Packt: Principles of Data Science

En nybörjarguide till statistisk teknik och teori

Den här resursen är tillgänglig på English.

Publicerad: 2019-05-10

Dataexpert. Maskininlärningstekniker. Big data-tekniker. Dessa tre återfinns bland de nya toppjobben*, och företag i alla branscher söker medarbetare med rätt kunskaper i matematik, programmering och domänexpertis. 

Många som arbetar med data har utvecklat ett eller två av de här kunskapsområdena, men för verklig datavetenskap krävs alla tre. Denna omfattande e-bok från Packt, Principles of Data Science, hjälper dig att fylla luckorna. 

Förbättra verksamhetens prestanda, driv på nytänkandet och skapa nya intäktsflöden genom att bygga dataprodukter. Det är här det börjar. 

Den här guiden är för dig om:
  • Du vill förstå och använda grundläggande metoder inom datavetenskap i alla domäner.
  • Du har baskunskaper i matematik (algebra och kanske sannolikhet).
  • Du känner dig bekväm med kodfragment och pseudokod. 

Ladda ned Principles of Data Science idag och läs om:
  • Datavetenskaplig terminologi och olika datatyper.
  • De fem stegen inom datavetenskap.
  • Grunderna i statistisk dataanalys och maskininlärning.
  • Vad som är möjligt utöver grunderna. 

* Enligt LinkedIns 2017 US Emerging Jobs Report

Logga in för att ladda ned

- Eller -

Hämta e-boken Principles of Data

Jag vill ha information, tips och erbjudanden om Azure och andra produkter och tjänster från Microsoft. Integritetsmeddelande