IN DER VORSCHAU

Jetzt in der Vorschauphase: Azure Data Factory-Wranglingdatenflüsse

Veröffentlichungsdatum: 04 November, 2019

Wranglingdatenflüsse ermöglichen Data Engineers über die Spark-Ausführung die codefreie und agile Datenaufbereitung für die Cloud. Dabei wird (wie auch in Power Platform-Dataflows) die branchenführende Power Query-Datenaufbereitungstechnologie zum problemlosen Vorbereiten und Formen von Daten verwendet.

  • Sie können bedarfsgesteuerte Wranglingdatenflüsse mit der für die Datenvorbereitung für Downstreamanalysen nötigen Leistung schnell entwerfen, erstellen und verwalten.
  • Integrierte Wranglingfunktionen umfassen unter anderem die Spaltenverwaltung, Zeilenfilter, das Hinzufügen und Transformieren von Spalten, das Zusammenführen und Verknüpfen von Tabellen, das Gruppieren, Sortieren und Verringern von Zeilen und vieles mehr.
  • Der codefreie und browserbasierte Raster-Designer bietet eine zugängliche visuelle Umgebung zum Erstellen komplexer Workflows für die Datenaufbereitung.
  • Validieren Sie Ihre Datenaufbereitungslogik in Echtzeit, wenn Sie Ihre Wranglingdatenflüsse entwerfen.
  • Operationalisieren Sie die Wranglingdatenflüsse mithilfe einer visuellen Drag & Drop-Umgebung als Schritt Ihres End-to-End-ETL-Prozesses.

Erste Schritte

Weitere Informationen

  • Data Factory
  • Features

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