Co je to strojové učení a jak funguje?
Strojové učení, podmnožina AI, používá matematické modely, které pomáhají počítačům učit se z dat bez přímých pokynů. Použitím algoritmů k identifikaci vzorců strojové učení vytváří datové modely, které provádějí predikce. Predikce se zlepšují, jak se shromažďují a analyzují další data, podobně jako se lidé učí z zkušeností. Tato přizpůsobivost činí strojové učení ideálním pro scénáře s neustále se měnícími daty nebo úkoly, kde by bylo programování řešení nepraktické.