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Azure

Azure Cosmos DB

あらゆる規模のフル マネージド サーバーレス NoSQL ベクトル データベースを使って、AI 搭載の低遅延アプリとエージェントを開発できます。
概要

AI を利用したアプリをあらゆる規模で開発

  • NoSQL およびベクトル データを使って Copilot やマルチエージェント アプリを強化し、自然言語を使用して質問することでクエリを生成します。
  • DiskANN を搭載したサーバーレス ベクトル データベースを使用してベクトルと NoSQL データを効率的にして照会することで、AI アプリを簡素化できます。
  • ベクトル検索、全文検索 (BM25)、セマンティック ランク付けを組み合わせたハイブリッド検索を活用して、Cosmos データベース内の同じ JSON ドキュメント モデル内で、文脈認識とキーワード関連性を両立させる高速で低遅延の結果を提供します。 
  • 統一された JSON ドキュメント モデルを通じて、NoSQL およびベクトル データをアプリケーションに直接統合することで、コンテキスト認識型 AI アプリとマルチエージェント エクスペリエンスを実現し、開発者向けツールと AI フレームワークをサポートします。
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機能

どこにいても使用できる Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB

ネイティブ JSON ドキュメント API を使用して、エンドツーエンドの Azure Cosmos DB エクスペリエンスをお楽しみください。

Azure Cosmos DB でのベクトル検索

Azure Cosmos DB を使用すると、任意のスケールで効率的で高精度のベクトル検索を使用できます。

新しい動的自動スケーリング

統一されていないワークロードを個別にスケーリングすることで、効率とコスト削減を実現できます。

Azure Cosmos DB フリートを使用してマルチテナント ワークロードを大規模に管理する

Azure Cosmos DB でテナント アカウントを整理し、共有スループット プールを活用し、フリート全体の分析を行ってパフォーマンスとコストを最適化します。

グローバル セカンダリ インデックスを使用してクエリを高速化する

異なるパーティション キーを使用して読み取り専用コンテナーを作成し、クロスパーティション クエリを高速な単一パーティション検索にすることで、パフォーマンスを最適化し、コストを削減します。
セキュリティ

埋め込みのセキュリティとコンプライアンス

34,000
Microsoft のセキュリティ イニシアティブに専念するフルタイム相当のエンジニアの人数。
15,000
専門的なセキュリティ知識を持つパートナーの数。
 
>100
50 以上の世界中の地域や国に特化したものを含むコンプライアンス認定数。
テーブルに座って話している女性と男性。
価格

柔軟性と制御性を提供する価格

テストと開発のための無料のオプションを使用して、ワークロードに最適なモデルを見つけます。事実上無制限のスループットとストレージ、自動弾力性のためのスケールアウト アーキテクチャ、従来のノードのスケールアップ、および従量課金ベースのサーバーレス オプションをお楽しみください。
ユース ケース

一般的な Azure Cosmos DB のユース ケースを見る

あらゆる業界の AI アシスタント

Azure Cosmos DB と Azure OpenAI を使用して独自の Copilot を構築します。
タイヤ カタログ ページでの AI チャットの例のスクリーン ショット
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よくあるご質問

よく寄せられる質問

  • Azure Cosmos DB は、世界規模で非常に短い待機時間と柔軟なスケーラビリティを実現するように設計された、フル マネージドのクラウドネイティブ NoSQL データベースです。スキーマに依存しない JSON ドキュメント モデルを使用するため、開発者は柔軟なデータ構造を簡単に格納してクエリを実行できます。ベクトル検索とハイブリッド検索をサポートし、RAG やエージェント アプリなどの AI 駆動のエクスペリエンスを実現します。Python、Node.js、Java、.NET などの一般的なフレームワークの SDK を使用して API にアクセスできます。
  • Azure Cosmos DB は、低遅延でのアクセス、グローバル分散、柔軟なスケールを必要とするクラウドネイティブ アプリケーションの構築に使用されます。リアルタイム アプリ、SaaS プラットフォーム、RAG やエージェントのような AI 主導のソリューションに加えて、IoT、パーソナライゼーション、イベント駆動型システムなどのデータ集約型サービスを、柔軟な JSON データ モデルを使用して支えます。
  • Azure Cosmos DB は、マルチリージョンで低遅延の運用データベースと、組み込みのベクトル検索およびハイブリッド検索を組み合わせることで AI に最適化され、開発者は AI モデルをリアルタイム データに基づいて構築できます。トランザクション、検索、埋め込みを 1 つのサービスに統合し、エンタープライズ SLA を備えています。柔軟な JSON モデル、自動インデックス作成、および Microsoft Foundry とのシームレスな統合により、開発者は AI アプリやエージェントをすばやく構築して拡張できます。
  • Azure DocumentDB は、以前は "仮想コアベースの Azure Cosmos DB for MongoDB" と呼ばれていた製品の新しい名称です。Linux Foundation のもとでオープンソース DocumentDB エンジン上に構築された、フル マネージドの MongoDB 互換データベースです。独立したコンピューティングとストレージのスケーリングにより、スケーラブルなパフォーマンス、組み込みのベクトル検索と全文検索、エンタープライズ セキュリティ、コスト効率を実現します。これにより、開発者はどこからでも構築し、Azure で大規模に実行できます。
  • Azure Cosmos DB は、NoSQL データベースの 1 つです。スキーマレスの JSON ドキュメント モデルと SQL に似たクエリを使用するため、開発者は複雑なスキーマ移行なしで、柔軟で進化していくデータを簡単に扱えます。このアプローチにより、最新のクラウドネイティブ アプリケーションの開発において、高速化、データ モデリングの簡素化、シームレスなスケーリングが可能になります。
  • Azure Cosmos DB サーバーレスは、使用した操作分だけを支払い、事前のキャパシティやアイドル コストがないため、コスト効率に優れています。 開発やテスト、プロトタイプ、小規模アプリ、まれに発生するトラフィック パターンなど、低負荷または変動するワークロードに最適です。Azure Cosmos DB のサーバーレス オプションは、手動スケーリングなしで低遅延のパフォーマンスを提供しながら、オーバープロビジョニングをなくします。
  • Azure Cosmos DB は、ISV アプリや SaaS アプリに最適で、マルチテナント ワークロード向けの、柔軟なスケール、グローバルな分散、低遅延パフォーマンスを備えています。フリート管理などの機能により、多数のテナント データベースの運用と管理が簡素化され、自動スケーリングにより、需要の増加に応じてコストが最適化されます。柔軟な JSON モデルにより、複雑なスキーマ変更なしで迅速に反復できます。
  • NoSQL データの場合、Azure Cosmos DB では、スループット、待機時間、整合性、高可用性に関する包括的な SLA が提供されます。これには、10 ミリ秒未満の書き込みおよび読み取り待機時間と 99.999% の可用性が含まれます。
  • Azure Cosmos DB のドキュメントは Microsoft Learn で確認できます。Microsoft Learn は、開発者とアーキテクト向けに包括的で最新のガイダンスを提供します。 クイックスタート、SDK サンプル (Python、Node.js、Java、.NET など)、データ モデリングとパーティション分割のベスト プラクティス、クエリとインデックス作成のガイダンス、コスト最適化の戦略、スケーラブルなリアルタイムの AI 搭載アプリケーションを構築するためのチュートリアルが含まれます。
  • はい。Azure Cosmos DB には、開始しやすくするための複数の無料オプションがあります。Free レベルを新しいアカウントで有効にすると、アカウントの存続期間中、1,000 RU/秒のスループットと 25 GB のストレージを無料で利用できます。Azure の無料アカウントまたは期間限定の試用版でも試せるため、有料利用へ拡張する前にアプリケーションを簡単に構築してテストできます。
ノート PC で作業している黄色のコートを着た女性。
次のステップ

適切な Azure アカウントを選択する 

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