This is the Trace Id: f4fbe5302a99af0effb0727c4c8f9223
Přeskočit na hlavní obsah Prozkoumat Zobrazit všechny produkty (více než 200) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines v Azure Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Pozorovatelnost v řídicí rovině Foundry Azure OpenAI v modelech Foundry Azure Speech ve Foundry Tools Azure Machine Learning Zobrazit všechny databáze Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure Spravovaný Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines v Azure Windows Server ve službě Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Kontejnerové Úložiště Azure Arc Lokální Azure Microsoft Defender for Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Zobrazit všechna řešení (více než 40) Cloudová řešení pro malé a střední firmy Centrum migrace a modernizace cloudu Analýza dat pro AI Databáze Azure AI aplikace a agenti Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI aplikace a agenti Odpovědná AI s Azure AI infrastruktura Analýza dat pro AI Operace strojového učení (MLOps) Vývoj aplikací s minimálním psaním kódu v Azure Integrační služby Bezserverová architektura DevOps Centrum modernizace a migrace Migrace aplikací .NET Databáze v Azure Linux v Azure Oracle v Azure SAP na Microsoft Cloudu Adaptivní cloud Vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC) Infrastruktura jako služba (IaaS) Odolnost Azure Essentials Frontier Accelerate pro Azure FinOps v Azure Microsoft Marketplace Přehled cen Azure Vytvořit účet Azure Služby Azure na úrovni Free Flexibilní možnosti nákupu Cenová kalkulačka FinOps v Azure Maximalizujte návratnost investic do AI Úsporné plány Azure Rezervace Azure Zvýhodněné hybridní využití Azure Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender for Cloud Zobrazit více Společnosti vyvíjející software Microsoft Marketplace Najít partnera Zdroje informací pro partnery Azure Začínáme s Azure Příběhy zákazníků Studie od analytiků, dokumenty white paper a e-knihy Videa Další informace o cloud computingu Dokumentace Prozkoumat Azure Portal Materiály pro vývojáře Šablony pro rychlý start Zdroje pro startupy Developer Community Studenti Azure pro partnery Blog Události a webináře Studium Podpora Kontaktovat obchodní oddělení Začínáme s Azure Přihlásit se

Co je umělá inteligence? 

Získejte přehled o umělé inteligenci (AI) a jejích mnoha případech použití. Navíc se dozvíte, jak začít vytvářet, nasazovat a spravovat aplikace využívající AI pomocí služeb Azure.

Definice AI

Umělá inteligence (AI) označuje počítačové systémy nebo modely, které jsou navržené k provádění úloh, které obvykle vyžadují lidské myšlení, jako je porozumění jazyku, rozpoznávání vzorů, řešení problémů a rozhodování. Tradiční systémy AI se řídí pouze pevnými pravidly, ale novější systémy AI, jako je kognitivní umělá inteligence, se mohou učit z dat a v průběhu času se zlepšovat, což jim umožňuje přesnější zpracování nových situací. 

AI se používá v mnoha našich každodenních nástrojích, včetně virtuálních asistentů, systémů doporučení a chatbotů. 

  • Modely AI identifikují vzory a vztahy v datech, které lze použít k vytváření nových predikcí, doporučení a odpovědí.
  • Organizace ve velkých odvětvích už využívají umělou inteligenci ke zvýšení produktivity a podpoře inovací v reálných případech použití.
  • Do budoucna se očekává, že AI rozšíří příležitosti, přispěje k ekonomickému růstu a podpoří dlouhodobé inovace.

Jak funguje AI

Modely AI postavené na generativním předem vycvičeném transformátoru (GPT) používají strojové učení k analýze velkých objemů dat, jako jsou text, obrázky nebo čísla, k identifikaci vzorů a relací, které lze použít k vytváření výstupů, jako jsou předpovědi, doporučení nebo odpovědi.

Proces obvykle probíhá v jednoduchém cyklu:

  1. Shromažďují a připravují se data
  2. Model se trénuje k rozpoznávání vzorů
  3. Výsledky se testují a zlepšují na základě zpětné vazby

S každým cyklem se model AI přizpůsobuje a zpřesňuje a dokáže efektivněji řešit nové situace. AI v podstatě funguje tak, že se průběžně učí z dat, upřesňuje jejich pochopení a používá toto učení k zajištění lepších výsledků v průběhu času. 

Příklady použití AI

S tím, jak organizace pokračují v inovacích, se AI stává základním nástrojem pro zvyšování produktivity a podporu inovací napříč týmy a odvětvími. Následující příklady uvádějí několik běžných případů použití v reálném světě:

  • Automatizace pracovních postupů napříč vývojem softwaru: Vývojáři už používají řešení využívající umělou inteligenci, jako je GitHub Copilot, k psaní kódu, testování softwaru a automatizaci pracovních postupů. Vývojové týmy tak mají více času a energie soustředit se na hodnotnější práci.
  • Shrnutí dokumentů: Organizace ve všech odvětvích používají GPT ke generování krátkých souhrnů ze sestav, přepisů schůzek a e-mailů. Pomáhá to členům týmu pochopit klíčové poznatky, aniž by se museli ponořit do dlouhých materiálů, a tím zvýšit produktivitu.
  • Zdravotnický výzkum a analýza: V oblasti zdravotnictví používají lékaři multimodální jazykové modely k rychlé analýze lékařských obrázků a složitých dat o pacientech. To jim umožňuje efektivněji diagnostikovat onemocnění a poskytovat individuální plány péče na základě profilu jednotlivce.
  • Maloobchod: Provozovatelé maloobchodů používají modely AI k prognózování poptávky, správě zásob a přizpůsobení doporučení pro zákazníky, kteří nakupují online nebo v obchodech.
  • Rozšířené zabezpečení: Technologie rozpoznávání obličeje vylepšená umělou inteligencí díky ověřování identity prostřednictvím jedinečných prvků obličeje zabraňuje neoprávněnému přístupu k zařízením, zabezpečeným prostorům a citlivým datům. Tato přidaná vrstva ochrany snižuje riziko porušení zabezpečení a posiluje celkový stav zabezpečení.

Budoucí trendy

Budoucnost umělé inteligence má být transformační. S tím, jak se služby a nástroje AI nadále vyvíjejí, budou se stále více začleňovat do každodenního života. Umělá inteligence jako služba (AIaaS) teď například poskytuje týmům a organizacím napříč obory přístup k funkcím AI prostřednictvím rozhraní API a cloudových služeb, což jim umožňuje pracovat chytřeji, rychleji řešit složité problémy a odemykat nové úrovně kreativity a inovací za nákladově efektivní cenu.

Tím, že lidem poskytuje účinnější, citlivější a dostupnější systémy, má AI potenciál výrazně rozšířit příležitosti pro jednotlivce i společnost jako celek a působit jako silný partner i přispěvatel k ekonomickému růstu a dlouhodobým inovacím. 

Časté otázky

  • Umělá inteligence se používá k rychlejší, inteligentnější a efektivnější práci v mnoha odvětvích díky automatizaci úloh či analýze velkých objemů dat a díky tomu, že pomáhá lidem dělat lepší rozhodnutí. Lze ji také  používat ke  zlepšování každodenních činností díky tomu, že pohání například virtuální asistenty,  chatboty a  doporučovací  systémy.  
  • Příkladem umělé inteligence může být virtuální asistentka, jako je Siri, která může být vyzvána k zodpovězení otázek a provádění úkolů hlasem nebo textem. Dalším příkladem je služba doporučení, jako jsou služby používané streamovacími nebo nákupními platformami, která může navrhovat produkty nebo obsah na základě vašeho chování a preferencí. 
  • AI je rozsáhlý obor, který se zaměřuje na systémy, jež dokážou analyzovat data, rozpoznávat vzory a dělat rozhodnutí. Generativní AI je konkrétní typ v rámci AI, který je navržený tak, aby na základě toho, co se naučil, vytvářel nové výstupy, jako je text, obrázky nebo kód.  
  • AI se učí zkoumáním velkých objemů dat a hledáním vzorů. Provádí predikce nebo rozhodnutí, porovnává je se správnými odpověďmi nebo zpětnou vazbou a upravuje se, aby se v průběhu času zlepšovala. AI se učí prostřednictvím opakovaného cyklu: pozoruje data, udělá odhad, získá zpětnou vazbu a s praxí se zlepšuje. 
Čeština (Česko) Ochrana osobních údajů spotřebitele ve zdravotnictví Kontaktovat Microsoft Ochrana osobních údajů Spravovat soubory cookie Podmínky používání Ochranné známky O našich reklamách EU Compliance DoCs