Maskininlärning Priser

Kraftfull, molnbaserad förutsägande analys

Microsoft Azure Machine Learning är en svit produkter som utformats för att låta kunderna enkelt skapa, distribuera och dela avancerade analyslösningar i molnet.

Prisinformation

Priser för Studio

Det finns två nivåer av Machine Learning Studio: kostnadsfri och standard.

Funktioner per nivå jämförs i tabellen nedan:

Kostnadsfri Standard
Pris Kostnadsfri $- per plats per månad
$- per Studio-experimenttimme
Azure-prenumeration Krävs inte Krävs
Maximalt antal moduler per experiment 100 Obegränsat
Max. experimentlängd 1 timme per experiment Upp till 7 dagar per experiment med högst 24 timmar per modul
Maximalt lagringsutrymme 10 GB Obegränsat – BYO
Läs data från en lokal SQL Förhandsversion Nej Ja
Körning/prestanda En nod Flera noder
Web API för produktion Nej Ja
SLA Nej Ja

Debitering per timme gäller endast för aktiv användning av tjänsten. När flera mätningar görs debiteras de samtidigt.

Prissättning för Webb-API för produktion

Med Azure Machine Learning kan du distribuera lösningar för förutsägelseanalys som webbtjänster.

För de distribuerade webbtjänsterna (ny version) gäller följande prenumerationer

Utveckling/testning* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Nivåpris per månad $- $- $- $-
Funktioner
Transaktioner som ingår (per månad) 1 000 100 000 2 000 000 50 000 000
Beräkningstimmar som ingår (per månad) 2 25 500 12 500
Totalt antal webbtjänster1 2 10 100 500
Avgifter för överförbrukning Gäller inte

$- per 1 000 transaktioner

$- per API-beräkningstimme

$- per 1 000 transaktioner

$- per API-beräkningstimme

$- per 1 000 transaktioner

$- per API-beräkningstimme

* API-användningsbegränsningar gäller för testningsnivån – begränsat till 2 samtidiga RRS-anrop.
1 antal webbtjänstkunder kan när som helst kopplas till en prenumeration.

Användarna har fortfarande möjlighet att välja att använda den klassiska versionen av webbtjänsterna till följande pris:

  • $-/beräkningstimme för produktions-API (timenhet)
  • $-/1 000 transaktioner för produktions-API (transaktionsenhet)

Debitering per timme gäller endast för aktiv användning av tjänsten. När flera mätningar görs debiteras de samtidigt.

Mer information om skillnaden mellan de klassiska webbtjänsterna och de nya webbtjänsterna finns i dokumentationen.

Support och serviceavtal

  • Vi ger teknisk support för alla Azure-tjänster som är allmänt tillgängliga, inklusive Machine Learning på standardnivån, via supporten för Azure från $29.0/månad. Support för fakturering och prenumerationshantering ges utan kostnad.
  • Teknisk support för den kostnadsfria nivån av Machine Learning är för närvarande bara tillgängligt via våra forum. Utbildningsvideo och dokumentation finns också som stöd för användarna.
  • Serviceavtal (SLA): För RRS-tjänsten (Request Response Service) garanterar vi 99,95 % tillgänglighet för API-transaktioner. För BES-tjänsten (Batch Execution Service) och hanterings-API:er garanterar vi 99,9 % tillgänglighet för API-transaktioner. Vi erbjuder inte något serviceavtal för den kostnadsfria nivån av Machine Learning. Mer information om serviceavtal finns på sidan med serviceavtal.

Vanliga frågor och svar

  • Den kostnadsfria nivån av Azure Machine Learning är avsedd att ge en djupgående introduktion till Azure Machine Learning Studio. Allt du behöver är ett Microsoft-konto för att registrera dig. Den kostnadsfria nivån ger kostnadsfri åtkomst till en Azure Machine Learning Studio-arbetsyta per Microsoft-konto. Det omfattar möjligheten att använda upp till 10 GB lagringsutrymme och möjligheten att utföra åtgärder för modeller som mellanlagrings-API:er. Arbetsbelastningar på den kostnadsfria nivån omfattas inte av ett serviceavtal och är endast avsedda för utveckling och personlig användning. Arbetsbelastningar på den kostnadsfria nivån får inte åtkomst till data genom att ansluta till en lokal SQL-server. Tabellen ovan visar många skillnader mellan den kostnadsfria nivån och standardnivån, men även andra skillnader kan finnas och funktionerna på den kostnadsfria nivån kan ändras när som helst.

  • Allt du behöver är ett Microsoft-konto. Gå till startsidan för Azure Machine Learning och klicka på knappen Börja nu. Logga in med ditt Microsoft-konto så skapas en arbetsyta på den kostnadsfria nivån åt dig. Du kan börja utforska och skapa Machine Learning-experiment direkt.

  • Du måste först ha åtkomst till en Azure-prenumeration för att kunna skapa en ML-arbetsyta på standardnivån. Du kan registrera dig för en 30 dagars kostnadsfri utvärderingsprenumeration av Azure och senare uppgradera till en betald Azure-prenumeration, eller köpa en betald Azure-prenumeration på en gång. När du sedan har fått åtkomst till prenumerationen kan du skapa en Machine Learning-arbetsyta från den klassiska Microsoft Azure-portalen. Läs igenom de stegvisa anvisningarna.

    Alternativt kan du bjudas in av någon som äger en ML-arbetsyta på standardnivån och få åtkomst till den personens arbetsyta.

  • Nej, du kan inte ange ditt eget konto för blob-lagring att använda med den kostnadsfria nivån. Om du vill använda din egen Azure Storage måste du använda standardnivån.

  • Ja, du kan utföra åtgärder för maskininlärningsmodeller för mellanlagring av API-tjänster som en del av den kostnadsfria nivån. För att kunna använda mellanlagrings-API-tjänsten i produktion och få en produktionsslutpunkt för tjänsten måste du använda standardnivån.

  • Med den kostnadsfria utvärderingsversionen av Microsoft Azure får du krediter som kan användas för alla Azure-tjänster i en månad medan den kostnadsfria nivån av Azure Machine Learning ger kontinuerlig åtkomst särskilt till Azure Machine Learning-tjänsten för arbetsbelastningar som inte är i produktion.

  • Om du vill kopiera dina experiment från den kostnadsfria nivån till standardnivån följer du stegen som beskrivs nedan.

    1. Logga in i Azure Machine Learning Studio och kontrollera att du kan se väljaren för både den kostnadsfria arbetsytan och för standardarbetsytan i det översta navigeringsfältet.
    2. Växla till den kostnadsfria arbetsytan om du är i standardarbetsytan.
    3. I experimentlistvyn markerar du det experiment du vill kopiera och klickar på kommandoknappen Kopiera.
    4. Markera standardarbetsytan i dialogrutan som visas och klicka på knappen Kopiera.
    5. Observera att alla associerade datauppsättningar, utbildningsmodeller o.s.v. kopieras tillsammans med experimentet till standardarbetsytan.
    6. Du måste köra experimentet igen och publicera webbtjänsten i standardarbetsytan igen.
  • Machine Learning-tjänsten har stöd för hög tillgänglighet genom att länka mellan två regioner i samma geografiska område. US South Central är länkad med US North Central.

  • Tider för API-anrop i produktion kan variera mycket, i allmänhet från hundratals millisekunder till några sekunder, men kan kräva minuter beroende på komplexiteten för databehandlingen och maskininlärningsmodellen. Det bästa sättet att uppskatta tider för API-anrop i produktion är att göra ett benchmark-test på modellen på Machine Learning-tjänsten.

  • Machine Learning-tjänsten är en tjänst med flera organisationer i samma installation, och de faktiska beräkningsresurser som används på serversidan kan vara olika och optimeras för prestanda och förutsägbarhet.

  • Debitering för arbetsytor bryts ut separat för varje tillämplig orderrad på en enstaka faktura.

Mer information om Vanliga frågor och svar om prissättning finns i dokumentationen om Vanliga frågor och svar.

Resurser

Kalkylator

Uppskatta månadskostnaden för Azure-tjänster

Vanliga frågor om köp

Läs vanliga frågor om priser för Azure

Produktinformation

Lär dig mer om Maskininlärning

Dokumentation

Ta del av tekniska självstudiekurser, videor och fler resurser

Registrera dig nu och få $200 i Azure-kredit

Kom igång nu