Priser för Azure Time Series Insights

Vi har fått feedback från våra kunder om att de skulle föredra priser som ger dem möjlighet att skala databearbetning, lagring och frågor separat. När vi introducerar den förbättrade Time Series Insights-tjänsten med den nya uppsättningen funktioner för IoT-insikter, inför vi också en ny affärsmodell som ligger i linje med våra kunders användningsmönster.

Microsoft fortsätter att stödja kunder som använder SKU:erna S1 och S2. Men vi rekommenderar kunderna att byta till den nya affärsmodellen eftersom den erbjuder flera fördelar: en ny uppsättning funktioner för IoT-insikter med lägre prispunkter, lägre totalkostnad för lösningen, flexibilitet att betala per användning och möjlighet att kontrollera kostnaderna genom att ändra datalagrings- och frågemönster.

Anta att en kund har 10 000 enhet som var och en genererar 5 MB data per månad.

Bearbetade data är 10 000*[5 MB]/[1 024 MB/GB] = 48,83 GB. Eftersom databehandlingsenheten låter dig bearbeta upp till 100 GB data betalar du bara $-/månad för databearbetning.

Om du konfigurerar 10 GB för varm dataanalys och analys av data krävs 1 fråga per månad över de 10 GB data som lagras,

Avgifter för varm lagring = 10 GB*$-/GB = $- per månad

Varma frågor = Kostnadsfri

Om återstående data skickas till kall lagring och även efterfrågas en gång i månaden

Avgifter för kall lagring = 38,83 GB*$-/GB = $- ( blobpriser)

Kalla frågor = 38,83 GB*$-/GB = $- per månad

Totala månadsavgifter för Time Series Insights = $- för databehandling + $- för varm lagring + $0 för varma frågor + $- för kall lagring + $- för kalla frågor = $-.

Med den nya SKU:n introduceras en ny tidsserieoptimerad infrekvent väganalys och SKU:n stöder även datautforskningsfunktioner för varmvägsanalys (ad hoc). Vid tidpunkten för lanseringen av den allmänt tillgängliga förhandsversionen börjar tjänsten med att stödja scenarier med infrekvent väganalys. Tjänsten kommer att uppdateras de närmaste månaderna. Då kommer varmvägsanalys (ad hoc) att läggas till med möjlighet att dirigera tidsseriedata till antingen ett av eller båda lagringslagren beroende på vad du behöver i din verksamhet.

Användarupplevelsen för att konfigurera tidsseriemiljön innefattar för närvarande de aktuella SKU:erna S1 och S2 samt den nya uppdaterade SKU:n. När de varma analysfunktionerna (ad hoc) läggs till i den nya SKU:n kommer vi att rekommendera kunderna att flytta från SKU:erna S1 och S2 till den enskilda enhetliga SKU:n och funktionerna i Time Series Insights så att de kan utnyttja de uppdaterade prisfördelarna och de mer omfattande funktionerna i den kompletta lösningen.

Varje S1-enhet har högst 30 GB total lagring eller 30 miljoner händelser (det som sker först), samt maximalt antal dagliga ingångshändelser och konfigurerbar kvarhållning. Time Series Insights-visualisering ingår också. Det finns ingen begränsning för hur många användare eller frågor som kan utföras.

Om du exempelvis tillhandahåller 1 S1-enhet kan du konfigurera din miljö så att den behåller data för upp till 400 dagars kvarhållning. Om du har konfigurerat 400 dagars kvarhållning kan du inte överskrida en daglig genomsnittlig ingångshändelse på en fyrahundradel för den tilldelade miljön (för 1 S1-enhet är det 30 GB). I det här exemplet är en fyrahundradel av den totala lagringskapaciteten per dag 0,0 GB eller 75 MB.

Ytterligare ett exempel – om du konfigurerar miljön för att kvarhålla data i 180 dagar med en S1-enhet kan du inte överskrida dagliga ingångshändelser på 0,075 GB (0.166 MB) per dag. Om dina ingångshändelser överskrider .166 GB per dag lagras inte dina data i 180 dagar. Om antalet ingångshändelser exempelvis i snitt är 0,0 GB per dag skulle du få strax över 158 dagars kvarhållning (30 GB/0,166 = 158,73 dagars kvarhållning).

Om du vill maximera dina dagliga ingångshändelser kan du skicka upp till 1 GB per dag och hålla kvar dessa data i upp till 30 dagar.

Varje S2-enhet har högst 300 GB total lagring eller 300 miljoner händelser (det som sker först) för total lagring och konfigurerbara dagliga ingångshändelser och kvarhållning. Time Series Insights-visualisering ingår också. Det finns ingen begränsning för hur många användare eller frågor som kan utföras.

Om du till exempel tillhandahåller 1 S2-enhet får du 400 dagars kvarhållning om du konfigurerar miljön för att kvarhålla 400 dagar och din genomsnittliga dagliga ingångshändelse blir en fyrahundradel av 300 GB (0,0 GB eller 750 MB per dag) eller mindre.

Ytterligare ett exempel – om du konfigurerar miljön för att kvarhålla data i 180 dagar med en S2-enhet får du 180 dagars kvarhållning så länge du inte överskrider dagliga ingångshändelser på 1,66 GB (1,660 MB) per dag. Om dina ingångshändelser överskrider 1,66 GB per dag lagras inte dina data i 180 dagar. Om antalet ingångshändelser exempelvis i snitt är 1,89 GB per dag skulle du få strax över 158 dagars kvarhållning (300 GB/1,89 = 158,73 dagars kvarhållning).

Om du vill maximera dina dagliga ingångshändelser kan du skicka upp till 10 GB per dag och hålla kvar dessa data i upp till 30 dagar.

En händelse är en enhet med data som är upp till 1 kB. Större händelser räknas som multipler av 1 kB. Till exempel så faktureras 0,8 kB som en händelse, men en händelse på 2,6 kB faktureras som tre händelser. Händelser som överskrider maxgränsen på 32 KB avvisas.

Du kan ändra antalet enheter via Azure-portalen.

Du faktureras proportionellt per dag. I faktureringssyfte börjar en dag vid midnatt UTC-tid. Fakturor skapas per månad. Om en kund till exempel använder tre enheter av Time Series Insights S1 i totalt 5 dagar så faktureras kunden i slutet av månaden för kostnaden av 3 enheter *5 dagar*($-/31 =$-.

Och om en kund använder 5 enheter av Time Series Insights S2 i totalt 5 dagar så faktureras kunden i slutet av månaden för kostnaden av tre enheter x 5 dagar x ($-/31) = $-.