データ ガバナンスとは

データのカタログ化と検出 - 組織のデータの論理的な検索、記述、検出を可能にするために、統一された方法でデータ資産を自動的に識別し、物理的に記録します。

データ分類 - 適切な情報、プライバシー、またはその他の機密性の分類でデータをタグ付けし、その後の使用と保護を確保します。

データの主権と国境を越えたデータ共有 - データが存在する場所の規則と禁止事項に従って保存、アクセス、処理されていることを確認します。

データ品質 - 正確性、完全性、一貫性、妥当性、関連性、適時性というデータ品質の核となる尺度に従って、データが目的に適合していることを確認します。

データ系列 - データがどこから発生し、どのような手順を経て、どこで使用されているかを、適切な粒度と頻度で特定できるようにします。

データ プライバシー - 組織を管理する規制法およびプライバシー法を反映した、データ対象者のプライバシー保護の枠組みを定義します。プライバシー フレームワークが積極的に適用されるよう、プロセスとテクノロジーが採用されていることを確認します。

マスター データ管理-マスター データは、組織内で最も一般的に使用され、重複しているデータです。多くの場合、それは企業の中核的な運営面 (製品、顧客、従業員、企業構造など) を記述するデータです。このデータの単一の一貫したビューを確保することは、正確で信頼できるデータ使用の基本です。