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Führen Sie Azure Machine Learning Service-Pipelines in Azure Data Factory-Pipelines aus

Veröffentlichungsdatum: 11 Oktober, 2019

Sie können nun Azure Machine Learning Service-Pipelines als Schritt in Ihren Azure Data Factory-Pipelines ausführen. Dadurch können Sie Machine-Learning-Modelle mit Daten aus mehreren Quellen ausführen. In Data Factory werden über 85 Datenconnectoren unterstützt. Durch die nahtlose Integration wird die Batchvorhersage ermöglicht, also beispielsweise das Ermitteln möglicher Kreditausfälle und der Stimmung sowie die Analyse der Nutzungsmuster der Kunden. Steigen Sie schnell und mühelos ein, indem Sie eine AzureMLService-Verbindung herstellen und eine AzureMLExecutePipelne-Aktivität erstellen, um Ihre Azure Machine Learning-Pipelines in einer Data Factory-Datenpipeline aufzurufen.

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  • Azure Data Factory
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