Azure HDInsight
Tillhandahåll Hadoop, Spark, R Server, HBase och Storm-kluster i molnet.
Hantera dina stordatabehov i en plattform med öppen källkod
Kör populära ramverk med öppen källkod – inklusive Apache Hadoop, Spark, Hive och Kafka – med Azure HDInsight, en anpassningsbar tjänst i företagsklass för analys med öppen källkod. Bearbeta enorma mängder data utan problem och få alla fördelarna med det breda projektekosystemet med öppen källkod och med den globala skalan hos Azure. Migrera enkelt arbetsbelastningar och bearbetning för stordata till molnet.
Projekt och kluster med öppen källkod gör att du snabbt kommer igång utan att du behöver installera maskinvara eller hantera infrastruktur
Storadatakluster minskar kostnaderna genom automatisk skalning och prisnivåer som gör att du kan betala enbart för det du använder
Skydda dina data med säkerhet i företagsklass och branschledande efterlevnad, med över 30 certifieringar
Optimerade komponenter för tekniker med öppen källkod, till exempel Hadoop och Spark, håller dig uppdaterad
Skapa dina projekt i ett ekosystem med öppen källkod
Integrera internt med Azure-tjänster
Få ökad flexibilitet med flera språk och verktyg
Omfattande inbyggda funktioner för säkerhet och efterlevnad
-
Microsoft investerar över 1 miljard USD varje år på forskning och utveckling av cybersäkerhet.
-
Vi sysselsätter fler än 3 500 säkerhetsexperter som arbetar helt och hållet med din datasäkerhet och sekretess.
-
Azure har fler certifieringar än någon annan molnleverantör. Se hela listan.
-
Betala bara för det du behöver
HDInsight erbjuder ett brett utbud av minnes- eller beräkningsoptimerade plattformar (virtuella datorer). Välj den som passar bäst för dina prestanda- och kostnadskrav.
Kom igång med ett kostnadsfritt Azure-konto
1
Börja använda kostnadsfritt. Få 200 USD i kredit att använda inom 30 dagar. Så länge krediten gäller har du gratis tillgång till många av våra populära tjänster, samt obegränsad tillgång till fler än 55 andra tjänster som alltid är kostnadsfria.
2
När krediten upphör kan du fortsätta att använda tjänsterna genom användningsbaserad prissättning. Betala bara om du använder mer än de kostnadsfria månadsvolymerna.
3
Efter 12 månader kommer du att ha fortsatt tillgång till fler än 55 tjänster som alltid är kostnadsfria – och du behöver bara betala för det du använder utöver de kostnadsfria månadsvolymerna.
Betrott av företag i alla storlekar
Myntra påskyndar sin digitala omvandling
Myntra har i nära samarbete med Microsoft migrerat sin plattform för hantering av leveranskedjor, lager, webbplatsfunktioner till Azure, och har på så sätt fått en tillförlitlig, storskalig och kostnadseffektiv databehandling som alltid är aktiverad.
Gap Inc. påskyndar sin digitala omvandling
Genom att bygga och centralisera sin dataplattform på Azure kan Gap Inc. nu använda avancerad analys och maskininlärning för att få en omfattande kundförståelse i de olika kanalerna för alla varumärken i företagets portfölj.
Resurser och dokumentation för HDInsight
Utforska populära resurser för utvecklare
Spark- och Hive-verktyg för Visual Studio Code
Vanliga frågor om HDInsight
-
Du kan dra nytta av Azure HDInsight om du använder egen kod för att bearbeta och analysera extremt stora datauppsättningar med de senaste ramverken för storadatabearbetning, till exempel Spark, Hadoop, Hive, Kafka eller HBase. Med Azure HDInsight får du fullständig kontroll över konfigurationen av klustren och den programvara som är installerad på dem. Du kan också överväga HDInsight om du migrerar Hortonworks-, Cloudera- eller MapR-kluster från lokala miljöer eller andra moln.
-
Du kan använda Azure HDInsight i flera olika scenarier inom stordatabearbetning. Det kan vara historiska data (data som redan har samlats in och lagrats) eller realtidsdata (data som strömmas direkt från källan). Dessa scenarier för bearbetning av sådana data kan sammanfattas i följande kategorier: batchbearbetning (ETL), datalagerhantering, sakernas Internet (IoT), data science och hybrid.
-
Om du vill lära dig mer om HDInsight-klustertyper och etableringsmetoder kan du läsa vårt dokument om hur du konfigurerar kluster i HDInsight med Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka med mera.