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Hugging Face in Azure

Stellen Sie mithilfe von Hugging Face-Endpunkten Tausende von vortrainierten Hugging Face Transformers-Modellen in Azure Machine Learning bereit.

Erstellen Sie Machine Learning-Modelle schneller mit Hugging Face in Azure

Hugging Face ist der Ersteller von Transformers, die führende Open-Source-Bibliothek zum Erstellen modernster Machine Learning-Modelle. Verwenden Sie den Hugging Face-Endpunktdienst (Vorschauversion), der auf Azure Marketplace verfügbar ist, um Machine Learning-Modelle auf einem dedizierten Endpunkt mit der Unternehmensinfrastruktur von Azure bereitzustellen.

Wählen Sie aus Zehntausenden von Machine Learning-Modellen für die linguistische Datenverarbeitung, Audio und maschinelles Sehen, die öffentlich im Hugging Face-Hub verfügbar sind, um Ihre Machine Learning-Workload zu beschleunigen.

Verbringen Sie weniger Zeit mit der Optimierung von Modellen für die Produktion und mehr Zeit mit dem Erstellen von Machine Learning-Produkten.

Halten Sie mit dem Innovationstempo Schritt, indem Sie Produktionsmodelle einfach wechseln. Sichern Sie Ihre Machine Learning Operations (MLOps) mit Azure Private Link – Ihre Daten verlassen nie Ihre virtuelle private Cloud.

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Erfahren Sie in einem kostenlosen Kurs alles, was Sie über Hugging Face Transformers wissen müssen.

Kunden leisten tolle Dinge mit Hugging Face in Azure

Demokratisierung von verantwortungsvollem maschinellem Lernen

"Hugging Face endpoints take care of the most pressing issues when it comes to model deployment. With just a few clicks or a few lines of Azure SDK code, you select a model and a task type, and you can start predicting in minutes."

Mabu Manaileng, Principal AI Engineer, Standard Bank
Standard Bank of South Africa

Häufig gestellte Fragen zu Hugging Face in Azure

  • Laden Sie Hugging Face-Endpunkte von Azure Marketplace herunter, wählen Sie ein Machine Learning-Modell und einen Aufgabentyp aus, wählen Sie einen Azure-Instanztyp aus, und erstellen Sie einen Endpunkt. Innerhalb weniger Minuten können Sie Ihren Endpunkt testen und seine Rückschluss-API zu Ihrer Anwendung hinzufügen.
  • Der Hugging Face-Endpunktdienst ist in der Vorschauphase kostenlos. Sie zahlen nur für Computekosten über Ihr Azure-Abonnement.
  • Hugging Face in Azure ist ein einfacher Weg zu Rückschlussendpunkten für Hugging Face-Modelle in Ihrem Azure-Konto über Azure Machine Learning. Die Rückschluss-API ist eine serverlose Lösung, die von Hugging Face als gehosteter Dienst angeboten wird.
  • Laden Sie ihre eigenen Modelle in Ihr Hugging Face-Konto hoch, um Ihre eigenen Modelle auf Hugging Face-Endpunkten bereitzustellen. Unbegrenztes privates Modellhosting ist kostenlos verfügbar.
  • Ja, Sie können Hugging Face-Modelle mithilfe der Open-Source-Bibliothek „Transformers“ oder mit verwalteten oder serverlosen Diensten bereitstellen. Mit Hugging Face in Azure müssen Sie keine Infrastruktur erstellen oder unterhalten, und Sie profitieren von der Sicherheit und Compliance von Azure Machine Learning. Hugging Face in Azure ermöglicht auch eine einfache automatische Skalierung und private Verbindungen über Azure Private Link.

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