Azure AI Search
Azure AI Search ist Foundry IQ. Erschließe und aktiviere Wissen von überall mit Foundry IQ.
Übersicht
Entwickeln Sie Agents, die Ihren einheitlichen Unternehmenskontext in Aktionen umsetzen
- Liefern Sie Agenten schneller mit Point-and-Click-Wissensdatenbanken, die agentenübergreifend wiederverwendbar sind.
- Erzielen Sie bessere Ergebnisse mit dem Agent-Abruf, der relevante Daten automatisch findet.
- Jede Antwort respektiert automatisch die Sicherheits-, Identitäts- und Compliance-Richtlinien Ihrer Organisation.
FUNKTIONEN
Bereitstellen relevanter Antworten mit der Suche für KI
Versorgen Sie Agenten mit unternehmensweitem Wissen aus allen Quellen.
Nahtlose Verbindung zu verschiedenen Wissensquellen wie Fabric IQ, Work IQ, M365 SharePoint, Microsoft OneLake, Azure Blob Storage, Data Lakes, Unternehmensdatenquellen, MCP und dem Web.
Wissen über Agents und Anwendungen hinweg wiederverwenden
Erstellen Sie einmalig eine Wissensdatenbank zu einem Thema und binden Sie sie dann in mehrere Agenten und Anwendungen ein, um doppelte Datenverbindungen zu vermeiden und die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erhalten.
Datenumwandlung optimieren und automatisieren
Verwenden Sie den Import-Assistenten im Azure-Portal, um Ihre RAG-Pipeline mit integrierter Analyse, Segmentierung, Anreicherung und Einbettung – alles in einem Ablauf – zu automatisieren.
Nutzen Sie agentische KI, um besseren Kontext zu liefern
Verankern Sie Agenten und optimieren Sie Antworten mit Funktionen wie Abrufsteuerung, Argumentationsaufwand und Antwortsynthese.
Schützen Sie Daten und Benutzer
Berücksichtigen Sie den Benutzerzugriff durch Synchronisierung von Zugriffssteuerungslisten (ACL) auf Dokumentenebene, indizierten Quellen und präziser Abfragezeit-Beschneidung, die mit den Zugriffsberechtigungen jedes Benutzers übereinstimmt.
ANWENDUNGSFÄLLE
Gängige Anwendungen für die ersten Schritte erkunden
Grounden Sie Ihren Agenten mit Foundry IQ
Erstellen Sie einen Agent mit Wissensdatenbanken direkt im Foundry-Portal.
Agent-RAG und Wissensabruf
Verwenden Sie Foundry IQ-Wissensdatenbanken und agentischen Abruf für iterative Steuerung, Abfrageplanung, Neusortierung und Antwortsynthese.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Erstellen Sie Ihre generative KI-Anwendung mit geschützten Daten.
Integrierte Sicherheit und Compliance
80.000
Foundry wird von Entwicklern in mehr als 80.000 Unternehmen und von Digital Natives genutzt, darunter 80 % der Fortune-500-Unternehmen.
3 Mrd.
Tägliche Unternehmenssuchabfragen
11.000+
Foundry Models zur Auswahl – finden Sie heraus, warum Microsoft Phi auf Foundry Models über 60 Millionen Mal heruntergeladen wurde.
Preise
Preisoptionen für Foundry IQ
Foundry IQ ermöglicht Agents, von überall aus Wissen abzurufen, zu verarbeiten und darauf zu reagieren, mit serverlosen Plänen für Agent-Workloads.
VERWANDTE PRODUKTE
Foundry IQ versorgt Agents mit Wissen von überall
Erste Schritte mit Microsoft Foundry
Erstellen Sie einen Agent, der Antworten mit vollständigem Kontext aus der Intelligence-Ebene von Microsoft liefert.
KUNDENREFERENZEN
Innovative Unternehmen setzen auf Azure
FAQ
Häufig gestellte Fragen
- Azure AI Search (Foundry IQ) ist ein unternehmensweites Wissenssystem, das anspruchsvolle Retrieval Augmented Generation-Anwendungen (RAG) und Unternehmenssuchmaschinen unterstützt. Mit fortschrittlicher KI- und Suchtechnologie sowie Plattformintegrationen liefert es End-to-End-RAG-Systeme, die für App-Exzellenz, Enterprise-Readiness und schnelle Markteinführung entwickelt wurden.
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- RAG-Exzellenz: Geben Sie den Maßstab für Anwendungsqualität mit der neuesten rigoros getesteten KI-Technologie vor, die vor Marktentwicklungen bereitgestellt wird.
- Geschwindigkeit: Entwickelt für die End-to-End-RAG-Entwicklung, gelangen Sie schnell von der Idee zur Produktion mit Integrationen und Funktionen über die gesamte Toolkette.
- Unternehmensniveau: Liefern Sie leistungsstarke RAG-Anwendungen, ohne Kompromisse bei Maßstab oder Kosten einzugehen.
- Die Hybridsuche führt eine Abfrage sowohl für die Textsuche (oder Schlüsselwortsuche) als auch für die Vektorsuche in einer Anforderung aus. Die Ergebnisse werden dann mit Reciprocal Rank Fusion (RRF) zusammengeführt. Die Hybridsuche ist für RAG-Szenarien nützlich: Die Vektorsuche ist effektiv bei der Suche nach Informationen aus Abfragen in natürlicher Sprache, und die Volltextsuche kann bestimmte Daten wie den Namen einer Person oder einen Produktcode finden.
- RAG ist eine KI-Technik, die Suchtechniken mit generativen Modellen kombiniert, um präzise und kontextbezogene Antworten zu generieren. Sie ruft Informationen aus externen Quellen wie Datenbanken, Dokumenten oder dem Internet ab, um die Generierung von Ergebnissen zu verbessern. Dadurch wird sichergestellt, dass die von großen Sprachmodellen generierten Antworten korrekt und relevant sind und mit den aktuellsten Informationen angereichert werden. Weitere Informationen zu RAG und RAG in Foundry IQ.
- Lesen Sie die Azure-SLAs (Vereinbarungen zum Servicelevel).
- Foundry IQ (Azure AI Search) ist weltweit in über 30 Ländern und Regionen verfügbar, und es werden regelmäßig neue Regionen hinzugefügt.
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Integrierte Indexer stehen für Azure Cosmos DB, Azure SQL-Datenbank, Azure Blob Storage und Microsoft SQL Server mit Hosting auf Azure-VMs zur Verfügung. Verwenden Sie die über 80 verfügbaren Connectors von Azure Data Factory oder Azure Logic Apps für die Herstellung von Verbindungen mit Ihren Datenquellen. Verschieben Sie Ihre Daten alternativ in einen Azure AI Search-Index. Dieser weist keine Einschränkungen für den Datenquellentyp auf.
Azure AI Search unterstützt auch Datenverbindungen in Wissensdatenbanken, einschließlich SharePoint, dem öffentlichen Web und Azure Blob Storage.
Lesen Sie die Dokumentation für die neuesten unterstützten Wissensquellen.
Wissensquellen und Wissensdatenbanken sind im Microsoft Foundry-Portal und in Azure AI Search verfügbar.
- Microsoft Word, PowerPoint und Excel, Adobe PDF sowie PNG, RTF, JSON, HTML und XML werden unterstützt.
- Foundry IQ (Azure AI Search) und Azure OpenAI sind zwei verschiedene Dienste.
Foundry IQ ist eine Wissensdatenbank und ein Abrufsystem, das für RAG- und Unternehmenssuchanwendungen entwickelt wurde. Azure OpenAI bietet KI-Modelle und Tools zur Entwicklung von Agenten für Unternehmensanwendungen.
Beide werden zusammen für KI-Agenten verwendet, die auf private Unternehmensdaten zugreifen. - Foundry IQ (Azure AI Search) unterstützt die Vektorsuche, die Stichwortsuche und die Hybridsuche, bei der Vektor- und Nicht-Vektorfelder im selben Suchkorpus kombiniert werden. Es speichert die Daten, die Sie abfragen, und fungiert so als Vektorspeicher für Anwendungen, die Langzeitspeicher, eine Wissensdatenbank oder Basisdaten für die RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation) benötigen. Dadurch wird die Azure AI Search zu einem vielseitigen Tool, das bei Bedarf als Vektordatenbank verwendet werden kann.
- Foundry IQ (Azure AI Search) verwendet fortschrittliche Algorithmen wie „Exhaustive k-nearest neighbors“ (KNN) und „Hierarchical Navigable Small World“ (HNSW) für die Suche nach ungefähren nächsten Nachbarn ( Approximate Nearest Neighbor, ANN), sodass Abfragen zur Vektorsimilarität semantisch ähnliche Informationen finden können. Es verwendet außerdem BM25-Relevanzbewertung für die Volltextsuche und berechnet Suchergebnisse anhand der Übereinstimmungsstärke.
- Foundry IQ (Azure AI Search) unterstützt indizierte und Remotequellen über Wissensquellen. Mit einer Wissensdatenbank können Sie mehrere Quellen auswählen, die einbezogen werden sollen. Sie können auch mehrere Wissensquellen aus demselben Dienst hinzufügen (z. B. mehrere Suchindizes).
- Azure Cognitive Search heißt jetzt Foundry IQ (Azure AI Search). Alle vorhandenen Bereitstellungen, Konfigurationen und Integrationen funktionieren weiterhin wie zuvor. Es gibt keine Änderungen an den Preisen und keine Breaking Changes an APIs oder SDKs.
- Foundry IQ ist Azure AI Search. Alle in Foundry IQ verfügbaren Funktionen sind in Azure AI Search verfügbar. Bestehende Kundschaft hat Zugriff auf alle neuesten Features und muss nicht zu einer neuen Oberfläche oder Erfahrung migrieren.
Nächste Schritte
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