Azure-Updates
Hier finden Sie die neuesten Updates zu Azure-Produkten und -Features, die für Ihre Cloudanforderungen entwickelt wurden. Abonnieren Sie Benachrichtigungen, um immer auf dem neuesten Stand zu sein.
RSS-FeedMärz 2020
Data Factory: Dienstprinzipale und verwaltete Identitäten werden zum Synapse-Staging von Datenflüssen hinzugefügt
In Azure Data Factory werden Funktionen für verwaltete Identitäten und Dienstprinzipale zum Synapse-Staging von Datenflüssen hinzugefügt, damit Daten sicher und schnell geladen werden können.
Neu in Data Factory: Flatten-Transformation, einzeilige Lookup-Transformationen und aktualisierte Benutzeroberfläche für Containeraktivitäten
In Azure Data Factory wurden diese Woche verschiedene neue Features für die Zuordnung von Datenflüssen und Pipelineaktivitäten hinzugefügt: die Flatten-Transformation, die Lookup-Transformation, Containerbenutzeroberfläche.
Februar 2020
Data Factory fügt Schemaimport, Verbindungstests und benutzerdefinierte Senkreihenfolge zu Datenflüssen hinzu
Azure Data Factory hat diese Woche verschiedene neue Features zu Zuordnungsdatenflüssen hinzugefügt: Hier erfahren Sie mehr über das Importieren von Schemen aus Debugclustern sowie die benutzerdefinierte Senkreihenfolge und das Testen einer Verbindung.
Januar 2020
Data Factory fügt Unterstützung für verwaltete Identitäten zu Datenflüssen hinzu
Azure Data Factory-Benutzer können jetzt Zuordnungsdatenflüsse mit verwalteten Identitäten (vorher MSI) für Azure Data Lake Store Gen 2, Azure SQL-Datenbank und Azure Synapse Analytics (vorher SQL DW) erstellen.
Azure Data Factory jetzt in der Region „Südafrika, Norden“ verfügbar
Azure Data Factory ist jetzt in der Region „Südafrika, Norden“ verfügbar
Azure Data Factory: Laden von Daten in Azure Synapse Analytics mithilfe der COPY-Anweisung
In Azure Synapse Analytics wird eine neue COPY-Anweisung in der Vorschauphase eingeführt, die maximale Flexibilität für die Datenerfassung mit hohem Durchsatz bietet.
Azure Data Factory: Fortsetzen der letzten fehlgeschlagenen Ausführung durch die Kopieraktivität
Mit der Kopieraktivität in Azure Data Factory können Sie jetzt die letzte fehlgeschlagene Ausführung fortsetzen, wenn Sie Dateien zwischen dateibasierten Datenspeichern kopieren. Dadurch wird die Datenerfassung- und migration bei großen Datenmengen vereinfacht.
Azure Data Factory: Kopieren von Daten in SFTP
Azure Data Factory unterstützt jetzt SFTP als Senke und als Quelle. Verwenden Sie die Kopieraktivität, um Daten von einem unterstützten Datenspeicher auf SFTP-Server zu kopieren, die lokal oder in der Cloud vorhanden sind.
Dezember 2019
Data Factory erweitert Parametrisierungsfunktionen für Datenflüsse
Azure Data Factory erweitert Parametrisierungsfunktionen, damit Datenflüsse noch besser wiederverwendbar und skalierbarer werden.
Azure Data Factory unterstützt das Beibehalten von Metadaten beim Kopieren von Dateien
Die Azure Data Factory-Kopieraktivität unterstützt jetzt das Beibehalten von Metadaten beim Kopieren von Dateien zwischen Amazon S3, Azure Blob Storage und Azure Data Lake Storage Gen2.
November 2019
Jetzt in der Vorschauphase: Azure Data Factory-Wranglingdatenflüsse
Azure Data Factory-Wranglingdatenflüsse befinden sich jetzt in der Vorschauversion.
Oktober 2019
Führen Sie Azure Machine Learning Service-Pipelines in Azure Data Factory-Pipelines aus
Sie können nun Azure Machine Learning Service-Pipelines als Schritt in Ihren Azure Data Factory-Pipelines ausführen. Dadurch können Sie Machine-Learning-Modelle mit Daten aus mehreren Quellen ausführen. In Data Factory werden über 85 Datenconnectoren unterstützt.
Allgemeine Verfügbarkeit von Azure Data Factory-Zuordnungsdatenflüssen
Zuordnungsdatenflüsse sind nun in Azure Data Factory allgemein verfügbar.
September 2019
Data Factory unterstützt das Kopieren von Daten in Azure Database for PostgreSQL
Azure Data Factory unterstützt nun Azure Database for PostgreSQL als Senke. Laden Sie mit der Kopieraktivität Daten aus unterstützten Datenquellen in Azure Database for PostgreSQL.
Kopieraktivität in Azure Data Factory unterstützt automatische Erstellung einer Zieltabelle
Die neue Kopieraktivität in Azure Data Factory beschleunigt das Laden von Daten. Wenn Sie nun versuchen, Daten aus einer unterstützten Quelle in SQL-Datenbank bzw. Data Warehouse zu kopieren, und dabei feststellen, dass die Zieltabelle nicht existiert, erstellt die Kopieraktivität diese automatisch.
Jetzt neu in Azure Data Factory: Kopieren von Daten in Azure Database for MySQL
Azure Data Factory unterstützt jetzt das Kopieren von Daten in Azure Database for MySQL. Verwenden Sie die Kopieraktivität, um Daten aus unterstützten Datenquellen in Azure Database for MySQL zu laden.
Kopieren Sie Daten mit Azure Data Factory aus Netezza in Azure
In Azure Data Factory ist nun eine integrierte Datenpartitionierung enthalten, mit der Sie Daten aus Netezza kopieren können.
August 2019
Azure Data Factory-Zuordnungsdatenflüsse: SQL-Skripts für Senkentransformationen
Sie können in Azure Data Factory nun benutzerdefinierte SQL-Skripts über ihre SQL-Senkentransformation in Zuordnungsdatenflüssen ausführen. Sie können nun schnell und einfach Indizes deaktivieren, Einfügevorgänge zulassen und andere DDL-/DML-Aktionen über Datenflüsse ausführen.
Gantt-Ansichten zum Überwachen von Data Factory-Pipelines jetzt verfügbar
Gantt-Ansichten sind nun zum Überwachen von Data Factory-Pipelines verfügbar.
Erstellen von Abhängigkeiten zwischen Pipelines in Ihren Azure Data Factory-Instanzen
Erstellen Sie abhängige Pipelines in Ihren Azure Data Factory-Instanzen, indem Sie Abhängigkeiten in Form von Auslösern für rollierende Fenster in Ihren Pipelines erstellen.
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