Hoppa till huvudinnehåll

Priser för Azure Time Series Insights

Visualisera IoT-data i realtid

Azure Time Series Insights Gen2 är en öppen, skalbar och komplett IoT Analytics-tjänst med en förstklassig användarmiljö och funktionsrika API:er så att du kan integrera de kraftfulla funktionerna i befintliga arbetsflöden och appar.

Du kan använda den till att samla in, bearbeta, lagra, köra frågor mot och visualisera data i IoT-skala. Data som dessutom är uppdelade efter kontext och optimerade för tidsserier.

Azure Time Series Insights Gen2 har utformats för ad hoc-baserad dataundersökning och driftsanalys så att du kan upptäcka dolda trender, avvikelser och analysera rotorsaker. Det är ett öppet och flexibelt erbjudande som täcker de breda behoven i industriella IoT-distributioner.

Utforska prisalternativ

Använd filter för att anpassa prisalternativ efter dina behov.

Priserna är endast uppskattningar och är inte avsedda som faktiska priscitat. Den faktiska prissättningen kan variera beroende på vilken typ av avtal som ingås med Microsoft, inköpsdatum och växelkursen. Priserna beräknas baserat på amerikanska dollar och konverteras med London stängningskurs som registreras under de två arbetsdagarna före den sista arbetsdagen i föregående månads slut. Om de två arbetsdagarna före slutet av månaden infaller på en helgdag på större marknader är prisinställningsdagen vanligtvis dagen omedelbart före de två arbetsdagarna. Den här avgiften gäller för alla transaktioner under den kommande månaden. Logga in på priskalkylatorn för Azure för att se priser baserat på ditt aktuella program/erbjudande hos Microsoft. Kontakta en Azure försäljningsspecialist för mer information om prissättning eller för att begära en prisoffert. Se vanliga frågor och svar om Prissättning för Azure.

Pris
Databearbetningsenhet $- = per enhet och månad (kunder kan bearbeta upp till 100 GB/månad per enhet)
Ytterligare bearbetade data $- per GB
Lagring av metadata $- per MB
Varmdataanalys (används för att analysera data på ad hoc-basis) Analys av infrekventa data (används för att analysera tidsserieoptimerade data) FÖRHANDSVERSION
Lagring $-/GB/månad Priser för blob*
Frågor Ingen avgift (gränsen är 30 samtidiga frågor) $- per GB genomsökt
* Infrekventa data lagras i kundernas egna lagringskonto som de kan konfigurera under installationen av Time Series Insights. Kunderna kan se ytterligare blobtransaktionsavgifter för de läsningar och skrivningar av data som tjänsten Time Series Insights utför över data som lagras i det kundägda Azure Storage-kontot.

Kunderna kan fortsätta att använda Time Series Insights Gen 1 (S1 och S2) med den gamla prismodellen. Men vi rekommenderar starkt att du använder det uppdaterade erbjudandet eftersom det erbjuder många nya funktioner med tidsserieoptimerade analyser samt användningsbaserade priser, kostnadsbesparingar och flexibel skalning efter behov.

S1 S2
Lagring per enhet2 30 GB eller 30 miljoner händelser1 300 GB eller 300 miljoner händelser1
Ingångshändelser per dag och enhet2,3 1 GB eller 1 miljoner händelser1 10 GB eller 10 miljoner händelser1
Maximal kvarhållning5,6 13 månader5 13 månader5
Frågor Obegränsat Obegränsat
Maximalt antal enheter4 10 10
Pris (per enhet/månad) $- $-
1En händelse är en enda enhet med data med tidsstämpel. I faktureringssyften räknar vi händelser i block om 1 KB. Till exempel så faktureras 0,8 kB som en faktisk händelse, men en händelse på 2,6 kB faktureras som tre händelser. Den största storleken för en faktisk händelse är 32 KB.
2Ingångshändelser och total lagringskapacitet mäts efter det som kommer först av antingen antal händelser eller datastorlek.
3Inkommande mäts per minut. S1 kan skicka upp till 720 händelser/minut/enhet och S2 kan skicka 7200 händelser/minut/enhet.
4En miljö kan skalas upp till 10 gånger genom att lägga till fler enheter.
5Dessa data hålls kvar i Series Insights baserat på antalet valda kvarhållningsdagar eller maximala gränser.
6Kvarhållning går att konfigurera i Azure-portalen. Den längsta tillgängliga kvarhållningsperioden är ett löpande år på 12 månader + 1 månad, vilket definieras som 400 dagar.

Priser och köpalternativ för Azure

Kontakta oss direkt

Få en genomgång av priser för Azure. Förstå prissättningen för din molnlösning, läs mer om kostnadsoptimering och begär ett anpassat förslag.

Prata med en säljare

Se köpalternativ

Köp Azure-tjänster via Azure-webbplatsen, din Microsoft-representant eller en Azure-partner.

Utforska dina alternativ

Ytterligare resurser

Azure Time Series Insights

Läs mer om funktioner och egenskaper för Azure Time Series Insights.

Priskalkylator

Beräkna din förväntade månadskostnad för användning av valfri kombination av Azure-produkter.

SLA

Granska serviceavtalet för Azure Time Series Insights.

Dokumentation

Ta del av tekniska självstudiekurser, videor och fler resurser för Azure Time Series Insights.

Vanliga frågor och svar

  • Vi har fått feedback från våra kunder om att de skulle föredra priser som ger dem möjlighet att skala databearbetning, lagring och frågor separat. När vi introducerar den förbättrade Time Series Insights-tjänsten med den nya uppsättningen funktioner för IoT-insikter, inför vi också en ny affärsmodell som ligger i linje med våra kunders användningsmönster.

  • Microsoft fortsätter att stödja kunder som använder SKU:erna S1 och S2. Men vi rekommenderar kunderna att byta till den nya affärsmodellen eftersom den erbjuder flera fördelar: en ny uppsättning funktioner för IoT-insikter med lägre prispunkter, lägre totalkostnad för lösningen, flexibilitet att betala per användning och möjlighet att kontrollera kostnaderna genom att ändra datalagrings- och frågemönster.

  • Anta att en kund har 10 000 enhet som var och en genererar 5 MB data per månad.

    De data som behandlas är 10 000*[5MB]/[1024 MB/GB] = 48,83 GB. Eftersom du kan behandla upp till 100 GB data med databearbetningsenheten betalar du bara $-/månad för databearbetning.

    Om du konfigurerar 10 GB för varmdataanalys för de data som bearbetas och dataanalysen kräver en fråga per månad över de 10 GB data som lagras blir resultatet:

    Avgift för varm lagring = 10 GB*$-/GB = $- per månad

    Varma frågor = Ingen avgift

    Om de resterande data skickas till infrekvent lagring och efterfrågas en gång i månaden blir resultatet:

    Avgift för infrekvent lagring= 38,83 GB*$-/GB = $- (Blobpriser tillämpas)

    Infrekventa frågor = 38,83 GB*$-/GB = $- per månad

    Total avgift per månad för Time Series Insights = $- för databearbetning+ $- för varm lagring+ $0 för varma frågor+ $- för infrekventa frågor + $- för infrekventa frågor = $-.

  • Med den nya SKU:n introduceras en ny tidsserieoptimerad infrekvent väganalys och SKU:n stöder även datautforskningsfunktioner för varmvägsanalys (ad hoc). Vid tidpunkten för lanseringen av den allmänt tillgängliga förhandsversionen börjar tjänsten med att stödja scenarier med infrekvent väganalys. Tjänsten kommer att uppdateras de närmaste månaderna. Då kommer varmvägsanalys (ad hoc) att läggas till med möjlighet att dirigera tidsseriedata till antingen ett av eller båda lagringslagren beroende på vad du behöver i din verksamhet.

    Användarupplevelsen för att konfigurera tidsseriemiljön innefattar för närvarande de aktuella SKU:erna S1 och S2 samt den nya uppdaterade SKU:n. När de varma analysfunktionerna (ad hoc) läggs till i den nya SKU:n kommer vi att rekommendera kunderna att flytta från SKU:erna S1 och S2 till den enskilda enhetliga SKU:n och funktionerna i Time Series Insights så att de kan utnyttja de uppdaterade prisfördelarna och de mer omfattande funktionerna i den kompletta lösningen.

  • Varje S1-enhet har högst 30 GB total lagring eller 30 miljoner händelser (det som sker först), samt maximalt antal dagliga ingångshändelser och konfigurerbar kvarhållning. Time Series Insights-visualisering ingår också. Det finns ingen begränsning för hur många användare eller frågor som kan utföras.

    Om du exempelvis tillhandahåller 1 S1-enhet kan du konfigurera din miljö så att den behåller data för upp till 400 dagars kvarhållning. Om du har konfigurerat 400 dagars kvarhållning kan du inte överskrida en daglig genomsnittlig ingångshändelse på en fyrahundradel för den tilldelade miljön (för 1 S1-enhet är det 30 GB). I det här exemplet är en fyrahundradel av den totala lagringskapaciteten per dag 0,0 GB eller 75 MB.

    Ytterligare ett exempel – om du konfigurerar miljön för att kvarhålla data i 180 dagar med en S1-enhet kan du inte överskrida dagliga ingångshändelser på 0,075 GB (0.166 MB) per dag. Om dina ingångshändelser överskrider .166 GB per dag lagras inte dina data i 180 dagar. Om antalet ingångshändelser exempelvis i snitt är 0,0 GB per dag skulle du få strax över 158 dagars kvarhållning (30 GB/0,166 = 158,73 dagars kvarhållning).

    Om du vill maximera dina dagliga ingångshändelser kan du skicka upp till 1 GB per dag och hålla kvar dessa data i upp till 30 dagar.

  • Varje S2-enhet har högst 300 GB total lagring eller 300 miljoner händelser (det som sker först) för total lagring och konfigurerbara dagliga ingångshändelser och kvarhållning. Time Series Insights-visualisering ingår också. Det finns ingen begränsning för hur många användare eller frågor som kan utföras.

    Om du till exempel tillhandahåller 1 S2-enhet får du 400 dagars kvarhållning om du konfigurerar miljön för att kvarhålla 400 dagar och din genomsnittliga dagliga ingångshändelse blir en fyrahundradel av 300 GB (0,0 GB eller 750 MB per dag) eller mindre.

    Ytterligare ett exempel – om du konfigurerar miljön för att kvarhålla data i 180 dagar med en S2-enhet får du 180 dagars kvarhållning så länge du inte överskrider dagliga ingångshändelser på 1,66 GB (1,660 MB) per dag. Om dina ingångshändelser överskrider 1,66 GB per dag lagras inte dina data i 180 dagar. Om antalet ingångshändelser exempelvis i snitt är 1,89 GB per dag skulle du få strax över 158 dagars kvarhållning (300 GB/1,89 = 158,73 dagars kvarhållning).

    Om du vill maximera dina dagliga ingångshändelser kan du skicka upp till 10 GB per dag och hålla kvar dessa data i upp till 30 dagar.

  • En händelse är en enhet med data som är upp till 1 kB. Större händelser räknas som multipler av 1 kB. Till exempel så faktureras 0,8 kB som en händelse, men en händelse på 2,6 kB faktureras som tre händelser. Händelser som överskrider maxgränsen på 32 KB avvisas.

  • Du kan ändra antalet enheter via Azure-portalen.

  • Du faktureras proportionellt per dag. I faktureringssyfte börjar en dag vid midnatt UTC-tid. Fakturor skapas per månad. Om en kund till exempel använder tre enheter av Time Series Insights S1 i totalt 5 dagar så faktureras kunden i slutet av månaden för kostnaden av 3 enheter *5 dagar*($-/31 =$-.

    Och om en kund använder 5 enheter av Time Series Insights S2 i totalt 5 dagar så faktureras kunden i slutet av månaden för kostnaden av tre enheter x 5 dagar x ($-/31) = $-.

Prata med en säljare för att få en genomgång av Azure-priser. Förstå prissättningen av din molnlösning.

Få kostnadsfria molntjänster och en kredit på $200 för att utforska Azure i 30 dagar.

Har lagts till i beräkningen. Tryck på ”v” för att visa på kalkylator
Kan vi hjälpa dig?