Kunskapsutvinning
Upptäck latenta insikter från hela ditt innehåll
Vad är kunskapsutvinning?
Kunskapsutvinning är en ny disciplin inom artificiell intelligens (AI) som använder en kombination av intelligenta tjänster för att snabbt lära sig från stora mängder information. Det gör det möjligt för organisationer att få omfattande kunskaper och enkelt utforska information, upptäcka dolda insikter och hitta relationer och mönster i stor skala.
Mata in ditt innehåll från Azure-källor som Azure Blob Storage, Azure Table Storage, Azure SQL Database och Azure Cosmos DB, samt hundratals källor från tredje parter via dedikerade anslutningsprogram.
Extrahera textbaserat innehåll från filformat som PDF, Microsoft Word, PowerPoint och CSV. Se den fullständiga listan med format som stöds.
Arbeta med olika dokumenttyper och format, inklusive bilder, ljudfiler, formulär, webbsidor och Office-dokument utan kostnaderna och svårigheterna som kommer med att skapa och hantera enskilda AI-tjänster.
Förbättra din förståelse av innehåll med kognitiva färdigheter såsom bildklassificering, ansiktsigenkänning, språkidentifiering och extrahering av diskussionsämnen. Med de här åtgärderna kan du skapa nya fält i ditt sökindex som inte ursprungligen är tillgängliga i källan.
Integrera anpassade modeller eller klassificerare som kan skapas i vilket språk eller ramverk som helst. Utforska insikter med förkonfigurerade sökningsfunktioner eller genom analysverktyg och affärsprogram.
Komplettera med anpassade analysverktyg, använd frågor för ungefärlig sökning, lägg till sammanhangsbaserad sökning eller ange viktade parametrar för ditt unika scenario.
Så fungerar kunskapsutvinning
Genom att samordna olika AI-funktioner tillhandahåller kunskapsutvinning förbättrade funktioner som gör det möjligt för organisationer att få insikter snabbare från innehåll som annars skulle förbli oanvänt. Kunskapsutvinningen består av tre faser: inmatning, berikning och utforskning.
STEG 1
Mata in innehåll från en mängd olika källor med hjälp av anslutningsprogram för datalager från första och tredje parter.
STEG 2
Berika innehållet med AI-funktioner som gör att du kan extrahera information, hitta mönster och få fördjupade kunskaper.
STEG 3
Utforska nyligen indexerade data via sökningar, robotar, befintliga affärsprogram och datavisualiseringar.
Läs mer om produkter och tjänster för kunskapsutvinning
Lär dig mer i exempel på lösningsarkitekturer
Innehållsforskning
När organisationer ger sina anställda uppgiften att granska och undersöka tekniska data kan det vara omständligt att läsa enorma mängder sidor med kompakt text. Kunskapsutvinning hjälper anställda att snabbt granska sådant kompakt material.
Gransknings-, risk- och efterlevnadshantering
Utvecklare kan använda kunskapsutvinning för att hjälpa advokater att snabbt identifiera viktiga entiteter i förberedelsedokument och flagga viktig information i dokument.
Affärsprocesshantering
I branscher med hög budgivningskonkurrens eller i behov av snabb diagnostisering av problem kan företag använda kunskapsutvinning för att minska risken för kostsamma misstag.
Kundsupport och analys av feedback
För många företag är kundsupport kostsamt och ineffektivt. Kunskapsutvinning kan hjälpa kundsupportteam att snabbt hitta rätt svar på frågor från kunder eller utvärdera kundsentiment i stor skala.
Hantering av digitala tillgångar
Enorma mängder ostrukturerade data skapas dagligen, men många företag har problem med att använda eller hitta information i sina system. Kunskapsutvinning med ett sökindex hjälper kunder och anställda att snabbare hitta det som de söker efter.
Avtalshantering
Många företag skapar produkter för flera olika områden och därmed ökar affärsmöjligheterna med olika leverantörer och köpare exponentiellt. Kunskapsutvinning kan hjälpa organisationer att leta igenom tusentals källsidor för att skapa ett korrekt anbud.
Få de senaste nyheterna och resurserna för kunskapsutvinning
Kunderna åstadkommer fantastiska saker med kunskapsutvinning
Läs om hur det här nyskapande nederländska företaget inom skeppsbyggnadsbranschen använder kunskapsutvinning för att söka i fler än en miljon dokument på under två sekunder för att påskynda tiden det tar att hitta lösningar och för att förbättra kundernas upplevelser.
Det här globala teknikföretaget använder kunskapsutvinning för att skapa mer exakta bud och få tillbaka tiden som krävs för att kompilera dem manuellt.
