Azure Data Factory
Vereinfachen Sie die Hybriddatenintegration auf Unternehmensniveau.
Übersicht
Vereinfachen Sie die Hybriddatenintegration auf Unternehmensniveau.
Konsolidieren Sie all Ihre Daten in Azure Data Factory – einen vollständig verwalteten, serverlosen Datenintegrationsdienst. Integrieren Sie Datenquellen visuell mit mehr als 90 integrierten, wartungsfreien Connectors – ohne dass zusätzliche Kosten anfallen. Erstellen Sie ganz einfach ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren und Laden) und ELT-Prozesse (Extrahieren, Laden und Transformieren) ohne Code in einer intuitiven Umgebung, oder schreiben Sie Ihren eigenen Code. Übermitteln Sie dann integrierte Daten an Azure Synapse Analytics, um geschäftliche Einblicke zu gewinnen.
- Data Factory bietet eine Datenintegrations- und Transformationsebene, die all Ihre Initiativen für digitale Transformation unterstützt. Versetzen Sie nichttechnische Anwender und Datentechniker in die Lage, Geschäftsprozesse und IT-gestützte Analysen/BI voranzubringen. Bereiten Sie Daten vor, erstellen Sie ETL- und ELT-Prozesse, und orchestrieren und überwachen Sie Pipelines ganz ohne Code. Der verwaltete Dienst Apache Spark™ ist für die Codegenerierung und -wartung zuständig. Beschleunigen Sie die Transformation mit intelligenter zielbasierter Zuordnung, durch die Kopieraktivitäten automatisiert werden.
- Azure Data Factory hilft Organisationen, SQL Server Integration Services (SSIS) zu modernisieren. Erzielen Sie mit Azure-Hybridvorteil Kosteneinsparungen von bis zu 88 %. Nutzen Sie den einzigen vollständig kompatiblen Datenintegrationsdienst, mit dem Sie alle Ihre SSIS-Pakete ganz einfach in die Cloud verschieben können. Erfahren Sie, wie einfach die Migration mit dem Bereitstellungs-Assistenten und der ausführlichen Dokumentation ist. Nutzen Sie dann Data Factory Clouddatenpipelines, um Ihre Vision für Hybrid-Big Data- und Data Warehousing-Initiativen zu realisieren.
- Die Datenerfassung aus mehreren unterschiedlichen Quellen kann kosten- und zeitaufwändig sein und möglicherweise mehrere Lösungen erfordern. Azure Data Factory bietet einen einzelnen Dienst mit nutzungsbasierter Bezahlung. Wählen Sie aus mehr als 90 integrierten Connectors, um Daten aus Big Data-Quellen wie Amazon Redshift, Google BigQuery and HDFS (Hadoop Distributed File System); Enterprise Data Warehouses wie Oracle Exadata und Teradata; SaaS-Anwendungen (Software-as-a-Service) wie Salesforce, Marketo und ServiceNow sowie allen Azure-Datendiensten zu erfassen. Nutzen Sie die volle Kapazität der zugrunde liegenden Netzwerkbandbreite mit einem Durchsatz von bis zu 5 GBit/s.
- Erfassen Sie Daten aus lokalen, hybriden und Multicloud-Quellen, und transformieren Sie diese mit leistungsstarken Datenflüssen in Azure Synapse Analytics – unterstützt von Data Factory. Daten in der vertrauten Data Factory-Oberfläche innerhalb von Azure Synapse-Pipelines integrieren und transformieren. Transformieren und analysieren Sie dann Daten mit Datenflüssen in Azure Synapse Studio – ganz ohne Programmierung. Es gibt mehr als 90 integrierte Datenconnectors, die bei der Datenintegration helfen.
- Data Factory hilft unabhängigen Softwareherstellern (ISVs), ihre SaaS-Anwendungen mit integrierten hybriden Daten anzureichern, um datengesteuerte Benutzeroberflächen bereitzustellen. Vordefinierte Connectors und eine bedarfsgesteuerte Datenintegration helfen Ihnen dabei, sich auf Ihre Benutzer zu konzentrieren, während Data Factory sich um den Rest kümmert.
- Die Verwaltung von Pipelines in einer Datenlandschaft, die sich ständig verändert, kann schnell zeitaufwändig werden und manuelle Eingriffe erfordern. Überwachen Sie in Azure Data Factory alle Ihre Aktivitätsausführungen visuell, und verbessern Sie die betriebliche Produktivität, indem Sie Warnungen proaktiv einrichten, um Ihre Pipelines zu überwachen. Diese Benachrichtigungen können dann an Azure-Benachrichtigungsgruppen übermittelt werden. So bleiben Sie immer auf dem Laufenden und können eingreifen, bevor Probleme bei Down- oder Upstream auftreten.
- In der heutigen datenorientierten Welt ist die Verarbeitung von Big Data eine zentrale Aufgabe in jeder Organisation. Für Einblicke zu Transformationen sind technische Fachkräfte für Daten auf Dienste angewiesen, die für das Vereinfachen von ETL-Prozessen und zum Umgang mit der Komplexität und den Herausforderungen der Skalierbarkeit einer Big-Data-Integration entworfen wurden. Azure Data Factory vereinfacht und beschleunigt das Erstellen von codefreien oder codeorientierten ETL- oder ETL-Prozessen.
Features
Wichtige Azure Data Factory-Vorteile
Erstellen von codefreien Pipelines
Einfaches erneutes Hosten von SSIS zum codefreien Erstellen von ETL- und ELT-Pipelines mit integriertem Git und Unterstützung für Continuous Integration und Continuous Delivery.
Kosteneffizient
Vollständig verwalteter serverloser Clouddienst mit nutzungsbasierter Bezahlung, der bedarfsgesteuert skaliert wird, um eine kostengünstige Lösung zu erhalten.
Integrierte Connectors
Mehr als 90 integrierte Connectors zum Erfassen all Ihrer lokalen und SaaS-Daten, um sie bedarfsgerecht zu orchestrieren und zu überwachen.
Unterstützt nichttechnische Anwender
Autonomes ETL, um betriebliche Effizienz zu erzielen und nichttechnische Anwender zu unterstützen.
Sicherheit
Integrierte Sicherheit und Compliance
Microsoft hat sich verpflichtet, über fünf Jahre 20 Milliarden USD in Cybersicherheit zu investieren .
Wir beschäftigen mehr als 8.500 Sicherheits- und Threat Intelligence-Expert*innen in 77 Ländern.
Azure verfügt über eines der größten Compliance-Zertifizierungsportfolios der Branche.
PREISE
Bezahlen Sie nutzungsbasiert – ohne Vorabkosten
Probieren Sie verschiedene Funktionen für die Clouddatenintegration aus, um Ihre Anforderungen in Bezug auf Skalierung, Infrastruktur, Kompatibilität, Leistung und Budget zu erfüllen. Zu den Optionen zählen verwaltete SSIS-Instanzen für die nahtlose Migration von SQL Server-Projekten in die Cloud und umfangreiche, serverlose Datenpipelines zur Integration beliebiger Datentypen und -mengen.
Ressourcen
Ressourcen und Dokumentation zu Azure Data Factory
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Entdecken Sie die nächste Generation von Synapse Analytics, Azure Data Factory und Power BI auf einer einzigen KI-gesteuerten Plattform.
Häufig gestellte Fragen
- Data Factory ist in mehr als 25 Regionen verfügbar.
- Microsoft garantiert eine erfolgreiche Verarbeitung von Vorgängen für Data Factory-Ressourcen in mindestens 99,9 % der Fälle. Microsoft garantiert außerdem, dass sämtliche Aktivitätsausführungen zu 99,9 % innerhalb von vier Minuten nach der geplanten Ausführungszeit initiiert werden. Lesen Sie die gesamte Vereinbarung zum Servicelevel von Data Factory (Service-Level Agreement, SLA).
- Bei der Integration Runtime handelt es sich um die Computeinfrastruktur, mit der Data Factory Datenintegrationsfunktionen für mehrere Netzwerkumgebungen bereitstellt. Integration Runtime verschiebt Daten zwischen den Quell- und Zieldatenspeichern, indem eine skalierbare Datenübertragung bereitgestellt wird, und führt Datenfluss visuell auf skalierbare Weise in spark compute runtime erstellt aus. Außerdem bietet es die Möglichkeit, SSIS-Pakete nativ in einer verwalteten Azure-Computeumgebung auszuführen, und unterstützt die Verteilung und Überwachung von Transformationsaktivitäten, die auf mehreren Computediensten ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Integration Runtime in Data Factory.
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