ナレッジ マイニング
お客様が保有するすべてのコンテンツから潜在的な分析情報を引き出すことができます。
ナレッジ マイニングとは
ナレッジ マイニングは、人工知能 (AI) の新しい応用分野の 1 つです。これにはインテリジェントなサービスの組み合わせが使用されており、膨大な量の情報からすばやく学習することができます。組織でこれを利用すると、情報を深く理解して簡単に探索でき、隠れた情報を明らかにするとともに、関係やパターンを見つけることが大規模にできるようになります。
Azure Kubernetes Service (AKS)
コンテンツを Azure のソース (たとえば Azure Blob Storage、Azure Table Storage、Azure SQL Database、Azure Cosmos DB) からだけでなく、数百のサードパーティ ソースからも専用コネクタを介して取り込むことができます。
テキストベースのコンテンツを PDF、Microsoft Word、PowerPoint、CSV などのファイル形式から抽出できます。サポートされている形式すべてのリストをご覧ください。
アプリケーション サービス
画像、オーディオ ファイル、フォーム、Web ページ、Office ドキュメントなど、さまざまなドキュメントの種類と形式を扱うことができます。個別に AI サービスを構築して管理することのコストと複雑さが生じることはありません。
コグニティブ スキル (たとえば画像の分類、顔認識、言語検出、キー フレーズ抽出) を使用してコンテンツの理解をさらに深めることができます。これらの操作を使用すると、ソースでネイティブに用意されているものとは別の新しいフィールドを検索インデックスの中で生成できます。
データ サービス
カスタムのモデルまたは分類器を統合でき、その構築には任意の言語やフレームワークを使用できます。分析情報の探索は、事前構成済みの検索を使用して行うことも、分析ツールやビジネス アプリケーションを通して行うこともできます。
お客様独自のシナリオに合わせて、カスタム アナライザーでの補完、あいまい検索クエリの呼び出し、コンテキスト検索の追加、重み付きパラメーターの設定を行うことができます。
ナレッジ マイニングのしくみ
ナレッジ マイニングではさまざまな AI 機能が連携して機能しており、これによって拡張されたエクスペリエンスを組織が利用すると、それまで未活用だったコンテンツからより速く分析情報を得ることができます。ナレッジ マイニングには、取り込み、エンリッチ、探索という 3 つのフェーズがあります。
ステップ 1
さまざまなソースからコンテンツを取り込みます。これにはファーストおよびサード パーティのデータ ストアへのコネクタを使用します。
ステップ 2
AI 機能を使用してコンテンツをエンリッチします。情報を抽出し、パターンを発見し、理解を深めることができます。
ステップ 3
新しくインデックスが付けられたデータを探索します。これは検索、ボット、既存のビジネス アプリケーション、データの視覚化を介して行います。
ナレッジ マイニングの製品とサービスについての詳細情報
Azure Cognitive Search
AI 機能が組み込まれた唯一のクラウド検索サービスを使用して、関連するコンテンツを特定し、探索できます。
Azure AI サービス
認識機能を使用して、さまざまなコンテンツの種類について理解を広げましょう。
Azure Machine Learning
機械学習モデルを、業種固有の規制などの特定要件のためのカスタム スキルとして適用できます。
Azure Bot Services
ユーザーがボット インターフェイスを介して自分のデータから情報を抽出できるように、対話型エクスペリエンスを設計します。
ソリューション アーキテクチャの例を通してさらに学びましょう
コンテンツの調査
組織が従業員に命じて技術データのレビューと調査を行うときに、難解なテキストを 1 ページずつ読んでいくのには長い時間がかかることがあります。ナレッジ マイニングは、従業員がこのような難解な資料を迅速にレビューするのに役立ちます。
監査、リスク、コンプライアンスの管理
開発者はナレッジ マイニングを使用することで、弁護士が開示文書から重要事項をすばやく特定したり、文書全体で重要な概念にフラグを付けたりすることを支援できます。
ビジネス プロセス管理
入札競争の激しい業界や、問題の診断を迅速にまたは凖リアルタイムで行う必要がある状況では、企業はナレッジ マイニングを使用するとコストのかかる間違いを回避できます。
カスタマー サポートとフィードバック分析
多くの企業にとって、カスタマー サポートはコストがかかり、非効率的です。ナレッジ マイニングは、カスタマー サポート チームが顧客の問い合わせに対する適切な回答をすばやく見つけるのに役立つほか、顧客センチメントの評価を大規模に行うのにも利用できます。
デジタル資産管理
大量の非構造化データが日々生み出されている中、多くの企業はファイル内の情報の利用や検出に苦労しています。検索インデックスを通してナレッジ マイニングを利用できるようにすれば、エンド カスタマーや従業員が探しているものをより速く見つけることが簡単になります。
契約管理
多くの企業が複数のセクター向けの製品を開発しており、さまざまなベンダーやバイヤーとのビジネス機会が飛躍的に増加しています。ナレッジ マイニングを使用すると、組織は何千ページものソースを精査して正確な入札値を作成することができます。
