メリット
優れた生成 AI システムとエージェント型 AI システムを構築する
モデルの柔軟性
ジョブに最適なモデルをデプロイする
任意のモダリティまたは予算に合わせて厳選されたモデルを使用してイノベーションを実現します。組み込みのツールを使用して、測定と調整を行います。
シームレスなカスタマイズ
エージェント ツールチェーンを使用してカスタマイズする
協調的かつ包括的な生成 AI の運用 (GenAIOps) ツールにアクセスして、開発を加速し、アプリを差別化します。
信頼できる AI
セーフガードを使用してすべてのアプリ レイヤーを保護する
セキュリティ、安全性、プライバシーを網羅した Microsoft の取り組みと機能を活用して、進化する新しいリスクを軽減します。
パフォーマンスの最適化
AI アプリを大規模に管理および最適化する
環境全体でアプリのパフォーマンスを監視および最大化し、リソースの使用とアクセスの特権を管理します。
概要
Azure AI の違いを確認する
- 完全なライフサイクル測定機能と、統合 API を介してモデルを入れ替える機能を備えた Azure AI Foundry モデルを使用して、モデル選択に対するデータドリブン アプローチを採用します。
- Azure OpenAI を使用して生成 AI を大規模に構築し、セキュリティ、コスト効率に優れたデプロイ戦略、業界をリードする 99.9% の SLA、モデルをカスタマイズし、エージェントを作成する新しい方法を実現します。
- 多様なデータを正確かつ適切な知識に変換する最先端の検索拡張生成 (RAG) 用の Azure AI Search を使用して、高品質の生成 AI ソリューションを市場に投入します。
- 間接的プロンプト インジェクション、脱獄攻撃、ハルシネーションなどの安全性に関する懸案事項からの包括的な保護を使用して、新しい AI の状況を乗り切ります。
- GitHub や Visual Studio とのネイティブ統合を使用して、好みの言語、フレームワーク、環境で生成 AI ソリューションを評価し、スケーリングします。
機能
すべての開発者が AI 開発者になれるよう支援する
Azure AI Foundry が完全な生成 AI ライフサイクルをサポートし、AI、データ、セキュリティ、アプリをまとめて影響力を高める方法をご覧ください。
選択を簡略化する
ジョブに適したモデルを見つけます。
微調整
モデルを最大限に活用します。
責任あるツール
最初から安全に構築します。
追跡と管理
ライフサイクル全体を通して制御を維持します。
製品
高品質の生成 AI を大規模に構築するために必要なものすべて
お客様事例
Azure AI を使用しているお客様がイノベーションを進めている方法を見る
詳細情報
AI の最新ニュースを確認する
Microsoft Azure ブログの専門家から提供された AI と機械学習の最新のニュースや投稿をお読みください。
リソース
生成 AI のエクセレンスを実装する
クラウドの取り組みを加速する
カスタムの生成 AI を探索、設計、デプロイするときに、ガイド付きサポートを受けることができます。
適切な Microsoft Cloud ソリューションを検索する
Microsoft ビジネス ソリューション ハブを参照して、組織が目標を達成するのに役立つ製品とソリューションを見つけます。
- [1]New Technology:2024 年 7 月に Microsoft から委託された Forrester Consulting によって実施された New Technology Projected Total Economic Impact™ 調査である、Projected Total Economic Impact™ Of Azure OpenAI Service In Reinventing Customer And Constituent Engagement。
- [2]
Gartner、Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services (2024 年 4 月 29 日。Jim Scheibmeir、Arun Batchu、Mike Fang)。
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