Designverktyget för Azure Machine Learning
Skapa, testa och distribuera maskininlärningsmodeller visuellt
Visuell maskininlärning för att påskynda produktiviteten
Verktyget har ett dra och släpp-gränssnitt för att påskynda skapande och distributionen av modeller för hela datavetenskapsteamet, från nybörjare till experter.
Anslut till valfri datakälla och förbered och förbearbeta data med en mängd olika inbyggda moduler
Skapa och träna modeller visuellt med de senaste algoritmerna för maskininlärning och djupinlärning
Använd dra och släpp-moduler för att verifiera och utvärdera modeller
Distribuera och publicera slutpunkter för slutsatsdragning i realtid eller i batch med några få klick
Anslut och förbered data på ett enkelt sätt
Dra och släpp en registrerad datauppsättning, anslut till olika datakällor såsom Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage, Azure SQL eller ladda upp data från en lokal fil. Förhandsgranska och visualisera dataprofilen med ett enda klick. Förbearbeta data med en omfattande uppsättning inbyggda moduler för datatransformering och funktionskonstruktion.
Skapa och träna appar utan att skriva kod
Skapa och träna maskininlärningsmodeller med avancerade algoritmer för maskininlärning och djupinlärning, inklusive algoritmer för visuellt innehåll, textanalys, rekommendationer och avvikelseidentifiering. Dra och släpp moduler för modeller utan kod eller anpassa med hjälp av Python- eller R-kod.
Verifiera och utvärdera modellprestanda
Kör pipelines för maskininlärning interaktivt. Korsverifiera modeller och datauppsättningar för noggrannhet. Få åtkomst till datavisualiseringar för att utvärdera modeller med några få klick. Utför snabb rotorsaksanalys med hjälp av grafer, förhandsgranskningsloggar och utdata för felsökning.
Distribuera modeller och publicera slutpunkter med några få klick
Distribuera modeller för slutsatsdragning i realtid och i batch, t.ex. REST-slutpunkter till din miljö med några få klick. Generera bedömningsfiler och distributionsavbildningen automatiskt. Modeller och andra tillgångar lagras i det centrala registret för spårning och dataursprung av maskininlärningsdrift (MLOps).
Resurser och dokumentation för designverktyget för Azure Machine Learning
Kom igång med designverktyget för Azure Machine Learning
Självstudiekurser
Utveckla dina kunskaper i maskininlärning med Azure
Lär dig mer om maskininlärning på Azure och delta i praktiska självstudier i den här 30 dagar långa utbildningsresan. I slutet kommer du att vara förberedd att ta Azure Data Scientist Associate-certifieringen.