög.

Kom igång med Azure Stream Analytics på IoT Edge

Använd offline eller med tillfällig anslutning

Driv dina enheter på nätverksgränsen tillförlitligt och säkert även när de är offline eller har tillfällig anslutning till molnet. Azure IoT Edge-enhetshantering synkroniserar automatiskt enheters senaste tillstånd när de återansluts för att säkerställa sömlös funktion.

Läs mer

Läs den senaste versionen av rapporten IoT Signals

I det här dokumentet bygger vi vidare på tidigare lyckade rapporter med nya lärdomar och insikter om IoT.

IoT Edge-säkerhet för dina företagsdistributioner på nätverksgränsen

  • Ser till att dina enheter har rätt programvara och att bara behöriga gränsenheter kan kommunicera med varandra
  • Integreras med Azure Defender för IoT för att hjälpa till att ge ett heltäckande skydd mot hot samt hantering av säkerhetsstatus
  • Stöder alla moduler för maskinvarusäkerhet för att ge starka autentiserade anslutningar för konfidentiell databehandling

IoT Edge-priser

IoT Edge består av Edge-körning, Edge-moduler och ett molngränssnitt via Azure IoT Hub. IoT Edge-körningen har öppen källkod och är kostnadsfri.

Kom igång med Azure IoT Edge

Följ snabbstarter för att distribuera kod till en Linux-enhet och distribuera kod till en Windows-enhet.

Titta på webbseminariet på begäran för att lära dig hur du drar nytta av IoT-enhetsgenererade data.

Besök GitHub för projekt med öppen källkod som Edge-agenten, Edge-hubb och IoT Edge-säkerhetsdaemon.

Dokumentation, resurser och utbildningsverktyg

MS Learn

Oavsett om IoT är nytt för dig eller du är en erfaren utvecklare får du med IoT School rollbaserat utbildningsmaterial och resurser så att du kan planera och skapa egna IoT-lösningar.

Påbörja utbildningen

IoT Show

Se de senaste IoT Edge-funktionerna, demonstrationer, kund- och partnerspotlights, branschföreläsningar och tekniska analyser.

Titta nu

Utvecklarguide

Hitta de resurser du behöver för att komma igång och arbeta med tekniska utmaningar i en praktisk guide.

Hämta nu

IoT-teknikcommunity

Ställ frågor till och få svar från Microsoft-utvecklare och experter i Azure-communityn.

Delta i samtalet

Dokumentation

Skapa den intelligenta nätverksgränsen med hjälp av fem minuter långa snabbstarter, instruktioner, självstudier och exempelkod.

Se dokumentationen

Används av företag i flera branscher

Cooler Screens

"We are thrilled to collaborate with an industry leader like Microsoft to drive innovation in retail and build the largest in-store digital media platform in the world."

Greg Wasson, grundare och ledare, Cooler Screens
  • IoT Edge har tre komponenter. IoT Edge-moduler är containrar som kör Azure-tjänster, tjänster från tredje part eller egen kod. De distribueras till IoT Edge-aktiverade enheter och körs lokalt på enheterna. IoT Edge-körningen körs på varje IoT Edge-aktiverad enhet och hanterar modulerna som distribueras till varje enhet. Det molnbaserade gränssnittet fjärrövervakar och -hanterar IoT Edge-aktiverade enheter.
  • IoT Edge erbjuder även:

    • Zero-touch-etablering av gränsenheter.
    • Säkerhetshanterare med stöd för maskinvarubaserad betrodd rot.
    • Utökad offline-drift.
    • Integrering med Azure Monitor som ger förstklassig observerbarhet.
    • Tjänst för automatisk enhetskonfiguration för skalbar distribution och konfiguration av gränsenheter.
    • Support för SDK:er i C, C#, Node, Python och Java.
    • Verktyg för modulutveckling, inklusive kodning, testning, felsökning och distribution.
    • CI/CD-pipeline med Azure DevOps.
  • IoT Edge är bland de mest öppna gränsplattformarna i dag och Microsoft använder öppen källkod-teknik för att leverera innovationer på nätverksgränsen. IoT Edge-körningen har öppen källkod under MIT-licens för att ge dig bättre kontroll och flexibilitet i koden. IoT Edge stöder Moby-systemet för containerhantering, som utvidgar begreppen containerisering, isolering och hantering från molnet till enheter på nätverksgränsen.
  • IoT Edge stöder Azure, tredjepartslogik och anpassad logik som körs vid gränsen. Om du vill dra nytta av gränsfunktionerna så bläddra bland gränsmodulerna på Azure Marketplace. De är containerbaserade och certifierade så att de ska fungera snabbare med IoT Edge och förkorta tiden till marknaden. Om du är programvarupartner kan du lära dig hur man publicerar IoT Edge-moduler.

    IoT Edge stöder operativsystemen Windows och Linux och kan köras på så små enheter som Raspberry Pi. I enhetskatalogen Azure Certified for IoT hittar du maskinvara från tredje part som certifierats baserat på kärnfunktioner som AI-stöd, enhetshantering och säkerhet. Om du är maskinvarupartner kan du lära dig hur du kan certifiera din gränsmaskinvara.

  • Microsoft samarbetar med DJI, Qualcomm, SAP och NVIDIA för IoT Edge-tjänster. Utveckla IoT Edge-lösningar att köras på avancerade GPU-drivna kommersiella drönare med DJI. Kör IoT Edge- och AI-tjänster på Snapdragon-kameraplattformen med Vision AI-utvecklarsatsen med Qualcomm. Distribuera viktiga affärsfunktioner som Edge-moduler med SAP. Få videoanalys i realtid på nätverksgränsen genom att konvertera videofeeds till sensortelemetri med NVIDIA.

Vi är klara när du är det – låt oss konfigurera ditt kostnadsfria Azure-konto

Kan vi hjälpa dig?