Azure HDInsight
Tillhandahåll Hadoop, Spark, R Server, HBase och Storm-kluster i molnet
Hantera dina stordatabehov i en plattform med öppen källkod
Kör populära ramverk med öppen källkod – inklusive Apache Hadoop, Spark, Hive och Kafka – med Azure HDInsight, en anpassningsbar tjänst i företagsklass för analys med öppen källkod. Bearbeta enorma mängder data utan problem och få alla fördelarna med det breda projektekosystemet med öppen källkod och med den globala skalan hos Azure. Migrera enkelt arbetsbelastningar och bearbetning för stordata till molnet.
Projekt och kluster med öppen källkod gör att du snabbt kommer igång utan att du behöver installera maskinvara eller hantera infrastruktur
Storadatakluster minskar kostnaderna genom automatisk skalning och prisnivåer som gör att du kan betala enbart för det du använder
Skydda dina data med säkerhet i företagsklass och branschledande efterlevnad, med över 30 certifieringar
Optimerade komponenter för tekniker med öppen källkod, till exempel Hadoop och Spark, håller dig uppdaterad
Skapa dina projekt i ett ekosystem med öppen källkod
Håll dig uppdaterad med de nyaste utgåvorna av ramverk med öppen källkod, som Kafka, HBase och Hive LLAP. HDInsight stöder de senaste projekten med öppen källkod från Apache Hadoop- och Spark-ekosystemen.
Integrera internt med Azure-tjänster
Bygg din datasjö genom smidig integrering med Azures lösningar och tjänster för datalagring, till exempel Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs och Azure Data Factory. Håll koll på kostnaderna genom att välja bland en mängd olika virtuella datorer och genom att använda belastnings- eller schemabaserade funktioner för automatisk skalning. Övervaka hela datasjön med hjälp av Azure Monitor-instrumentpaneler.
Få ökad flexibilitet med flera språk och verktyg
Använd de produktivitetsverktyg du föredrar, som Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter och Zeppelin. Skriv kod på välkända språk som Scala, Python, R, JavaScript och .NET.
Säkerhet från slutpunkt till slutpunkt för analysarbetsbelastningar
- Skydda ditt kluster med isolering av virtuella nätverk och kontroll av utgående trafik med hjälp av Azure Firewall och VNet.
- Logga in med autentiseringsuppgifterna för företagets domän med Azure Active Directory (Azure AD) och multifaktorautentisering.
- Tillämpa detaljerade auktoriseringsprinciper med Apache Ranger. Utnyttja fördelarna med datamaskering och filtrering på radnivå.
- Använd dina egna krypteringsnycklar för att skydda data från slutpunkt till slutpunkt med kryptering vid överföring.
Betala bara för det du behöver
HDInsight erbjuder ett brett utbud av minnes- eller beräkningsoptimerade plattformar (virtuella datorer). Välj den som passar bäst för dina prestanda- och kostnadskrav.
Resurser och dokumentation för HDInsight
Kom igång med utbildningsresurser
Utforska populära resurser för utvecklare
Betrott av företag i alla storlekar
Myntra påskyndar sin digitala omvandling
Myntra har i nära samarbete med Microsoft migrerat sin plattform för hantering av leveranskedjor, lager, webbplatsfunktioner till Azure, och har på så sätt fått en tillförlitlig, storskalig och kostnadseffektiv databehandling som alltid är aktiverad.
Gap Inc. påskyndar sin digitala omvandling
Genom att bygga och centralisera sin dataplattform på Azure kan Gap Inc. nu använda avancerad analys och maskininlärning för att få en omfattande kundförståelse i de olika kanalerna för alla varumärken i företagets portfölj.
Vanliga frågor om HDInsight
-
Du kan dra nytta av Azure HDInsight om du använder egen kod för att bearbeta och analysera extremt stora datauppsättningar med de senaste ramverken för storadatabearbetning, till exempel Spark, Hadoop, Hive, Kafka eller HBase. Med Azure HDInsight får du fullständig kontroll över konfigurationen av klustren och den programvara som är installerad på dem. Du kan också överväga HDInsight om du migrerar Hortonworks-, Cloudera- eller MapR-kluster från lokala miljöer eller andra moln.
-
Du kan använda Azure HDInsight i flera olika scenarier inom stordatabearbetning. Det kan vara historiska data (data som redan har samlats in och lagrats) eller realtidsdata (data som strömmas direkt från källan). Dessa scenarier för bearbetning av sådana data kan sammanfattas i följande kategorier: batchbearbetning (ETL), datalagerhantering, sakernas Internet (IoT), data science och hybrid.
-
Om du vill lära dig mer om HDInsight-klustertyper och etableringsmetoder kan du läsa vårt dokument om hur du konfigurerar kluster i HDInsight med Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka med mera.