Prostředí HPC

Už se osvoboďte od režie a omezení vaší místní infrastruktury. Využijte neomezené prostředky ke škálování úloh vysokovýkonného výpočetního prostředí (HPC), jako jsou analýzy velkých objemů dat, spouštění simulací a finančních modelů a experimentování, a zkraťte přitom dobu uvedení na trh.

Implementace řešení prostředí hpc

Zobrazit architektury řešení

“I can now manage 750 machines in Azure on weekdays and a thousand on weekends, plus an extra 300 production machines on-premises. And that’s all done by one person.”

Robert Griffiths, MUFG Director

Scale on demand, stay on budget

When the amount of data you have to ingest and process grows, tap into cloud resources for elastic extension of compute capabilities. Scale cost-effectively with the high performance computing (HPC) capabilities of Azure.

MUFG
“By steering all of our calculations to the Azure cloud, we can map them and make a usage breakdown for the business. Consequently, we can say that this particular run, or that book, or this analysis for that book costs you 37 pounds and 20 pence per day to compute. Then we can ask the business if they really need it.”

Robert Griffiths, MUFG Director

Democratize access to achieve fast results

As scientific experiments drive an explosion in data growth, the need to share, process, and protect that data grows too. Bring collaborative, scalable, and secure access from anywhere, at any time, to all users.

Virginia Tech
"Life scientists and their institutions no longer have to find millions of dollars to establish their own supercomputing center. Rather than incur the cost of housing their own data center resources and create their own provisioning and scheduling policies, this is done for them through the Microsoft Azure ecosystem."

Wu Feng, Professor of Computer Science at Virginia Tech

Reduce time to market

Add flexible compute resources to deliver more granularity and improved results faster. Ultimately, you’ll finish more projects and get more done.

CD-adapco
"We are happy to see the results of STAR-CCM+ performance testing on the Microsoft Azure platform using A9 virtual machines and Linux RDMA technology. The results show good scaling up to 1,024 cores for STAR-CCM+. This performance accelerates the pace of product design cycles using simulation and helps engineers discover better designs, faster."

Keith Foston, Product Manager for STAR-CCM+

Disrupt the market with new products

Whether re-inventing classic lines of business apps, re-architecting proven scenarios, or taking data-driven into overdrive, you need fast and flexible architectures. Use Azure to build architectures that expand, adapt, and shrink with the demand of customers.

Willis Towers Watson
"Usage-based insurance [UBI] can be an opportunity or a threat to insurers. With a cost-effective UBI service hosted in Azure, we’re ensuring that they can see it as an opportunity.”

Andy Lingard, Global Leader of General Insurance Software Development

Use the applications and middleware that you love

Find HPC applications from our trusted partners in the Azure Marketplace and around the web.

Architektury řešení

Rozsáhlá výpočetní řešení jako služba Diagram znázorňující architekturu rozsáhlého výpočetního řešení jako služby, která je založená na spravovaných službách Azure (Virtual Machines, Storage a Batch). Pool Storage Virtual Machines Client App Web App Batch
Rozsáhlá výpočetní řešení jako služba

Aplikace vysokovýkonného výpočetního prostředí (HPC) se mohou škálovat na tisíce výpočetních jader, rozšiřovat možnosti místního zpracování velkých objemů dat nebo se spouštět ve formě 100% cloudového nativního řešení. Toto řešení HPC se implementuje pomocí služby Azure Batch, která poskytuje plánování úloh, automatické škálování výpočetních prostředků a správu spouštění jako platformovou službu (PaaS). Výsledkem je omezení správy a kódu infrastruktury HPC.

Další informace
Cluster HPC nasazený v cloudu Diagram znázorňující architekturu řešení pro cluster vysokovýkonného výpočetního prostředí (HPC) nasazeného v cloudu, která je založená na spravovaných službách Azure (škálovací sady virtuálních počítačů, Virtual Network a Storage). OR Availability Set ARM template Script file ClusterHead Node Virtual Machines VM Scale Set RDMA Network A8, A9, and H SeriesVirtual Machines Storage Virtual Network
Cluster HPC nasazený v cloudu

Aplikace vysokovýkonného výpočetního prostředí (HPC) se mohou škálovat na tisíce výpočetních jader, rozšiřovat možnosti místního zpracování velkých objemů dat nebo se spouštět ve formě 100% cloudového nativního řešení. Toto řešení HPC zahrnuje hlavní uzel, výpočetní uzly a uzly úložiště a běží v Azure bez hardwarové infrastruktury, kterou by bylo potřeba spravovat.

Další informace
Místní implementace HPC, která proniká do Azure Diagram znázorňující architekturu řešení místní implementace vysokovýkonného výpočetního prostředí pronikající do Azure, která je založená na spravovaných službách Azure (Virtual Machines, Virtual Network, VPN Gateway, ExpressRoute a Storage). HPC Compute Cluster OR OR VM Scale Set Virtual Machines Virtual Network Azure On-Premise Storage VPN Express Route Cluster Nodes Cluster Head Node
Místní implementace HPC, která proniká do Azure

Aplikace vysokovýkonného výpočetního prostředí (HPC) se mohou škálovat na tisíce výpočetních jader, rozšiřovat možnosti místního zpracování velkých objemů dat nebo se spouštět ve formě 100% cloudového nativního řešení. Toto řešení HPC může rozšiřovat svoje výpočetní kapacity díky využití instancí služby Virtual Machines, které jsou náročné na výpočetní výkon. Tyto instance běží v Azure a jsou přístupné prostřednictvím ExpressRoute nebo sítě VPN.

Další informace

Máte nějaké dotazy?

Zašlete nám své údaje a člen týmu Azure vás bude kontaktovat.

Microsoft může využít vaše kontaktní informace k tomu, aby vám poskytl aktualizace a speciální nabídky týkající se Microsoft Azure. Odběr můžete kdykoli zrušit. Další informace najdete v prohlášení o zásadách ochrany osobních údajů.

Najít partnera

Naši partneři jsou připraveni spolupracovat s vámi na vašem řešení Prostředí HPC.

Související řešení