Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB är en fullständigt hanterad, molnbaserad NoSQL-databas som är utformad för att leverera extremt låg svarstid och elastisk skalbarhet i global skala. Den använder en schemaagnostisk JSON-dokumentmodell som gör det enkelt för utvecklare att lagra och fråga flexibla datastrukturer. Det stöder vektorsökning och hybridsökning, vilket möjliggör AI-drivna upplevelser som RAG och agentiska appar. Du kan komma åt API:et med hjälp av SDK:er för populära ramverk som Python, Node.js, Java och .NET.

Azure Cosmos DB används för att utveckla molnbaserade appar som kräver åtkomst med kort svarstid, global distribution och elastisk skala. Den driver realtidsappar, SaaS-plattformar, AI-baserade lösningar som RAG och agenter, samt datatunga tjänster som IoT, personanpassning och händelsedrivna system med flexibla JSON-datamodeller.

Azure Cosmos DB är optimerat för AI genom att man kombinera en operativ databas med kort svarstid i flera regioner med inbyggd vektor- och hybridsökning, vilket gör det möjligt för utvecklare att förankra AI-modeller i realtidsdata. Det samordnar transaktioner, sökning och inbäddningar i en tjänst med serviceavtal för företag. Med en flexibel JSON-modell, automatisk indexering och sömlös integrering med Microsoft Foundry kan utvecklare snabbt bygga och skala AI-appar och agenter.

Azure DocumentDB är det nya namnet för V-kärna-baserade Azure Cosmos DB för MongoDB. Det är en fullständigt hanterad databas kompatibel med MongoDB och som bygger på dokumentmotorn med öppen källkod, DocumentDB, under Linux Foundation. Den levererar skalbara prestanda, inbyggd vektor- och fulltextsökning, säkerhet i företagsklass och kostnadseffektivitet med oberoende skalning av beräkning och lagring – så att utvecklare kan bygga var som helst och köra i stor skala i Azure.

Azure Cosmos DB är en NoSQL-databas. Den använder en schemafri JSON-dokumentmodell med SQL-liknande frågeresultat, vilket gör det enkelt för utvecklare att arbeta med flexibla, föränderliga data utan komplexa schemamigreringar. Det här tillvägagångssättet möjliggör snabbare utveckling, enklare datamodellering och sömlös skalning för moderna, molnbaserade program.

Serverlös Azure Cosmos DB är kostnadseffektivt eftersom du bara betalar för de åtgärder du använder, utan förhandskostnader för kapacitet eller inaktiva kostnader. Det är perfekt för små eller varierande arbetsbelastningar som utveckling och testning, prototyper, små appar eller sällsynta trafikmönster. Det serverlösa alternativet i Azure Cosmos DB eliminerar överetablering och levererar samtidigt prestanda med kort svarstid utan manuell skalning.

Azure Cosmos DB är perfekt för ISV- och SaaS-appar med elastisk skala, global distribution och prestanda med kort svarstid för arbetsbelastningar med flera klienter. Funktioner som fleet-hantering förenklar drift och hantering av många klientdatabaser, samtidigt som autoskalning optimerar kostnaderna när efterfrågan ökar. Dess flexibla JSON-modell möjliggör snabb iteration utan komplexa schemaändringar.

För NoSQL-data erbjuder Azure Cosmos DB omfattande serviceavtal för dataflöde, svarstid, konsekvens och hög tillgänglighet. Det här omfattar mindre än 10 millisekunder skriv- och läsfördröjning och 99,999 procent tillgänglighet.

Du hittar dokumentation för Azure Cosmos DB på Microsoft Learn, som ger omfattande och uppdaterad vägledning för utvecklare och arkitekter. Det omfattar snabbstartsguider, SDK-exempel (Python, Node.js, Java, .NET med mera), metodtips för datamodellering och partitionering, vägledning för frågor och indexering, strategier för kostnadsoptimering samt självstudier för att bygga skalbara, realtids- och AI-baserade appar.

Ja. Azure Cosmos DB erbjuder flera kostnadsfria alternativ som hjälper dig att komma igång. Du kan aktivera den kostnadsfria nivån på ett nytt konto och få upp till 1 000 RU/s i dataflöde och 25 GB lagring utan kostnad under hela kontots livslängd. Du kan också prova det via ett kostnadsfritt Azure-konto eller tidsbegränsade utvärderingsversioner, vilket gör det enkelt att bygga och testa appar innan du skalar upp till betald användning.