Azure AI Search

Azure AI Search är ett kunskapssystem för företag, som driver program och sökmotorer baserat på avancerad hämtningsförhöjd generering (RAG) för företag. Med avancerad AI- och sökteknik och plattformsintegrering levererar Azure AI Search heltäckande RAG-system som skapats för apputveckling, företagsberedskap och snabbhet till marknaden.

Hybridsökning i Azure AI Search kör en fråga för både textsökning (eller nyckelordssökning) och vektorsökning i en begäran. Resultaten slås sedan samman med RRF (Reciprocal Rank Fusion). Hybridsökning är användbart för RAG-scenarier: vektorsökning är effektivt för att hitta information från frågor på naturligt språk, och fulltextsökning kan hitta specifika data som någons namn eller en produktkod.

RAG är en AI-teknik som kombinerar hämtningsbaserade tekniker med generativa modeller för att skapa korrekta och kontextuellt relevanta svar. Den hämtar information från externa källor som databaser, dokument eller webben för att förbättra genereringen av resultat. Detta säkerställer att svar som genereras av stora språkmodeller är korrekta, relevanta och berikade med den senaste informationen. Läs mer om RAG och RAG i Azure AI Search.

Läs Azure Service Level Agreements (SLA).

Azure AI Search är tillgängligt i fler än 30 länder och regioner världen över med nya platser som läggs till regelbundet.

Inbyggda indexerare är tillgängliga för Azure Cosmos DB, Azure SQL-databas, Azure Blob Storage och Microsoft SQL Server på Azure Virtual Machines. Använd Azure Data Factory, med över 80 anslutningsappar, eller Azure Logic Apps för att ansluta till din datakälla. Du kan alternativt överföra data till ett Azure AI Search-index, som inte har några begränsningar när det gäller typ av datakälla. 

 

Azure AI Search stöder även dataanslutningar i kunskapsbaser, inklusive SharePoint, offentlig webb och Azure Blob Storage.

 

Se dokumentationen för de senaste stödda kunskapskällorna.

 

Kunskapskällor och kunskapsbaser finns i Microsoft Foundry-portalen och Azure AI Search.

Azure AI Search fungerar med flera populära format som Microsoft Word, PowerPoint och Excel, Adobe PDF samt PNG, RTF, JSON, HTML och XML.

Azure AI Search är en företagshämtnings- och sökmotor som används i anpassade appar som stöder vektor-, fulltext- och hybridsökningar över en indexerad databas. Den används i RAG-baserade program på Azure och integreras med Azure OpenAI-tjänsten och Foundry-modeller. 

 

Microsoft Search möjliggör sökning i Microsoft 365 appar, till exempel Outlook och SharePoint, för att hjälpa användarna att hitta relevant information inom organisationen.

Azure AI Search och Azure OpenAI är två olika tjänster.

 

Azure AI Search är en kunskapsbas och ett hämtningssystem som skapats för RAG- och företagssökningsprogram. Azure OpenAI tillhandahåller AI-modeller och agentutvecklingsverktyg för företagsprogram.

 

Azure AI Search och Azure OpenAI används tillsammans för AI-agenter som förlitar sig på privata företagsdata.

Azure AI Search stöder vektorsökning, nyckelordssökning och hybridsökning, och kombinerar vektor- och icke-vektorfält i samma sökkorpus. Den lagrar de data som du frågar efter, så att de kan fungera som ett vektorlager för program som kräver långvarigt minne, en kunskapsbas eller jordningsdata för RAG (retrieval-augmented generation). Det gör Azure AI Search till ett mångsidigt verktyg som kan användas som en vektordatabas vid behov.

Azure AI Search använder avancerade algoritmer som uttömmande K-närmaste grannar (KNN) och HNSW (Hierarchical Navigable Small World) för ungefärlig sökning efter närmaste granne (ANN), vilket gör det möjligt för vektorlikhetsfrågor att hitta semantiskt liknande information. Den använder också BM25-relevansbedömning för fulltextsökning och beräknar sökpoäng baserat på matchningens styrka.

Azure AI Search ger inbyggt indexeringsstöd för flera databaser, inklusive SQL-databaser som Azure SQL-databas och Azure SQL Managed Instance, samt NoSQL-databaser och olika datalager som Azure Blob Storage, ADLS Gen2 och Azure Tables via inbyggda indexerare.

 

För andra datakällor kan innehåll integreras i AI Search-index med hjälp av Azure Logic App-anslutningsappar. Push-API:et Azure AI Search ger maximal flexibilitet genom att aktivera push-överföring av data i ett visst format oavsett källa.

 

När du väljer kunskapskällor för en kunskapsbas kan du välja flera källor som du vill inkludera. Du kan också lägga till flera kunskapskällor från samma tjänst (t.ex. flera index i Azure AI Search).

Från och med november 2023 är Azure Cognitive Search nu Azure AI Search. Alla befintliga distributioner, konfigurationer och integreringar fortsätter att fungera som de gjorde tidigare. Det finns inga prisändringar och inga icke-bakåtkompatibla ändringar i API:er eller SDK:er.

Foundry IQ är en funktionsfamilj som gör det möjligt för agenter att komma åt, bearbeta och agera på företagskunskaper. Den är tillgänglig i Foundry-portalen, Azure AI Search och integrerad med Foundry Agent Service. Från och med november 2025 blev Foundry IQ tillgängligt i Foundry-portalen samt i Azure AI Search-API:er och Azure Portal.

 

Foundry IQ används om ett AI-program kräver agentisk hämtning, kontext med flera källor och agentintegrering.

 

En Azure AI Search-resurs krävs för att skapa och hantera kunskapsbaser och kunskapskällor för Foundry IQ.

 

Foundry IQ, Fabric IQ och Work IQ utgör Microsofts intelligenslager. Foundry IQ tillhandahåller en kontextteknikplattform för Microsofts intelligenslager, som låser upp kunskap för dina agenter, oavsett var de finns.