Hoppa till huvudinnehåll

Priser för Microsoft Purview

Styr, skydda och hantera din dataegendom

Microsoft Purview är en enhetlig datastyrningstjänst som hjälper dig att maximera affärsvärdet från hybriddata. Med Microsoft Purview Data Map kan du automatisera genomsökning och klassificera data i stor skala. Microsoft Purview Data Catalog stöder dataidentifiering via självbetjäning för snabbare BI, Analytics, AI och ML.

Utforska prisalternativ

Använd filter för att anpassa prisalternativ efter dina behov.

Priserna är endast uppskattningar och är inte avsedda som faktiska prisoffert. Den faktiska prissättningen kan variera beroende på vilken typ av avtal som du ingår med Microsoft, inköpsdatum och växelkursen. Priserna beräknas baserat på amerikanska dollar och konverteras med hjälp Thomson Reuters Benchmark-växlingskurs som uppdateras den första dagen i varje kalendermånad. Logga in på Priskalkylator för Azure för att se priser baserat på ditt aktuella program/erbjudande med Microsoft. Kontakta en Azure försäljningsspecialist för mer information om prissättning eller för att begära en prisoffert. Se vanliga frågor och svar om Prissättning för Azure.

Microsoft Purview Data Map

Microsoft Purview-Data Map lagrar metadata, anteckningar och relationer kopplade till datatillgångar i ett sökbart kunskapsdiagram.

Slutanvändarna använder tekniska metadata, ursprung, klassificering och annan information i Data Map via specialbyggda program som Data Catalog, Data Estate Insights med mera.

Data Map ifylls i molnskala och hålls uppdaterad via automatisk genomsökning, klassificering och uppdateringar som skickas från datasystem i molnet och är lokalt konfigurerade för identifiering med ett Microsoft Purview-konto.

Data Map kan berikas genom att bearbeta informationen i Data Map för att förenkla sökning, generera insikter, optimera lagring av datatillgångar och mycket mer.

Utvecklare kan också skapa egna appar som drivs av Microsoft Purview Data Map med öppna API:er som Apache Atlas, skanna API:er med mera.

Data Map faktureras för tre typer av aktiviteter:

  • Data Map-inmatning– exempel är metadata- och ursprungsextrahering eller klassificering baserat på metadata och innehållsgranskning.
  • Data Map-berikning– exempel är användning av resursuppsättningar för att optimera lagring av Data Lake-tillgångar eller aggregering av klassificeringar för att generera insikter.
  • Data Map-förbrukning– exempel är att visa sökresultat eller att återge ursprungsdiagram. Här ingår även användning av Apache Atlas-API för att skapa appar på Data Map.

Exempelscenario:

Utöver ovanstående hittar du mer information nedan som beskriver hur prissättningen fungerar vid allmän tillgänglighet och som hjälper dig att beräkna kostnaderna.

Data Map stöder elastisk kapacitetsskalning baserat på belastningen sett till mängden begäranden. Belastningen mäts baserat på antalet datamappningsåtgärder per sekund. Som ett sätt att kontrollera kostnaderna konfigureras en datamappning som standard för att skalas elastiskt inom elasticitetsgränserna.

Datamappning (alltid på): 1 kapacitetsenhet × $- per kapacitetsenhet per timme × 730 timmar för upp till 10 GB metadatalagring och 25 åtgärder per sekund

>

Genomsökning (betala per användning): Total varaktighet i minuter [M] för alla genomsökningar under en månad/60 min per timme × 32 virtuella kärnor per genomsökning × $- per virtuell kärna och timme

Resursuppsättning: Total varaktighet i timmar [H] för bearbetning av datatillgångar i en avancerad resursuppsättning under en månad * $- per virtuell kärna och timme

Data Map-inmatning

Automatisk genomsökning, inmatning och klassificering

Data Map-inmatning är serverlös och faktureras baserat på genomsökningarnas varaktighet (inklusive metadataextrahering och klassificering) och datainmatningsjobb. Automatiska genomsökningar med interna anslutningsprogram utlöser både genomsöknings- och inmatningsjobb. Push-baserade uppdateringar från en Microsoft Purview-klient (t.ex. ursprungs-push från Azure Data Factory) utlöser bara inmatningsjobb.

Hur lång tid jobben tar varierar beroende på antalet genomsökta system, push-baserade uppdateringar, mängden datatillgångar i systemen som genomsöks, antalet valda klassificeringar samt formen på data och prestanda i de system som genomsöks.

Inte tillgänglig Pris
För Power BI Online Kostnadsfritt under en begränsad tid
För lokal SQL Server Kostnadsfritt under en begränsad tid
För andra datakällor $- per 1 vCore-timme

Obs! Genomsöknings- och inmatningsjobb omfattar inte tillägg eller ändringar av entiteter som använder Apache Atlas, som istället faktureras som Data Map-förbrukning baserat på de kapacitetsenheter som drivs av belastning sett till mängden begäranden i form av åtgärder/sekund.

Obs! Microsoft Purview etablerar ett lagringskonto och ett Azure Event Hubs-konto som hanterade resurser i den prenumeration där Microsoft Purview-kontot etableras. Det här krävs för att förbättrade säkerhetsfunktioner ska kunna användas under genomsökningen. Det här kan medföra separata avgifter som i de flesta fall inte överskrider 2 procent av avgifterna för genomsökning. Se avsnittet Hanterade resurser i Azure Portal i Azure Purview Resource JSON.

Obs! Ytterligare avgifter kan tillkomma för kunder som använder Microsoft Purview för att hantera data i andra moln (t.ex. AWS eller GCP) på grund av dataöverföringar och API-anrop som görs för att publicera metadata i Microsoft Purview Data Map. Den här avgiften varierar beroende på region. Avgifterna för datagenomsökning i AWS finns i konsolen för fakturering och hantering i AWS-hanteringskonsolen.

Data Map-berikning

Avancerad resursuppsättning

Avancerad resursuppsättning är en inbyggd funktion i Data Map som används för att optimera lagring och sökning av datatillgångar kopplade till partitionerade filer i datasjöar. Faktureringen för bearbetning av resursuppsättningens datatillgångar är serverlös och baseras på bearbetningens varaktighet, vilken kan variera beroende på ändringar i partitionerade filer och den inställda resursuppsättningsprofilen.

Inte tillgänglig Pris
Avancerad resursuppsättning $- per 1 vCore-timme

Obs! Som standard körs bearbetningen av den avancerade resursuppsättningen var 12:e timme för alla system som har ställts för genomsökning med växlingsknappen för resursuppsättning aktiverad.

Generering av insikter

Vid Generering av insikter sammanställs metadata och klassificeringar i rådatakartan till berikade, ledningsklara rapporter som kan visualiseras i Data Estate Insights-programmet. Detaljerad information visas på tillgångsnivå i ett företagsanpassat format som kan exporteras. Rapportvisualisering och export medför kostnader för förbrukning av insiktsrapport i Data Estate Insights-programmet.

Inte tillgänglig Pris
Generering av rapporter $- per 1 vCore-timme

Obs! Som standard aktiveras generering av insikter vid etableringen och kan inaktiveras i hanteringscentret för Microsoft Purview-styrningsportalen. Om du inaktiverar generering av insikter avbryts uppdateringen av rapporter i Data Estate Insights-programmet. Som standard körs generering av insikter automatiskt baserat på Data Map-uppdateringar.

Data Map-förbrukning

Elastisk Data Map

Som standard etableras ett Microsoft Purview-konto med en Data Map på minst 1 kapacitetsenhet. 1 kapacitetsenhet stöder begäranden om upp till 25 datamappningsåtgärder per sekund och omfattar lagring av upp till 10 GB metadata om datatillgångar. De första 1 MB Data Map-metadatalagring är kostnadsfritt för alla kunder.

Data Map kan skala kapaciteten elastiskt baserat på begärandebelastningen. Belastningen på begäran mäts när det gäller datamappningsåtgärder per sekund. Som ett kostnadskontrollmått konfigureras en Data Map som standard för elastisk skalning i elasticitetsfönster.

En datamappningsåtgärd är att skapa, läsa, uppdatera eller ta bort en entitet i Data Map. Exempel på en entitet är en datatillgång eller en ursprungsrelation mellan två datatillgångar. En sökbegäran kan kräva flera åtgärder beroende på vilka tillgångar som returneras och komplexiteten i begäran. Lagringsstorleken för en entitet kan variera beroende på vilken typ av entitet och anteckningar som är kopplade till entiteten.

Data Map kräver ytterligare en kapacitetsenhet för varje 10 GB metadatalagring som krävs. Till exempel debiteras en Data Map med 10 GB metadatalagring med 1 kapacitetsenhet per timme. Om tillägget av nya datatillgångar ökar storleken till 10,1 GB debiteras Data Map med 2 kapacitetsenheter per timme.

Inte tillgänglig Pris Inkluderad kvantitet
Kapacitetsenhet $- per kapacitetsenhet per timme 1 MB Data Map-metadatalagring

Microsoft Purview-program

Microsoft Purview-program är en uppsättning oberoende anpassningsbara, men mycket integrerade användarupplevelser som bygger på Data Map, till exempel Data Catalog och Data Estate Insights. De här programmen används av datakonsumenter, producenter, dataförvaltare och dataansvariga som gör det möjligt för företag att säkerställa att data enkelt kan upptäckas, förstås, hålla hög kvalitet och att all användning sker enligt företagets krav och myndighetskrav.

Data Catalog-program

Data Catalog är ett program som bygger på Data Map och som hjälper affärsanvändare, datatekniker och ingenjörer att upptäcka data, identifiera relationer i dataursprung och snabbt och enkelt tilldela rätt affärskontext.

Funktioner som markerats som Ingår i Data Map faktureras som förbrukning av Data Map-kapacitetsenheten.

Funktioner Pris
Söka efter och bläddra i datatillgångar Ingår i Data Map
Business Glossaries Ingår i Data Map
Ursprungsvisualisering Ingår i Data Map
Dataåtkomst via självbetjäning Kostnadsfritt i förhandsversionen

Arbetsflöden

Dataägare och förvaltare kan automatisera ofta använda repetitiva uppgifter som är kopplade till affärsprocesser som ordlistehantering och godkännandespårning med arbetsflödeshantering.

Funktioner Pris
Affärsarbetsflöden Kostnadsfritt i förhandsversionen

Data Estate Insights-program

Data Estate Insights är ett program som bygger på Data Map och är avsett att användas av dataansvariga och förvaltare för att få insikter om hälsotillståndet och styrningsstatusen för de olika dataegendomarna och utföra korrigeringsåtgärder för att stänga säkerhetsluckor. Data Estate Insights hanterar berikade data som genererats via generering av insikter, vilket debiteras separat enligt ovan i Data Map-berikningsaktiviteten – avsnittet Generering av insikter

Insiktsförbrukning faktureras per API-anrop. Ett API-anrop returnerar upp till 10 000 rader med tabellresultat.

Inte tillgänglig Pris
Förbrukning av insikter $- per API-anrop

Dataprincip

Dataägare kan centralt hantera tusentals SQL-servrar och datasjöar för att möjliggöra snabb och enkel åtkomst till datatillgångar som mappats i Data Map för prestandaövervakare, säkerhet, granskare och dataanvändare.

Funktioner Pris
DevOps-principer Kostnadsfritt under en begränsad tid
Dataprinciper (åtkomst till datatillgång) Kostnadsfritt i förhandsversionen

Datadelning

Med hjälp av datadelning på plats kan användare enkelt dela data både inom och mellan organisationer, vilket ger nära realtidsåtkomst till data utan duplicering.

Funktioner Pris
Delning på plats för lagringskonton för Azure Blob Storage och Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Kostnadsfritt i förhandsversionen

Priser och köpalternativ för Azure

Kontakta oss direkt

Få en genomgång av priser för Azure. Förstå prissättningen för din molnlösning, läs mer om kostnadsoptimering och begär ett anpassat förslag.

Prata med en säljare

Se köpalternativ

Köp Azure-tjänster via Azure-webbplatsen, din Microsoft-representant eller en Azure-partner.

Utforska dina alternativ

Ytterligare resurser

Microsoft Purview

Läs mer om funktioner och egenskaper för Microsoft Purview.

Priskalkylator

Beräkna din förväntade månadskostnad för användning av valfri kombination av Azure-produkter.

SLA

Granska serviceavtalet för Microsoft Purview.

Dokumentation

Ta del av tekniska självstudiekurser, videor och fler resurser för Microsoft Purview.

Vanliga frågor och svar

  • Du betalar bara per timme för virtuell kärna av genomsökning som du förbrukar under Data Map.inmatningen. Förbrukningen avrundas uppåt till närmaste minut. Genomsökningar av Power BI- och SQL Server-tillgångar är för närvarande kostnadsfria under en begränsad tid. Mer information finns nedan. Anslutningar till olika datalager medför inga inkrementella avgifter.
  • Under en begränsad tid med Microsoft Purview betalar du ingenting för genomsökning och klassificering av lokala SQL-servrar som kan ansluta till Microsoft Purview via den lokala körningsmiljön för genomsökning och klassificering. Den här kostnadsfria genomsökningen gäller inte andra SQL-servrar som använder den molnbaserade körningsmiljön.
  • Under en begränsad tid med Microsoft Purview betalar du ingenting för genomsökning och klassificering av Power BI Online-klientorganisationer med administrativa API:er som har aktiverats för Microsoft Purview. För närvarande stöds inte Power BI Premium i den lokala infrastrukturen.
  • En Data Map är en karta över datatillgångar, tillhörande metadata och ursprung som kopplar samman datatillgångar. En kapacitetsenhet är en etablerad uppsättning resurser som håller Data Map igång. En kapacitetsenhet har stöd för cirka 25 åtgärder per sekund och omfattar 10 GB metadatalagring. Den här kapaciteten används av användarupplevelser i Microsoft Purview Studio- eller Apache Atlas-API:er.
  • I Data Map lagras affärsmetadata och tekniska metadata och ursprung som är kopplade till datatillgångar i ett sökbart diagramformat. Varje kapacitetsenhet i Data Map innehåller 10 GB metadatalagring. Du kan övervaka metadatalagring som används av ett Microsoft Purview-konto i Azure Portal.
  • Du får de första 1 MB metadatalagringen kostnadsfritt som en del av ditt Microsoft Purview-konto.På så sätt kan du prova Data Map-funktionerna genom att genomsöka en liten datakälla (med <1 MB metadata) och prova Microsoft Purview.
  • Du kan etablera en Data Map med kapacitetsenhetsantalet 1 eller högre. Data Map-metadatalagring skalas linjärt i steg om 10 GB per etablerad kapacitetsenhet. Det går inte att ändra kapaciteten för Data Map efter etableringen. Som ett kostnadskontrollmått konfigureras en Data Map som standard för att elastiskt skalas upp inom elasticitetsgränserna Läs mer i dokumentationen här om elasticitetsgränser.
  • Data Estate Insights aktiveras som standard med Data Map så att datastyrningsanvändare kan ta del av omfattande och handlingsbara insikter om dataegendomen. Med Data Estate Insights ser du två radartiklar på din faktura. Den första är Data Map-berikning – Generering av datainsikter, för bearbetning av styrningsmått och tabelluppställning av Data Map för styrning och affärsförbrukning. Den andra är förbrukning av datainsikter, som är API-anrop som görs när du använder någon av rapporterna från Data Estate Insights-programmet.
  • Data Estate Insights API-anrop ger användarna sammanställda och detaljerade data för tillgångar, ordlista, klassificering, känsliga etiketter osv. 1 API-anrop för insikter innehåller upp till 10 000 läsåtgärder allteftersom användarna förbrukar insikter från huvudinstrumentpanelen eller informationssidorna. Varje läsning motsvarar en rad med tabelldata i programmet.
  • Ja, du kan fortfarande använda insikter som redan har genererats. Observera att utan Generering av insikter kommer de här insikterna inte att uppdateras med ändringar i Data Map.
  • Ja, du kan stänga av Data Estate Insights från Management Center med en växlingsknapp och på så vis stoppa valfritt mått på rapportgenerering och rapportförbrukning.

Prata med en säljare för att få en genomgång av Azure-priser. Förstå prissättningen av din molnlösning.

Få kostnadsfria molntjänster och en kredit på $200 för att utforska Azure i 30 dagar.

Har lagts till i beräkningen. Tryck på ”v” för att visa på kalkylator
Kan vi hjälpa dig?