Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB ist eine vollständig verwaltete, cloudnative NoSQL-Datenbank, die für eine extrem niedrige Latenz und elastische Skalierbarkeit auf globaler Skala konzipiert ist. Es verwendet ein schemaunabhängiges JSON-Dokumentmodell, das es Entwicklern erleichtert, flexible Datenstrukturen zu speichern und abzufragen. Es unterstützt Vektorsuche und Hybridsuche und ermöglicht KI-gesteuerte Erfahrungen wie RAG und Agent-Apps. Sie können mithilfe von SDKs für beliebte Frameworks wie Python, Node.js, Java und .NET auf die API zugreifen.

Azure Cosmos DB wird verwendet, um cloudnative Anwendungen zu erstellen, die einen latenzarmen Zugriff, globale Verteilung und elastische Skalierung erfordern. Sie unterstützt Echtzeitanwendungen, SaaS-Plattformen, KI-gestützte Lösungen wie RAG und Agents sowie datenintensive Dienste wie IoT, Personalisierung und ereignisgesteuerte Systeme mit flexiblen JSON-Datenmodellen.

Azure Cosmos DB ist für KI optimiert, indem es eine regionsübergreifende latenzarme Betriebsdatenbank und integrierter Vektor- und Hybridsuche kombiniert. So können Entwickler KI-Modelle mit Echtzeitdaten anreichern. Sie vereint Transaktionen, Suche und Einbettungen in einem Dienst mit Enterprise-SLAs. Mit einem flexiblen JSON-Modell, automatischer Indizierung und nahtloser Integration mit Microsoft Foundry können Entwickler schnell KI-Apps und -Agents erstellen und skalieren.

Azure DocumentDB ist der neue Name für V-Kern-basierte Azure Cosmos DB for MongoDB. Es ist eine vollständig verwaltete, MongoDB-kompatible Datenbank, die auf der Open-Source-DocumentDB-Engine unter der Linux Foundation basiert. Sie bietet skalierbare Leistung, integrierte Vektor- und Volltextsuche, Sicherheit für Unternehmen und Kosteneffizienz mit unabhängiger Skalierung von Compute und Speicher – so können Entwickler überall entwickeln und in Azure im großen Maßstab ausführen.

Azure Cosmos DB ist eine NoSQL-Datenbank. Sie verwendet ein schemafreies JSON-Dokumentmodell mit SQL-ähnlichen Abfragen, sodass Entwickler problemlos mit flexiblen, sich weiterentwickelnden Daten ohne komplexe Schemaänderungen arbeiten können. Dieser Ansatz ermöglicht eine schnellere Entwicklung, einfachere Datenmodellierung und nahtlose Skalierung für moderne, cloudnative Anwendungen.

Azure Cosmos DB serverlos ist kosteneffizient, da nur für die verwendeten Vorgänge bezahlt wird, ohne vorab bereitgestellte Kapazität oder Leerlaufkosten. Dies ist ideal für geringe oder variable Workloads wie Entwicklung und Tests, Prototyping, kleine Apps oder seltene Zugriffsmuster. Die serverlose Option in Azure Cosmos DB verhindert Überbereitstellung und bietet gleichzeitig niedrige Latenz ohne manuelle Skalierung.

Azure Cosmos DB ist ideal für ISV- und SaaS-Apps mit elastischer Skalierung, globaler Verteilung und niedriger Latenz für mandantenfähige Workloads. Features wie Flottenmanagement vereinfachen den Betrieb und die Verwaltung vieler Mandantendatenbanken, während Autoskalierung die Kosten optimiert, wenn die Nachfrage steigt. Ihr flexibles JSON-Modell ermöglicht schnelle Iterationen ohne komplexe Schemaänderungen.

Für NoSQL-Daten bietet Azure Cosmos DB umfassende SLAs für Durchsatz, Latenz, Konsistenz und Hochverfügbarkeit. Dies umfasst eine Schreib- und Leselatenz von weniger als 10 Millisekunden und eine Verfügbarkeit von 99,999 %.

Sie finden die Azure Cosmos DB-Dokumentation auf Microsoft Learn. Dort gibt es umfassende, aktuelle Anleitungen für Entwickler und Architekten. Sie umfasst Schnellstarts, SDK-Beispiele (Python, Node.js, Java, .NET usw.), bewährte Methoden für Datenmodellierung und Partitionierung, Hinweise zu Abfragen und Indizierung, Strategien zur Kostenoptimierung sowie Tutorials zum Erstellen skalierbarer, Echtzeit- und KI-gesteuerter Anwendungen.

Ja Azure Cosmos DB bietet mehrere kostenlose Optionen, mit denen Sie schnell loslegen können. Sie können den Free-Tarif für ein neues Konto aktivieren und erhalten so bis zu 1.000 RU/s Durchsatz und 25 GB Speicher ohne Kosten für die gesamte Laufzeit des Kontos. Sie können sie auch über das kostenlose Azure-Konto oder zeitlich begrenzte Testversionen ausprobieren. So können Sie Anwendungen einfach erstellen und testen, bevor Sie auf kostenpflichtige Nutzung skalieren.