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小規模言語モデル
小規模言語モデル (SLM) とは?
SLM がより大きなモデルよりも少ないリソースでより迅速かつ効率的なイノベーションをどのように支援するかをご確認ください。SLM のユース ケースと利点をご確認ください。
大規模言語モデル
大規模言語モデル (LLM) とは?
機械学習
機械学習とは?
RAG
検索拡張生成 (RAG) とは?
クラウドの用語集
短い定義と詳細記事へのリンクを使用してクラウド用語を確認し、さらに詳しく学習します。
AI
データ
クラウドの基本
インフラストラクチャ
アプリケーション開発
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AI
AI とは?
人間の知能を模倣して、学習、推論、問題解決、意思決定を行うシステム。
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AI
AI と機械学習の違い
AI は推論などのタスクを実行します。機械学習は大規模データセットを使用して AI システムをトレーニングします。
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AI
サービスとしての AI (AIaaS) とは?
機械学習や Computer Vision など、AI ツールとサービスをクラウド経由で提供します。
詳細情報
AI
顔認識とは?
AI 搭載のコンピューター ビジョンを使用して、顔の特徴を分析して個人を識別または検証します。
詳細情報
AI
GPT とは?
データを分析し、テキスト、画像、音声を解釈および生成するニューラル ネットワーク モデル。
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AI
コグニティブ AI とは?
人間の思考をシミュレートして、データを分析し、そこから学習し、意思決定を行う AI。
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AI
Computer Vision とは?
視覚化データを処理して、画像の分析、テキストの読み取り、顔の検出、物体の認識を行う AI。
詳細情報
AI
ディープ ラーニングとは?
ニューラル ネットワークを使用して大規模データセットから学習し、予測を行う AI。
詳細情報
AI
大規模言語モデル (LLM) とは?
大規模データセットと機械学習を使用して自然言語を理解して生成する AI システム。
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AI
機械学習とは?
アルゴリズムを使用してデータを分析し、パターンを特定し、予測を行い、時間の経過に伴い改善します。
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AI
機械学習アルゴリズム - 機械学習の背後にある数学とロジック
データから学習してパターンを見つけ、予測を行い、自動的に改善するプログラム。
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AI
サービスとしてのモデル (MaaS) とは?
事前トレーニング済みの機械学習モデルへのクラウド アクセスを提供し、AI アプリの開発を簡素化します。
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AI
検索拡張生成 (RAG) とは?
外部データを取得して正確性と関連性を高め、AI の応答をより信頼できるものにします。
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AI
小規模言語モデル (SLM) とは?
大規模なモデルよりも少ないリソースを使用して特定のタスクを実行するように設計された、より小さい言語モデル。
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AI
マルチモーダル LLM とは?
テキスト、画像、音声を統合し、データのより包括的な理解を生み出す AI システム。
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AI
自然言語処理 (NLP) とは?
機械が人間の言語を理解し、応答することを可能にする AI の一分野。
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AI
強化学習とは?
システムがエクスペリエンスを通じて学習する機械学習の手法。
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AI
AI モデルとは?
データから学習してタスクを実行する人工知能システム内部のエンジン。
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AI
AI プラットフォームとは?
AI ソリューションの設計、カスタマイズ、管理に使用されるエンド ツー エンドの統合環境。
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AI
エンタープライズ AI とは?
大規模なビジネス環境内での人工知能テクノロジの戦略的な展開。
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データ
ビッグ データ分析とは?
大規模なデータセットを分析し、パターン、傾向、分析情報を明らかにするためのソフトウェアとツール。
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データ
キャッシュとは何?
頻繁にアクセスするデータを一時的な保存場所に格納して、より速く取得できるようにすること。
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データ
データ ガバナンスとは?
組織内でデータの可用性、使いやすさ、完全性、セキュリティを管理すること。
詳細情報
データ
データ統合とは?
複数のソースのデータを組み合わせて、統合ビューを作成して分析や意思決定を行うこと。
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データ
データ レイクとは?
大容量の構造化データと非構造化データを大規模に格納するために一元化されたリポジトリ。
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データ
データ移行とは?
データを新しい場所またはプラットフォームに移動すること (多くの場合、オンプレミス システムからクラウドへ)。
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データ
データ サイエンスとは?
統計、機械学習、データ分析などの手法を使用してデータから分析情報を抽出すること。
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データ
データ ウェアハウスとは?
レポート作成と分析のために構造化データと半構造化データを格納する一元化されたリポジトリ。
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データ
データベース シャーディングとは?
パフォーマンスとスケーラビリティを向上させるために、データベースをシャードと呼ばれる小さなパーティションに分割すること。
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データ
データベースとは?
効率的な取得と管理のためにコンピューター システムに格納されたデータのコレクション。
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データ
NoSQL データベースとは?
SQL テーブルを使用せずに非構造化データまたは半構造化データを格納および管理するデータベース。
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データ
PostgreSQL とは?
柔軟性、スケーラビリティ、SQL への準拠で知られる、オープン ソースのリレーショナル データベース システム。
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データ
リレーショナル データベースとは?
事前定義されたリレーションシップを持つテーブルにデータを格納し、効率的で柔軟なアクセスを実現するデータベース。
詳細情報
データ
SQL データベースとは?
構造化照会言語 (SQL) を使用してデータの管理とクエリを実行するリレーショナル データベース。
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データ
スケールアップとスケールアウトの違い
スケールアップはコンピューティング能力を調整し、スケール アウトはマシンまたはリソースの数を調整します。
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クラウド コンピューティングの基本
クラウドとは?
ローカルではなく、データをインターネット上で保存、管理、処理するリモート サーバーのネットワーク。
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クラウド コンピューティングの基本
クラウド コンピューティングとは?
ストレージ、処理、ソフトウェアなどのコンピューティング サービスをインターネット経由で提供します。
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クラウド コンピューティングの基本
クラウド移行とは?
デジタル資産をオンサイトの場所または別のクラウドからクラウド コンピューティング環境へ移行すること。
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クラウド コンピューティングの基本
クラウド サービス プロバイダーとは?
ストレージ、処理、ソフトウェアなどのクラウド コンピューティング サービスを提供する会社。
詳細情報
クラウド コンピューティングの基本
クラウド サーバーとは?
クラウド上でホストされ、ストレージや処理などのコンピューティング リソースを提供する仮想サーバー。
詳細情報
クラウド コンピューティングの基本
クラウド ストレージとは?
インターネット経由でアクセスするリモート サーバーにデータを保存し、スケーラビリティ、バックアップ、共有を提供します。
詳細情報
クラウド コンピューティングの基本
クラウド インフラストラクチャとは?
サーバーやストレージなど、クラウド コンピューティングを支えるハードウェア コンポーネントとソフトウェア コンポーネント。
詳細情報
クラウド コンピューティングの基本
マルチクラウドとは?
複数のクラウド プロバイダーを使用して、パフォーマンスを向上させ、柔軟性を高め、ベンダーのロックインを回避すること。
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クラウド コンピューティングの基本
ハイブリッド クラウドとは?
パブリック クラウドとプライベート クラウドを組み合わせて、データとアプリケーションを共有し、柔軟性を高めます。
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クラウド コンピューティングの基本
プライベート クラウドとは?
単一の組織で使用するために、インターネットまたはプライベート ネットワーク経由でクラウド サービスを提供します。
詳細情報
クラウド コンピューティングの基本
パブリック クラウドとは?
複数の顧客が使用するために、スケーラブルなオンデマンドのコンピューティング リソースをインターネット経由で提供します。
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クラウド コンピューティングの基本
サービスとしてのプラットフォーム (PaaS) とは?
開発者がアプリケーションを構築、展開、管理するためのクラウドベースのプラットフォームを提供します。
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クラウド コンピューティングの基本
サービスとしてのソフトウェア (SaaS) とは?
インターネット経由でソフトウェアを提供します。Web ブラウザーからアクセスでき、通常はサブスクリプションで販売されます。
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クラウド コンピューティングの基本
サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS) とは?
サーバー、ストレージ、ネットワークなどの仮想コンピューティング リソースをインターネット経由で提供します。
詳細情報
クラウド コンピューティングの基本
エッジ コンピューティングとは?
データをソースに近い場所で処理して、待機時間を短縮し、速度を上げ、効率を改善します。
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クラウド コンピューティングの基本
エラスティック コンピューティング (クラウドのエラスティック性) とは?
需要に応じてリソースを動的に調整し、パフォーマンスとコスト効率を最適化します。
詳細情報
クラウド コンピューティングの基本
グリッド コンピューティングとは?
複数のコンピューターを接続して連携して複雑なタスクを処理し、リソースを効率的に共有します。
詳細情報
クラウド コンピューティングの基本
クラウド バーストとは?
需要がピークの期間に、ワークロードをプライベート クラウドからパブリック クラウドに移して、リソースを最適化します。
詳細情報
クラウド コンピューティングの基本
サーバーレス コンピューティングとは?
開発者がサーバーを管理せずにアプリケーションを構築および実行できるようにし、自動的にスケーリングされます。
詳細情報
クラウドの基本
クラウド アーキテクチャとは?
スケーラブルなオンデマンド サービスを可能にするクラウド コンポーネントの設計と構造。
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インフラストラクチャ
コンテナーとは?
開発から運用まで、さまざまな環境で一貫して実行できるように、ソフトウェアと依存関係をパッケージ化します。
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インフラストラクチャ
ディザスター リカバリーとは?
障害後も継続性を維持できるよう、IT システムとデータを復旧するための戦略とプロセス。
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インフラストラクチャ
Kubernetes とは?
コンテナー化されたアプリの展開、スケーリング、管理を自動化するためのオープンソースのプラットフォーム。
詳細情報
インフラストラクチャ
Kubernetes とDocker の違い
Kubernetes は大規模なコンテナーを管理し、Docker は個々のコンテナーを作成して実行します。
詳細情報
インフラストラクチャ
仮想デスクトップ インフラストラクチャ (VDI) とは?
リモート サーバーを介してデスクトップ環境を提供し、どのデバイスからでもアクセスできるようにします。
詳細情報
インフラストラクチャ
仮想マシンとは?
物理コンピューターをエミュレートし、オペレーティング システムとアプリケーションを実行するソフトウェア。
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インフラストラクチャ
仮想化マシンとは?
ハードウェアやシステムの仮想版を作成し、リソースと柔軟性を最適化します。
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インフラストラクチャ
仮想プライベート ネットワーク (VPN) とは?
インターネット上のデータとプライバシーを保護する、高度に安全で暗号化された接続。
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アプリケーション開発
アプリケーションのモダン化とは?
新しいテクノロジ、アーキテクチャ、開発プラクティスを使用してレガシ ソフトウェアを更新します。
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アプリケーション開発
DevOps とは?
ソフトウェアの提供を迅速化し、開発と運用の連携を向上させるプラクティス。
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アプリケーション開発
モノのインターネット (IoT) とは?
インターネットを介してデータを収集して交換する、相互接続されたデバイスのネットワーク。
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アプリケーション開発
Java Spring Boot とは?
スタンドアロンの本番環境対応の Spring アプリケーションを構築するためのフレームワーク。
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アプリケーション開発
ミドルウェアとは?
異なるアプリケーションを接続し、これらが通信してデータを共有することを可能にするソフトウェア。
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アプリケーション開発
モバイル アプリケーション開発とは?
スマートフォンやタブレットなどのモバイル デバイス向けにソフトウェア アプリケーションを作成するプロセス。
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アプリケーション開発
アプリケーションの移行とは?
オンプレミスからクラウドへ、または異なるクラウド環境間でのアプリケーションの移行。
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量子コンピューティング
量子コンピューティングとは?
量子力学を用いて計算を専用のハードウェア上で実行すること。
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量子コンピューティング
量子ビットとは?
量子コンピューティングにおける情報の基本単位。
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