Hugging Face in Azure
Stellen Sie Zehntausende vortrainierter Hugging Face Transformers-Modelle über Hugging Face-Endpunkte in Azure Machine Learning bereit.
Machine Learning-Modelle mit Hugging Face in Azure schneller umsetzen
Hugging Face ist das Unternehmen hinter Transformers, der führenden Open-Source-Bibliothek zum Entwickeln modernster Machine Learning-Modelle. Verwenden Sie den Hugging Face-Endpunktdienst (Preview), der auf Azure Marketplace verfügbar ist, um Machine Learning-Modelle an einem dedizierten Endpunkt mit der Unternehmensinfrastruktur von Azure bereitzustellen.
Azure Kubernetes Service (AKS)
Wählen Sie aus Zehntausenden von Machine Learning-Modellen für die linguistische Datenverarbeitung, Audio und maschinelles Sehen, die öffentlich im Hugging Face Hub verfügbar sind, um Ihre Machine Learning-Workload zu beschleunigen.
Anwendungsdienste
Sparen Sie Zeit bei der Optimierung von Produktionsmodellen, um mehr Zeit für die Entwicklung von Machine Learning-Produkten zu haben.
Datendienste
Halten Sie mit dem Innovationstempo Schritt, indem Sie ganz einfach zwischen Produktionsmodellen wechseln. Sichern Sie Ihre Machine Learning Operations (MLOps) mit Azure Private Link, damit Ihre Daten nie Ihre virtuelle Private Cloud verlassen.
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Fachkundiger Support
Erhalten Sie direkten Support von Machine Learning-Fachleuten bei Hugging Face.
Hub für private Modelle
Experimentieren, zusammenarbeiten, trainieren und modernste Modelle bedienen – all dies erledigen Sie jetzt in Ihrem eigenen privaten Hugging Face Hub.
Hugging Face-Kurs
Erfahren Sie in einem kostenlosen Kurs alles, was Sie über Hugging Face-Transformers wissen müssen.
Kunden setzen Hugging Face erfolgreich in Azure ein
Verantwortungsbewusstes Machine Learning für alle
"Die Hugging Face-Endpunkte lösen die dringendsten Probleme bei der Modellbereitstellung. Mit nur wenigen Klicks oder ein paar Azure SDK-Codezeilen wählen Sie ein Modell und einen Aufgabentyp aus und können innerhalb weniger Minuten mit der Vorhersage beginnen."
Mabu Manaileng, Principal AI Engineer, Standard Bank
Häufig gestellte Fragen zu Hugging Face in Azure
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Laden Sie Hugging Face-Endpunkte von Azure Marketplace herunter, wählen Sie ein Machine Learning-Modell und einen Aufgabentyp, entscheiden Sie sich für einen Azure-Instanztyp, und erstellen Sie einen Endpunkt. Innerhalb weniger Minuten können Sie Ihren Endpunkt testen und dessen Rückschluss-API zu Ihrer Anwendung hinzufügen.
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Der Hugging Face-Endpunktdienst ist in der Previewphase kostenlos. Sie bezahlen nur Computekosten über Ihr Azure-Abonnement.
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Hugging Face in Azure ist ein einfacher Weg, um unter Ihrem Azure-Konto über Azure Machine Learning Rückschlüsse auf Endpunkte für Hugging Face-Modelle zu ziehen. Die Rückschluss-API ist eine serverlose Lösung, die von Hugging Face als gehosteter Dienst angeboten wird.
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Laden Sie eigene Modelle auf Ihr Hugging Face-Konto hoch, um sie auf Hugging Face-Endpunkten bereitzustellen. Unbegrenztes Hosting privater Modelle ist kostenlos verfügbar.
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Ja, Sie können Hugging Face-Modelle mit der Transformers-Open-Source-Bibliothek oder mit verwalteten oder serverlosen Diensten bereitstellen. Mit Hugging Face in Azure müssen Sie keine Infrastruktur implementieren oder verwalten und profitieren von der Sicherheit und Compliance von Azure Machine Learning. Hugging Face in Azure ermöglicht auch eine einfache automatische Skalierung und private Verbindungen über Azure Private Link.