High Performance Computing (HPC) in Azure

ÜBERSICHT

Beschleunigen von Innovationen und Lösen von komplexen Problemen

Erstellen Sie mit einer Full-Stack-Lösung, die speziell für HPC entwickelt wurde, Ihre anspruchsvollsten Workloads in der Cloud, und führen Sie sie aus.

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Bieten Sie mit Azure Virtual Machines Supercomputingleistung, Interoperabilität und nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit für rechenintensive Workloads.

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Unterstützen Sie die Entscheidungsfindung, und stellen Sie KI der nächsten Generation mit branchenführenden Azure KI- und Analysediensten bereit.

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Schützen Sie Ihre Daten und Anwendungen, und optimieren Sie die Compliance mit mehrschichtiger, integrierter Sicherheit und Confidential Computing.

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WORKLOADS

Unterstützen Ihrer komplexesten Workloads

Unterstützen Sie Ihre rechenintensiven Workloads mit einer speziell entwickelten HPC-Plattform.

Simulation und Modellierung

Führen Sie ganz einfach Simulationen aus, und skalieren Sie sie, um Informationen für reale Szenarien zu erhalten.

KI-Infrastruktur

Bieten Sie Supercomputingleistung für KI-Anwendungen und erweiterte Analysen.

Visualisierung

Führen Sie grafikintensive Anwendungen aus, und visualisieren Sie komplexe Daten.

Rendering

Stellen Sie problemlos Renderfarmen bereit, und bewältigen Sie Bedarfsspitzen.

Jetzt loslegen mit Azure HPC

Erfahren Sie mehr über Azure HPC, und finden Sie die richtige HPC-Lösung für Ihre rechenintensiven Workloads.

Azure HPC erkunden

KUNDENREFERENZEN

Lernen aus realen HPC-Anwendungsfällen

Innenansicht eines Autos mit einem zentralen Touchscreen, der eine Karte mit einer Route angezeigt, ein befestigtes Smartphone und das Armaturenbrett.

„Unsere Partnerschaft mit Azure war hervorragend für unser Unternehmen. Azure ließ sich an unsere Anforderungen anpassen, skalieren und hat die Elastizität erhöht, während wir gewachsen sind.“

Alex Kendall, Mitbegründer und CEO, Wayve

90 %

Schnelleres Modelltraining

Milliarden

Anzahl von Berechnungen

Nahaufnahme einer Windkraftanlage mit schneebedeckter Landschaft im Hintergrund.

„Der Nutzen der auf Azure HPC basierenden Technologien ermöglicht die Reaktivierung, aber auch andere Anwendungsfälle, die die Windkraft noch wettbewerbsfähiger machen.“

Jan Jesper Knudsen, Chief Specialist und Modeling & Analytics Module Design Owner, Vestas

Millionen

Anzahl von Simulationen

15.000

Kerne für die HPC-Lösung

Ein hoher, reflektierender Wolkenkratzer steht zwischen zwei anderen Hochhäusern unter einem teilweise bewölkten Himmel.

„Alles mit Azure ist einheitlicher und effizienter… Dank der umfangreichen Funktionen und der Benutzerfreundlichkeit von Azure beseitigt GlaaS die gesamte Komplexität für unsere Kunden.“

Victor Rubinstein, Senior Director of Technology, Moody’s Analytics

20.000

Kerne in Azure im Vergleich zu 1.000 lokalen Kernen

Ein Blick durch Glaswände zeigt zwei Räume in einer Büroumgebung: einer mit drei Personen an einem Tisch mit Laptops

„Dank der unglaublichen Leistung in Azure können wir physikbasierte Modelle um ein Vielfaches schneller ausführen.“

Andrew Norris, Director of Digital Platform Governance and Strategy, Stantec

26x

Schnellere Datenmodellierung

95 %

Korrelation für Hydrologiemodelle

Eine Gruppe von animierten Wikingern steht auf einem Holzdeck in einer verschneiten Umgebung. Zu den Figuren gehören ein Mann, eine Frau, zwei kleine Kinder und ein großer Mann mit einem Schnurrbart und Hörnern auf seinem Helm.

„Mit Burstrendering in Azure können wir unser Unternehmen mit den besten Talenten und wirtschaftlichen Möglichkeiten erweitern.“

Matthew Bristowe, Managing Director, Jellyfish Pictures

70 %

Erhöhen der Computekapazität

80 %

Kostenreduzierung

Eine Gruppe von Personen sitzt an einem Tisch im Außenbereich mit weißen Zelten und unterhält sich

„Wir hatten lokal nur 250 Computeknoten, aber Azure bietet Tausende von Knoten, sodass unsere Forscher und Dozenten nicht warten müssen, bis ihre VMs der H-Serie, N-Serie und F-Serie gestartet wurden.“

Dr. Stefano Angioni, Research Computing Manager, Universität Bath

900 %

Zunahme bei Computeknoten