Hybrid- und Multicloudlösungen

Hybrid Cloud Computing bezeichnet eine Computeumgebung, die die öffentliche Cloud mit einer lokalen Infrastruktur, einschließlich einer privaten Cloud, kombiniert, indem sie die Freigabe von Daten und Anwendungen zwischen den beiden ermöglicht. Eine solche Umgebung bietet Ihnen mehr Bereitstellungsoptionen sowie mehr Flexibilität bei der Skalierung von Computerressourcen und der Einführung von Cloudinnovationen, während sie gleichzeitig die Interoperabilität mit Ihrer lokalen Umgebung sicherstellt. Zudem wird die Technologie weiterentwickelt und auf Multi-Cloud-Umgebungen und Edgeinfrastrukturen ausgeweitet.

Organisationen entscheiden sich aus verschiedenen Gründen für einen Hybrid Cloud-Ansatz: um regulatorische Anforderungen und Anforderungen an die Datenhoheit zu erfüllen, um die Investitionen in die lokale Technologie zu maximieren, um Workloads mit geringer Latenz sowie Edgeworkloads zu verarbeiten und um die Resilienz und Geschäftskontinuität zu stärken.

Beim Multi-Cloud-Computing werden mehrere Cloud-Computing-Dienste von mehreren Cloudanbietern in einer heterogenen Umgebung kombiniert, einschließlich privater und öffentlicher Clouds. Eine Multi-Cloud-Strategie bietet mehr Flexibilität und ein geringeres Risiko. In einer solchen Umgebung können Sie die Dienste von unterschiedlichen Cloudanbietern auswählen, die sich am besten für eine bestimmte Aufgabe eignen, oder die Dienste eines bestimmten Cloudanbieters an einem bestimmten Standort in Anspruch nehmen.

Multi-Cloud-Computing erfordert ein Verständnis verschiedener Cloudarchitekturen, was sich als sehr anspruchsvoll herausstellen kann. Ein Multicloudansatz erhöht jedoch auch die operative Komplexität. Daher ist es wichtig, auf eine Cloudplattform wie Azure zu setzen, die den Multicloudansatz nativ unterstützt und Produktfunktionen bietet, die die Verwaltung von Multiclouds erheblich vereinfachen.

Edgecomputing bedeutet, die Rechenleistung der Cloud dorthin zu bringen, wo sich die Daten befinden: zu den IoT-Geräten. Auf diese Weise wird die Latenz verringert, und Sie können in Echtzeit Erkenntnisse gewinnen. Aufgrund der starken Verbreitung von smarten Sensoren und verbundenen Geräten sowie durch moderne Cloudtechnologien wie dem maschinellen Lernen und der KI hat das Edgecomputing bereits Einzug in unseren Alltag gehalten.

Virtuelle Computer, Container und Datendienste können mithilfe von Edgecomputing an Edgestandorten ausgeführt werden. Wenn Sie bestimmte Workloads an den Rand des Netzwerks verschieben, müssen Ihre Geräte weniger Zeit für die Kommunikation mit der Cloud aufwenden. So können sie schneller auf lokale Änderungen reagieren, funktionieren auch während längerer Offlinephasen zuverlässig und bieten eine hohe Dienstqualität durch hochgradig reaktionsfähige und kontextsensitive Apps. Weitere Informationen zur intelligenten Cloud und zum Intelligent Edge

Erfolgreiche Hybrid Cloud- und Multi-Cloud-Architekturen bieten eine einheitliche Methode für die Verwaltung, den Schutz und die Steuerung von IT-Ressourcen, die in lokalen sowie multicloud- und edgebasierten Umgebungen ausgeführt werden. Für den dauerhaften Betrieb einer solchen Bereitstellung sind außerdem umgebungsübergreifend konsistente Datenbankentscheidungen und Architekturen erforderlich, damit Anwendungsdaten unkompliziert an den gewünschten Ort verschoben und ganzheitlich verwaltet werden können.