Azure Confidential Computing
Verbessern des Datenschutzes durch Schutz der Daten während der Verwendung
Datenschutz und sichere Datenanalyse mit mehreren Teilnehmern
Erhöhen Sie den Datenschutz und die Sicherheit von Geschäfts- und Verbraucherdaten, indem Sie die Daten während der Verwendung schützen. Entdecken Sie neue Möglichkeiten, indem Sie Datenanalysen mit mehreren Teilnehmern und maschinelles Lernen ermöglichen, die Datasets kombinieren und Daten zwischen Teilnehmern privat halten. Profitieren Sie von der breiten Palette von Confidential Compute-Angeboten, die Azure bereitstellt, einschließlich Hardware, Diensten, SDKs und Bereitstellungstools.

Schützen Sie Ihre sensiblen und regulierten Daten, während sie in der Cloud verarbeitet werden. Azure Confidential Computing verschlüsselt Daten im Arbeitsspeicher in hardwarebasierten Trusted Execution Environments (vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen) und verarbeitet sie erst, nachdem die Cloudumgebung verifiziert wurde, wodurch der Datenzugriff durch Cloudanbieter, Administratoren und Benutzer verhindert wird. Bauen Sie mit vertrauten Tools, Software und Cloudinfrastruktur auf sicherer Hardware auf, oder migrieren Sie Ihre vorhandenen Workloads und Anwendungen.

Kombinieren Sie Datasets vertraulich, ohne Ihre Daten für andere mitwirkende Organisationen zugänglich zu machen. Profitieren Sie von Confidential Computing und hervorragenden KI- und Machine Learning-Erkenntnissen. Laden Sie verschlüsselte Daten in eine sichere Enklave auf einem virtuellen Computer hoch, und führen Sie Algorithmen für Datasets aus mehreren Quellen aus.

Migrieren Sie in die Cloud, und behalten Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Daten in einem Trusted Execution Environment (vertrauenswürdige Ausführungsumgebung). Legen Sie die Hardware und Software fest, die Zugriff auf Ihre Daten und Ihren Code haben, und erzwingen Sie diese Garantie überprüfbar. Kunden behalten die Kontrolle über ihre geschützten Informationen, damit sie Regierungsvorschriften und Complianceanforderungen erfüllen können. Passen Sie Ihren Confidential Computing-Pfad mithilfe von Tools und Lösungen an, die in Azure, in Open-Source-Frameworks und von unabhängigen Softwareherstellerpartnern erstellt wurden.
Erkunden Sie Azure Confidential Computing-Lösungsarchitekturen
Confidential Computing wird auf verschiedene Anwendungsfälle zum Schutz von Daten in verschiedenen Branchen wie Behörden, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen angewendet.

Confidential Computing auf Plattformen des Gesundheitswesens
Kombinieren Sie Daten vertraulich mit Azure Confidential Computing für KI-erweiterte Diagnosen.

Datenschutzgerechte Berechnungen mit mehreren Teilnehmern
Geben Sie Daten frei, führen Sie Berechnungen durch, und erzielen Sie ein gemeinsames Ergebnis, ohne private Daten preiszugeben.
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Kunden leisten tolle Dinge mit Azure Confidential Computing
Schutz von Daten für Millionen Kunden
Jim O'Leary, VP für Engineering bei Signal"We utilize Azure confidential computing to provide scalable, secure environments for our services. Signal puts users first, and Azure helps us stay at the forefront of data protection with confidential computing."

Personalisieren von Angeboten bei gleichzeitigem Schutz der Privatsphäre
Eddy Ortiz, Vice President of Innovation and Solution Acceleration, Royal Bank of Canada"With Azure confidential computing, we can personalize offerings and protect privacy at the same time, creating exceptional digital experiences that clients can trust."

Beschleunigen von Transaktionen beim Schützen von Daten
Josh Goldbard, CEO, MobileCoin"With hardware from Intel and Azure confidential computing, we've created a cryptocurrency that is fast, simple, and mobile-first; it just works."

Verwenden von datenschutzgerechten Analysen im Gesundheitswesen
Michael Blum, MD, Associate Vice Chancellor for Informatics, UCSF"With this new technology, we expect to markedly reduce the time and cost, while also addressing data security concerns."

Häufig gestellte Fragen
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Confidential Computing schützt Daten während der Verwendung. Confidential Computing verschlüsselt Daten im Arbeitsspeicher und verarbeitet sie erst, nachdem die Cloudumgebung als Trusted Execution Environment (vertrauenswürdige Ausführungsumgebung) verifiziert wurde, wodurch der Datenzugriff durch Cloud-Operatoren, böswillige Administratoren und privilegierte Software verhindert wird.
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Da Datasets aufgrund der KI- und Cloud-Skalierbarkeit wachsen, gewinnt die Frage, wie Daten verfügbar gemacht werden können, immer mehr Wichtigkeit, sowohl aus Sicht des Verbraucherdatenschutzes als auch aus Compliance- und Regulierungsperspektive zu. Gleichzeitig bedeutet die Komplexität von Cyberbedrohungen und laufenden Angriffen, dass Organisationen proaktiv sicherstellen müssen, dass Daten während ihres gesamten Lebenszyklus geschützt sind.
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Confidential Computing erweitert sich von regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen und den Finanzdienstleistungen hin zum Einzelhandel, der Fertigung und dem Energiesektor. Jede Branche kann davon profitieren.
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Zu den gängigen Verwendungsmöglichkeiten gehören die Reduzierung von Betrug und Verschwendung, Korruptionsbekämpfung, Terrorismusbekämpfung, Akten- und Beweismittelverwaltung, Business Intelligence-Analyse, globale Waffensysteme und Logistikmanagement, Schutz gefährdeter Bevölkerungsgruppen (z. B. Ausbeutung von Kindern und Menschenhandel), Bekämpfung von Geldwäscherei, digitale Währungen, Blockchain, Transaktionsverarbeitung, Kundenanalysen, proprietäre Analysen und Algorithmen, Diagnose von Krankheiten, Arzneimittelentwicklung und Kontaktablaufverfolgung.
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Blockchaintechnologien, die auf Azure Confidential Computing aufbauen, verwenden hardwarebasierten Datenschutz, um die Vertraulichkeit von Daten und sichere Berechnungen zu ermöglichen.
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Sichern Ihrer Workloads
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