Hoppa över navigering

Automatiserad maskininlärning

Skapa maskininlärningsmodeller automatiskt, snabbt och i stor skala

Skapa lätt mycket exakta modeller för automatiserad maskininlärning

Ge professionella och icke-professionella dataforskare möjlighet att snabbt skapa maskininlärningsmodeller. Automatisera tidskrävande och repetitiva uppgifter utveckling av maskininlärningsmodeller med hjälp av banbrytande forskning – och få kortare tid till marknaden.

Bygg och distribuera förutsägande modeller automatiskt med hjälp av användargränssnittet utan kod eller med SDK

Stöd för en mängd olika uppgifter för automatiserad maskininlärning

Öka produktiviteten med enkel datautforskning och intelligent funktionsteknik med hjälp av djupa neurala nätverk

Bygg modeller med transparens och förtroende i åtanke med hjälp av lösningar för ansvarsfull maskininlärning.

Skapa automatiserade ML-modeller på ditt sätt

Påskynda modellskapande med gränssnitt för automatiserad maskininlärning utan kod eller SDK, eller dra nytta av samverkan med Microsoft Power BI, Dynamics 365 och dataetiketter. Skapa mycket exakta modeller med automatiserad maskininlärning, som väljer det bästa av en mängd olika algoritmer och hyperparametrar. Anpassa dina modeller snabbt och få mer kontroll över villkor för experimentkomplettering, tröskelvärden, valideringar och blockerade algoritmer. Upptäck vanliga fel och inkonsekvenser i dina data via skyddsräcken och korrigera dem automatiskt.

Ge stöd för en mängd olika maskininlärningsuppgifter

Skapa och distribuera modeller baserat på träningsdata i tabell-, text- eller bildformat. Få stöd för vanliga maskininlärningsprogram som klassificering, regression, tidsserieprognoser, textklassificering, textklassificering med flera etiketter, igenkänning av namngiven entitet, bildklassificering, objektidentifiering och bildsegmentering. Använd modeller i skala med hjälp av maskininlärningsdrift (MLOps).

Förbättra produktiviteten för alla färdighetsnivåer

Använd inbyggda funktioner som enkel datautforskning, automatisk förbearbetning och smart funktionsteknik – som använder djupa neurala nätverk för att hantera stora datamängder och förbättra modellresultat – för att spara tid och skapa mycket exakta modeller. Hämta funktionalisering av textdata på 100 språk med den inkluderade BERT-djupinlärningsarkitekturen. Använd automatiserad maskininlärning med flera Microsoft-produkter för snabbare insikter oavsett maskininlärningsfärdighetsnivå.

Förstå modeller bättre

Förstå modeller bättre och jämför modellprestanda med hjälp av det inbyggda stödet för experimentkörningssammanfattningar och detaljerade måttvisualiseringar. Använd modelltolkning för att utvärdera ML-modellanpassning för råa och konstruerade funktioner och för att få insikter om funktionsprioritet. Upptäck mönster, utför konsekvensanalyser och utveckla en djupare förståelse för modeller för att öka transparens och förtroende i din verksamhet. Få åtkomst till träningskoden för de genererade modellerna.

Omfattande säkerhet och efterlevnad, inbyggt

  • Microsoft investerar över USD 1 miljard varje år på forskning och utveckling av cybersäkerhet.

  • Vi sysselsätter fler än 3,500 säkerhetsexperter som arbetar helt och hållet med din datasäkerhet och sekretess.

  • Azure har fler certifieringar än någon annan molnleverantör. Visa den fullständiga listan.

Kom igång med ett kostnadsfritt Azure-konto

Starta kostnadsfritt. Få $200 kredit att använda inom 30 dagar. Medan du har din kredit får du kostnadsfria mängder av många av våra mest populära tjänster, plus kostnadsfria mängder på över 40 andra tjänster som alltid är kostnadsfria.

Efter din kredit kan du gå över till betala per användning för att fortsätta skapa med samma kostnadsfria tjänster. Betala bara om du använder mer än dina kostnadsfria månadsbelopp.

Efter 12 månader får du över 40 tjänster utan kostnad – och betalar fortfarande bara för det du använder utöver den kostnadsfria tillgången per månad.

Kunder som använder automatiserad maskininlärning

Hjälper streamingtjänster att skapa marknadstillväxt

Att skapa en ny plattform baserad på Azure Machine Learning och dess automatiseringsfunktioner hjälpte inte bara Kantar att snabbt leverera exakta kritiska analyser och få nöjda kunder, utan ersatte också komplex, manuellt skriven Python-kod.

Kantar

Oriflame

"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."

Jakub Orsag, IT Research and Development Manager, Oriflame
Oriflame

Schneider Electric

"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."

Matthieu Boujonnier, Analytics Application Architect och dataforskare, Schneider Electric
Schneider Electric

Förbättra vården med maskininlärning

Stryker använde automatiserad maskininlärning för att ge kunder rekommendationer för förebyggande underhåll. Medicinteknikföretaget kan identifiera när vissa enheter körs i ett icke-optimalt tillstånd, även innan problem uppstår.

Stryker

Utveckla dina kunskaper i maskininlärning med Azure

Lär dig mer om maskininlärning på Azure och delta i praktiska självstudier i den här 30 dagar långa utbildningsresan. I slutet kommer du att vara förberedd för att ta Azure Data Scientist Associate-certifieringen.

Nu kan du konfigurera ditt kostnadsfria Azure-konto

Kan vi hjälpa dig?