Azure Confidential Computing
Erhöhen Sie den Datenschutz, indem Sie die verwendeten Daten schützen.
Datenschutz und sichere Datenanalyse mit mehreren Teilnehmern
Erhöhen Sie den Datenschutz und die Sicherheit von Geschäfts- und Verbraucherdaten, indem Sie die verwendeten Daten schützen. Entdecken Sie neue Möglichkeiten, indem Sie Datenanalysen mit mehreren Teilnehmern und maschinelles Lernen ermöglichen, die Datasets kombinieren und die Daten unter den Teilnehmern privat halten. Profitieren Sie von der breiten Palette vertraulicher Computeangebote, die Azure bereitstellt, einschließlich Hardware, Diensten, SDKs und Bereitstellungstools.
Schützen Sie Ihre vertraulichen und regulierten Daten, während sie in der Cloud verarbeitet werden. Azure Confidential Computing verschlüsselt Daten im Arbeitsspeicher in hardwarebasierten vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen und verarbeitet sie erst, nachdem die Cloudumgebung überprüft wurde, wodurch der Datenzugriff durch Cloudanbieter, Administratoren und Benutzer verhindert wird. Bauen Sie mit vertrauten Tools, Software und Cloudinfrastruktur auf sicherer Hardware auf, oder migrieren Sie Ihre vorhandenen Workloads und Anwendungen.
Kombinieren Sie Datasets vertraulich, ohne Ihre Daten für andere mitwirkende Organisationen verfügbar zu machen. Profitieren Sie von Confidential Computing und hervorragenden KI- und Machine Learning-Erkenntnissen. Laden Sie verschlüsselte Daten in eine Secure Enclave auf einem virtuellen Computer hoch, und wenden Sie Algorithmen auf Datasets über mehrere Quellen an.
Migrieren Sie in die Cloud, und behalten Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Daten in einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung. Geben Sie die Hardware und Software an, die Zugriff auf Ihre Daten und Ihren Code haben, und erzwingen Sie diese Garantie überprüfbar. Kunden behalten die Kontrolle über ihre geschützten Informationen, damit sie behördliche Vorschriften und Complianceanforderungen erfüllen können. Passen Sie Ihren Confidential Computing-Pfad mithilfe von Tools und Lösungen an, die in Azure, in Open-Source-Frameworks und von unabhängigen Softwareanbieterpartnern erstellt wurden.
Lösungsarchitekturen von Azure Confidential Computing
Confidential Computing gilt für verschiedene Anwendungsfälle zum Schutz von Daten in verschiedenen Branchen wie Behörden, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen.
Confidential Computing für Plattformen für das Gesundheitswesen
Kombinieren Sie Daten mit Azure Confidential Computing auf vertrauliche Weise für Diagnosen mit KI-Erweiterung.
Berechnung zum Schutz des Datenschutzes mit mehreren Teilnehmern
Geben Sie Daten frei, führen Sie Berechnungen durch, und erzielen Sie ein gemeinsames Ergebnis, ohne private Daten preiszugeben.
Verwandte Produkte
VMs mit Application Enclaves
Erstellen Sie Enclaves, die Daten während der Verarbeitung in der CPU schützen, indem Sie sie verschlüsselt und im Arbeitsspeicher isoliert halten. So werden Daten vor dem Betriebssystem, Hypervisoren mit eskalierten Berechtigungen und Azure-Operatoren geschützt.
Vertrauliche VMs
Einfache Möglichkeit zum Bereitstellen vertraulicher Workloads ohne Änderungen an vorhandenen Anwendungen oder Code.
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SQL Azure Always Encrypted
Erweitern Sie die Confidential Computing-Funktionen von Always Encrypted, indem Sie direkte Verschlüsselung und umfangreichere vertrauliche Abfragen aktivieren.
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Azure Confidential Ledger
Manipulationssicherer, unstrukturierter Datenspeicher, der in Trusted Execution Environments (TEEs) gehostet und von kryptografisch überprüfbaren Nachweisen abgesichert wird.
Microsoft Azure Attestation
Überprüfen Sie remote die Vertrauenswürdigkeit einer Plattform und die Integrität der darin ausgeführten Binärdateien.
Azure Key Vault (M-HSM)
Sichern Sie kryptografische Schlüssel und andere Geheimnisse, die von Cloudanwendungen und -diensten verwendet werden.
Blogs und Dokumentation
Neuigkeiten und Ressourcen für Azure Confidential Computing
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Verpflichtung zur Vertraulichkeit
Microsoft ist bestrebt, die Cloud in die vertrauliche Cloud zu transformieren. Im Rahmen dieser Bemühungen hat Microsoft das Confidential Computing-Konsortium mitgegründet, um Confidential Computing zu demokratisieren, und beschleunigt Innovationen mit einer Investition in Höhe von 20 Milliarden USD.
Azure Confidential Computing bietet Kunden tolle Möglichkeiten
Schutz von Daten für Millionen Kunden
"Wir nutzen Azure Confidential Computing, um skalierbare, sichere Umgebungen für unsere Dienste bereitzustellen. Signal stellt Benutzer an erster Stelle, und Azure hilft uns, mit Confidential Computing im Vordergrund des Datenschutzes zu bleiben."
Jim O'Leary, VP of Engineering bei Signal
Personalisieren von Angeboten beim Schutz der Privatsphäre
"Mit Azure Confidential Computing können wir Angebote personalisieren und gleichzeitig die Privatsphäre schützen, um außergewöhnliche digitale Erfahrungen zu schaffen, denen Kunden vertrauen können."
Eddy Ortiz, Vice President of Innovation and Solution Acceleration, Royal Bank of Canada
Verwenden von datenschutzerhaltenden Analysen im Gesundheitswesen
"Mit dieser neuen Technologie gehen wir davon aus, die Zeit und Kosten deutlich zu reduzieren und gleichzeitig Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit zu berücksichtigen."
Michael Blum, MD, Associate Vice Chancellor for Informatics, UCSF
Häufig gestellte Fragen
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Confidential Computing schützt Daten im Gebrauch. Confidential Computing verschlüsselt Daten im Arbeitsspeicher und verarbeitet sie erst, nachdem die Cloudumgebung als vertrauenswürdige Ausführungsumgebung überprüft wurde, wodurch der Datenzugriff durch Cloudbetreiber, böswillige Administratoren und privilegierte Software verhindert wird.
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Wenn Datasets aufgrund der KI- und Cloudskalierbarkeit zunehmen, nimmt die Überprüfung, wie Daten verfügbar gemacht werden können, sowohl aus Sicht des Datenschutzes der Verbraucher als auch aus der Compliance- und Regulierungsperspektive zu. Gleichzeitig bedeutet die Komplexität von Cyberbedrohungen und laufenden Angriffen, dass Organisationen proaktiv sicherstellen müssen, dass Daten während des gesamten Lebenszyklus geschützt werden.
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Confidential Computing wird von regulierten Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen bis hin zum Einzelhandel, der Fertigung und dem Energiesektor ausgeweitet. Jede Branche kann davon profitieren.
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Zu den gängigen Einsatzmöglichkeiten gehören die Reduzierung von Betrug und Verschwendung, Antikorruption, Terrorismusbekämpfung, Akten- und Beweisverwaltung, Intelligence-Analyse, Verwaltung globaler Waffensysteme und Logistik, Schutz gefährdeter Bevölkerungsgruppen (beispielsweise Ausbeutung von Kindern und Menschenhandel), Geldwäschebekämpfung, digitale Währungen, Blockchain, Transaktionsverarbeitung, Kundenanalyse, proprietäre Analysen und Algorithmen, Diagnose von Krankheiten, Medikamententwicklung und Kontaktnachverfolgung.
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Auf Azure Confidential Computing aufbauende Blockchaintechnologien ermöglichen die Nutzung von hardwarebasierten Datenschutz, um die Vertraulichkeit von Daten sowie sichere Berechnungen sicherzustellen.
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Workloads sichern
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Bereitstellen in Azure
Stellen Sie einen virtuellen Computer aus Azure mit Intel SGX-fähiger Hardware mithilfe der App bereit, die auf Azure Marketplace verfügbar ist.