Hoppa över navigering

Är du redo för obegränsat?

Utvärdera din organisations datamognad och se hur du påskyndar den digitala omvandlingen med Azure-datatjänster.

Få viktiga insikter om din organisations datakompetens

Besvara dessa frågor för att få insikter om organisationens datamognad, enligt definitionen i faktabladet Rethinking the Enterprise (Omvärdera företaget). Se rekommenderade nästa steg för din organisation och utforska utvalda resurser för att påskynda den digitala omvandlingen.

Utvecklad i samarbete med:
Keystone
1. Har du en dataplattform för att aggregera data mellan team?
2. Kan du bearbeta och köra analyser av data i realtid (istället för batchbearbetningsdata)?
3. Använder du API:er eller andra systematiska metoder för att automatiskt dela data externt?
4. Har du en centraliserad källa till dokumentation för interna API:er/datadelningar mellan team?
5. Har du system som automatiskt kontrollerar nya datakällor för att säkerställa att de uppfyller kvalitetskrav och/eller formatkrav?
6. Kan du spåra livscykel eller ursprung för data när de omvandlas och används av modeller eller rapporter?
7. Har du en sandbox-miljö som gör det möjligt att testa olika funktioner och modeller och optimera deras prestanda?
8. Använder din organisation avancerade maskininlärningstekniker, till exempel djupinlärning eller förstärkt inlärning?
9. Kan du distribuera maskininlärningsmodeller automatiskt utan mänsklig inblandning?
10. Arkiverar du ML-artefakter automatiskt, vilket möjliggör framtida granskning av ML-modeller?
11. Använder du prestandagranskningar eller andra hanteringsverktyg för att genomdriva efterlevnad med maskininlärningsmetoder?

Dina resultat: Plattform

Din organisation har genomgått den digitala omvandlingen och är nu en ledare inom teknisk intensitet. Din organisation har förmodligen en integrerad grund för data, programvara och artificiell intelligens som stöder en välutvecklad innovationsprocess, samt en stark kultur för tillväxt och mätning som gör det möjligt för anställda att samarbeta i stor utsträckning och fatta enskilda beslut som är i linje med organisationens strategi. Få mer information och insikter för plattformsorganisationer.

Dina resultat: Nav

Din organisation har redan genomfört viktiga steg i den digitala omvandlingen och är nu redo att utnyttja alla organisationstillgångar. I det här läget kommer din organisation förmodligen att försöka förbättra processerna i stället för de tekniska grunderna, och du kan också fokusera på att utveckla och förbättra användningen av analyser och maskininlärning för att driva affärsprestanda och omvandla affärskulturen så att dina anställda effektivt kan använda de nya data- och analysverktygen de har till förfogande. Få mer information och insikter för navorganisationer.

Dina resultat: Bridge

Din organisation har redan genomfört några av de första stegen i den digitala omvandlingen. När du fortsätter att etablera dataplattformen kan organisationen ställas inför utmaningar i att hitta olika sätt att fortsätta bygga på de ursprungliga framgångarna samt fastställa och prioritera efterföljande steg för dataplattformen. Få mer information och insikter för bryggorganisationer.

Dina resultat: Traditionell

Din organisation är fortfarande i ett tidigt skede av den digitala omvandlingen och kan stå inför utmaningar i att främja samarbete över organisatoriska gränser, dela data och använda data effektivt. Få mer information och insikter för traditionella organisationer.

Få viktiga insikter för lyckade datadrivna omvandlingar

Dataledarnas kultur

Utforska datakulturens roll för att möjliggöra och förstärka lyckade digitala omvandlingar.

Läs dokumentet

Navigera förändring i din digitala omvandlingsresa

Utforska viktiga strategier för lyckad förändringsledning under den digitala omvandlingen.

Läs dokumentet

Dra nytta av obegränsad skalning, obegränsad prestanda och obegränsade möjligheter för din digitala omvandling – allt med Azure-datatjänster.

Obegränsad skalning

Skala en enkel databas till hundratals terabyte och gör det möjligt för tiotusentals användare att få insikter i realtid i petabyteskala.

Lär dig hur NBA använder data och AI för att omvandla miljardtals datapunkter till insikter som förbättrar supporterupplevelsen.

Se hur Walgreens uppnådde tre gånger bättre analysprestanda till en tredjedel av kostnaden med Azure.

Obegränsad prestanda

Skapa molnbaserade appar med realtidsanpassning och extremt snabb svarstid. Få bättre prestandaanalys till en lägre kostnad jämfört med konkurrenterna.1

Se hur P&G använder data och analys för att förbättra återhämtningsförmågan i leveranskedjan.

Utforska hur Coca-Cola använder Azure Cosmos DB för att omvandla petabyte av olika data till viktiga insikter.

Obegränsade möjligheter

Förbättra kundupplevelser, omvandla produkter, optimera driften och gör det möjligt för anställda på alla kunskapsnivåer att tillämpa AI på sina data på ett ansvarsfullt sätt med Azures data- och AI-tjänster.

Lär dig hur Land O'Lakes använder Azure AI-lösningar för banbrytande innovationer inom jordbruksindustrin.

Se hur BNY Mellon använder Azure-datatjänster för att hjälpa sina kunder att fatta bättre investeringsbeslut.

Få ut mer värde av dina data till en lägre kostnad

380%

Analyser i Azure är upp till 380 % snabbare än andra molnleverantörer1

59%

Analyser i Azure är upp till 59 % billigare än andra molnleverantörer1

64%

Azure Machine Learning är upp till 64 % billigare än Google Vertex AI2

Utforska Azure-datatjänster

Hanterade databaser i Azure

Bygg molnbaserade program eller modernisera befintliga program med fullständigt hanterade, flexibla databaser.

Analys i molnskala

Skapa transformativa och säkra analyslösningar och omvandla dina data till snabba insikter i företagsskala när du behöver dem.

Azure AI

Skapa verksamhetskritiska lösningar med beprövade, säkra och ansvarsfulla AI-funktioner.

1Anspråk gällande prestanda, total ägandekostnad och prisprestanda baseras på data från en undersökning på uppdrag av Microsoft som genomförts av GigaOm i mars 2021 för rapporten Cloud Analytics Platform Total Cost of Ownership. Analys i Azure kostar upp till 59 procent mindre än andra molnleverantörer enligt rapporten Cloud Analytics Platform Total Cost of Ownership. Data hämtas från Test-DS-härledda frågor och baseras på prestandatestning av frågekörning med 103 frågor per leverantör som utförts av GigaOm i mars 2021. Testningen genomfördes på uppdrag av Microsoft. Det primära måttet som användes var den sammanlagda summan av de bästa körningstiderna för varje fråga. Tre kraftkörningar slutfördes. Var och en av de 103 frågorna (99 plus del 2 för 4 frågor) kördes tre gånger i ordning (1, 2, 3, ... 98, 99) mot varje leverantörs molnplattform, och den totalt snabbaste av de tre gångerna användes som prestandamått. Dessa bästa tider lades sedan ihop för att ta fram den totala sammanställda körningstiden för hela arbetsbelastningen. Priserna baseras på offentligt tillgängliga priser för USA från mars 2021. Faktisk prestanda och prissättning kan variera. Mer information om GigaOm-studien om total ägandekostnad.

2Totalkostnad för ägarskap, tid till värde och företagsberedskap baserat på data från en studie som beställts av Microsoft och utförts av GigaOm i juli 2021 för rapporten Enterprise Readiness of Cloud MLOps. Priserna baseras på offentligt tillgängliga priser för USA från juli 2021. Faktisk prestanda och prissättning kan variera. Mer information om GigaOm-studien.

Gartner, Magic Quadrant för molndatabashanteringssystem, 23 November 2020, Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook

Gartner stöder inte någon leverantör, produkt eller tjänster som skildras i deras forskningspublikationer och råder inte teknikanvändare att välja endast de leverantörer med högst betyg eller andra utmärkelser. Gartners forskningspublikationer består av Gartner-forskningsorganisationens åsikter och bör inte ses som absoluta fakta. Gartner friskriver sig från alla garantier, uttryckliga eller underförstådda, med hänsyn till denna forskning, inklusive garantier om säljbarhet eller lämplighet för ett visst ändamål.

GARTNER och Magic Quadrant är registrerade varumärken och tjänstmärken som tillhör Gartner, Inc. och/eller dess koncernbolag i USA och internationellt, och används häri med tillåtelse. Med ensamrätt.