Azure Databricks
Entfesseln Sie die Kraft Ihres Datenbestands mit einer einheitlichen, verwalteten Plattform für Daten und KI.
Fördern Sie Innovationen, indem Sie Azure Databricks mit Microsoft-Lösungen nutzen.
ÜBERSICHT
Transformieren und vereinheitlichen Sie Ihre Daten für Analyse und KI mit einem offenen Lakehouse.
- Verwenden Sie eine offene, gesteuerte Lakehouse-Plattform, um Datensilos aufzubrechen und eine breite Palette von Analyse- und KI-Szenarien zu unterstützen – von Echtzeit-Dashboards und prädiktiver Modellierung bis hin zu fortgeschrittenem maschinellem Lernen und Business Intelligence – und ermöglichen Sie so schnellere Erkenntnisse und intelligentere Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
- Ermöglichen Sie Teams einfachen Zugriff auf Daten, deren Verarbeitung und Analyse, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen. Azure Databricks arbeitet mit Microsoft-Lösungen zusammen, darunter Microsoft Fabric, Power BI, Azure AI Foundry, Power Platform, Copilot Studio und weitere im Microsoft-Ökosystem.
- Erstellen Sie skalierbare Lösungen für Data Warehousing und ETL-Pipelines, Echtzeit-Streaming-Analysen, generative KI-Modelle und automatisierte Workflows – bei gleichzeitiger Einhaltung von Governance in der Enterprise-Klasse und Kostenoptimierung.
- Erhalten Sie mehr Sicherheit dank den jährlichen Investitionen von Microsoft in Höhe von 1 Milliarde USD für Cybersicherheit und einem Team von mehr als 8500 Sicherheits- und Datenschutzexperten.
FUNKTIONEN
Erfahren Sie, was Sie mit Azure Databricks erreichen können
Datenverwaltung
Vereinfachen Sie das Datenmanagement mit offenen Formaten, einheitlicher Governance und KI-gesteuerten Optimierungen – entwickelt für Leistung, Flexibilität und Kontrolle.
Datenfreigabe
Teilen Sie Live-Daten sicher plattform-, cloud- und regionsübergreifend – ohne Replikation. Fördern Sie Zusammenarbeit mit offenen Standards, zentraler Governance und datenschutzkonformen Clean Rooms.
Data Warehousing
Vereinigen Sie Analyse und KI mit einem serverlosen, KI-gestützten Data Warehouse auf Lakehouse-Architektur, das Geschwindigkeit, Einfachheit und Kosteneffizienz in großem Maßstab bietet.
Datengovernance
Sichern und skalieren Sie Ihre Daten- und KI-Governance mit offenen Standards, integrierter Intelligenz und Zugriffskontrolle – über Clouds, Teams und Tools hinweg.
Operative Datenbank
Entwickeln Sie moderne Apps mit Lakebase, einer vollständig verwalteten, skalierbaren, serverlosen PostgreSQL-Datenbank, die in das Lakehouse integriert ist.
KI
Fördern Sie KI-Innovationen, indem Sie sichere, produktionsreife Modelle mit Ihren Daten auf einer vertrauenswürdigen, skalierbaren Plattform erstellen, trainieren und bereitstellen.
Datentechnik
Erfassen Sie Daten schnell und präzise, transformieren und analysieren Sie sie. Erstellen Sie zuverlässige Pipelines und unterstützen Sie Analyse und KI mit No-Code-Tools, automatisierten Workflows und kollaborativen Notebooks auf einer einheitlichen Lakehouse-Basis.
Data Science
Stärken Sie Data-Science-Teams mit kollaborativen Notebooks, skalierbaren Rechenressourcen und integrierten Visualisierungstools – alles basierend auf einer offenen Lakehouse-Architektur, die den Datenzugriff für schnellere Modellentwicklung und -bereitstellung vereinfacht.
Business Intelligence
Beschleunigen Sie den Wertbeitrag mit KI-gestützten Erkenntnissen in Power BI und den KI/BI-Funktionen in Azure Databricks für intelligentere, schnellere Geschäftsentscheidungen.
Sicherheit
Eingebettete Sicherheit und Compliance
34.000
Mitarbeiterkapazität von Ingenieuren, die sich bei Microsoft ausschließlich Sicherheitsinitiativen widmen.
15 000
Partner mit spezialisierten Sicherheitskompetenzen.
>100
Compliance-Zertifizierungen, darunter mehr als 50, die speziell auf globale Regionen und Länder ausgerichtet sind.
Preise
Flexible Preise mit eingeschlossenem Basic-Support
Profitieren Sie von planbaren Preisen mit Kostenoptimierungen wie serverlosen Optionen, reservierter Kapazität für niedrigere Kosten bei virtuellen Computern (VMs) und der Möglichkeit, die Nutzung über Ihre Azure-Vereinbarung abzurechnen.
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Entdecken Sie, wie Azure Databricks mit Microsoft-Diensten zusammenarbeitet, um die Produktivität durch Daten- und KI-Funktionen zu steigern.
KUNDENREFERENZEN
Vertrauen bei Führungskräften und Innovatoren
FAQ
Häufig gestellte Fragen
- Azure Databricks ist eine schnelle, einfache und kollaborative Apache Spark-basierte Daten- und KI-Plattform, die für Microsoft Azure optimiert ist. Sie bietet eine einheitliche Umgebung für Big Data- und KI-Workloads, die das Beste aus Databricks und Azure kombiniert, um Datenengineering, Data Science und maschinelles Lernen zu vereinfachen.
- Nein, Azure Databricks ist keine Datenbank oder ein Speichersystem. Es ist eine Plattform für Datenanalyse und KI, die es Benutzenden ermöglicht, große Datenmengen und KI-Anwendungsfälle zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Azure Databricks bietet datenbankähnliche Funktionen auf Cloud-Objektspeicher und integriert sich in verschiedene Datenquellen, darunter Datenbanken, Data Lakes und Cloud-Speicher.
- Unity Catalog ist eine einheitliche Governance-Lösung für alle Daten- und KI-Ressourcen in Azure Databricks. Es bietet zentralisierte Zugriffskontrolle, Prüfprotokolle, Nachverfolgbarkeit und Datenentdeckung über Arbeitsbereiche hinweg. Unity Catalog vereinfacht die Datenverwaltung durch fein abgestimmte Zugriffsrichtlinien und gewährleistet konsistente Sicherheit und Compliance in Ihrer Datenlandschaft.
- Eine Databricks-Einheit (Databricks Unit, DBU) ist eine standardisierte Verarbeitungskapazitätseinheit pro Stunde, die auf dem Azure-VM-Typ basiert und deren Nutzung pro Sekunde abgerechnet wird. Die DBU-Nutzung hängt von der Größe und der Art der Instanz ab, die in Azure Databricks ausgeführt wird.
- Serverloses Computing in Azure Databricks unterstützt Sie dabei, Workloads ohne Infrastrukturverwaltung auszuführen. Es skaliert automatisch, ist vollständig verwaltet und ermöglicht so einen schnellen Start sowie vereinfachte Abläufe.
- Photon ist eine leistungsstarke, vektorisierte Abfrage-Engine, die in C++ entwickelt wurde und SQL- sowie DataFrame-Workloads in Azure Databricks beschleunigt. Es erhöht die Geschwindigkeit und senkt die Kosten, ohne dass Codeänderungen erforderlich sind.
- Delta Lake ist das Standardformat für alle Datentabellen und eine Open-Source-Speicherschicht in Azure Databricks, die atomare, konsistente, isolierte und dauerhafte (ACID) Transaktionen, skalierbare Metadaten sowie eine einheitliche Batch- und Streaming-Datenverarbeitung in Ihrem Lakehouse ermöglicht.
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Sie können bei den Azure Databricks-Einheiten (DBU) sparen, wenn Sie Azure Databricks-Commit-Einheiten (DBCUs) für ein oder drei Jahre vorab erwerben. Sie können die vorab erworbenen DBCUs jederzeit während der Laufzeit des Kaufs nutzen.
Der Vorauszahlungsrabatt gilt nur für die DBU-Nutzung. Andere Gebühren, z. B. Compute-, Speicher- und Netzwerkgebühren, werden separat abgerechnet.
Nächste Schritte
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