Jetzt in der Vorschauphase: Azure Data Factory-Wranglingdatenflüsse
Veröffentlichungsdatum: 04 November, 2019
Wranglingdatenflüsse ermöglichen Data Engineers über die Spark-Ausführung die codefreie und agile Datenaufbereitung für die Cloud. Dabei wird (wie auch in Power Platform-Dataflows) die branchenführende Power Query-Datenaufbereitungstechnologie zum problemlosen Vorbereiten und Formen von Daten verwendet.
- Sie können bedarfsgesteuerte Wranglingdatenflüsse mit der für die Datenvorbereitung für Downstreamanalysen nötigen Leistung schnell entwerfen, erstellen und verwalten.
- Integrierte Wranglingfunktionen umfassen unter anderem die Spaltenverwaltung, Zeilenfilter, das Hinzufügen und Transformieren von Spalten, das Zusammenführen und Verknüpfen von Tabellen, das Gruppieren, Sortieren und Verringern von Zeilen und vieles mehr.
- Der codefreie und browserbasierte Raster-Designer bietet eine zugängliche visuelle Umgebung zum Erstellen komplexer Workflows für die Datenaufbereitung.
- Validieren Sie Ihre Datenaufbereitungslogik in Echtzeit, wenn Sie Ihre Wranglingdatenflüsse entwerfen.
- Operationalisieren Sie die Wranglingdatenflüsse mithilfe einer visuellen Drag & Drop-Umgebung als Schritt Ihres End-to-End-ETL-Prozesses.