Azure Managed Lustre

Öka filsystemets prestanda för HPC-arbetsbelastningar (databehandling med höga prestanda) och AI.

Översikt

Påskynda HPC- och AI-arbetsbelastningar med ett hanterat parallellt filsystem

Azure Managed Lustre är ett hanterat filsystem med betalning per användning för högpresterande databehandling (HPC) och AI-arbetsbelastningar. Förenkla driften, minska installationskostnaderna och eliminera komplext underhåll med en specialbyggd hanterad tjänst. Använd med Azure-tjänster som Azure HPC Compute, Azure Kubernetes Service och Azure Machine Learning.

Med lagring som kan nå hundratals GBIT/s skalar du upp dina beräkningskluster och slutför jobb på en bråkdel av tiden jämfört med befintliga IP-lagringstjänster.

Mer information
Azure Managed Lustre har den största dataflödeskapaciteten per TB som är tillgänglig i Azure idag. Storleksbegränsa ditt lagringsutrymme precis utan att behöva överetablera kapacitet och överbetala för att uppnå de hastigheter du behöver.

Mer information
Skala ut filsystemlagringen tillsammans med beräkningar som hanteras via CycleCloud. Modernisera snabbt dina program och molnbaserade arbetsbelastningar med sömlös och säker lagring av filsystem. Anslut till Azure Kubernetes Service med hjälp av drivrutinen för containerlagringsgränssnittet för Azure Managed Lustre.

Mer information

Funktioner

Hög genomströmning för Lustre i Azure med Blob-integrering och enklare drift

Säkerhet

Inbäddad säkerhet och efterlevnad

34 000

Heltidsekvivalenta tekniker som är dedikerade till säkerhetsinitiativ på Microsoft.

15 000

Partner med specialistkompetens inom säkerhet.

>100

Efterlevnadscertifieringar, däribland mer än 50 som är specifika för globala regioner och länder.

Mer information om säkerhet i Azure

Prissättning

Priser för användningsbaserad betalning

Använd Azure Managed Lustre snabbt och enkelt, utan infrastruktur att konfigurera. Gör mer med mindre genom att spara på installationstid och kostnader, vilket minskar det manuella underhållet.

Se priser för Azure Managed Lustre

Kundberättelser

Kunderna gör redan fantastiska saker med Azure Managed Lustre

HPC-arbetsbelastningar kräver att tusentals filer läsas och skrivas parallellt. Azure Managed Lustre tillhandahåller extremt högpresterande lagring som håller jämna resultat med HPC-beräkning, synkroniserar data automatiskt med beständig bloblagring och dess natur på begäran gör den mycket kostnadseffektiv.”

Felipe Ayora, Director of Research and Advanced Computing, BizData

En anställd arbetar på bärbar dator och bildskärm.

“Det nya Azure Managed Lustre-filsystemet är en riktig banbrytare. Det påskyndar HPC-distributionen av vår programvara och eliminerar behovet av att köra beständiga lagringsservrar. Installationen är enkel och parallella i/o-prestanda är tillräckligt snabba för att stödja mycket stora dataflödesarbetsbelastningar.”

Bill Shea, CEO, Sharp Reflections

"Azure Managed Lustre är ett enastående filsystem som har tagits fram specifikt för att uppfylla de unika kraven för PETRONAS högpresterande databehandling (HPC)- och AI-arbetslaster. Det levererar exceptionell prestanda, med hög lagringsbandbredd och sömlös integrering med viktiga Azure-tjänster."

Faizal B Zainol Alam, CHEF FÖR DIGITAL GENERAL

En kvinna som arbetar på en bärbar dator och två bildskärmar.

"Duke Clinical Research Institute letade efter en skalbar lösning för sina höga I/O-behov för att stödja sina analysverktyg som används inom klinisk forskning. Azure Managed Lustre uppfyllde det behovet med en enkel distributionsmodell som gjorde att de snabbt kunde fokusera på att leverera värde till sina kunder. Jag ser den smidiga enkelheten och kraften i AMLFS som det självklara valet för delad höghastighetslagring, som ger dina analysverktyg oöverträffad enkelhet och flexibilitet för både omedelbara och långsiktiga behov."

Emilio Power, Research Analytics Lead, SAS System Architect, Duke Clinical Research Institute

En kvinna håller i en bärbar dator medan hon tittar på en whiteboard.

"På Meteomatics förlitar vi oss på högpresterande databehandling (HPC) för att köra komplexa numeriska väderprognosmodeller och leverera korrekta prognoser till våra kunder. Genom att utnyttja Lustre, ett betrott filsystem i HPC-gemenskapen, och den sömlösa distributionen av LustreFS får vi det stora antalet IOPS och den genomströmning som är avgörande för att hantera enorma datavolymer. Azure Managed Lustre snabbar upp våra väderprognossimuleringar med hög rumslig och tidsmässig upplösning, vilket avsevärt minskar tiden till färdigställande och möjliggör snabbare leverans av prognosdata till våra uppskattade kunder."

Dr. Martin Fengler, CEO Meteomatics